Worksheetsbài 6- hành vi
Total questions: 25
Worksheet time: 13mins
Một hệ thống gợi ý (recommendation engine) hoạt động hiệu quả nhờ vào việc:
Phân tích dữ liệu hành vi mua sắm và sở thích của người dùng
Tự động gửi email khuyến mãi hàng ngày
Quảng bá sản phẩm có lượt mua nhiều nhất
Tăng số lượng hiển thị sản phẩm trong danh mục
Điểm khác biệt cơ bản giữa lọc cộng tác và lọc theo nội dung là
Lọc theo nội dung không thể áp dụng cho sản phẩm mới ra mắt
Lọc theo nội dung chỉ dựa trên thông tin sản phẩm đã từng tương tác của chính người dùng đó.
Lọc cộng tác có độ chính xác tuyệt đối hơn trong mọi trường hợp
Lọc cộng tác sử dụng dữ liệu từ nhiều người dùng khác nhau
Hệ thống gợi ý lai (hybrid) là hệ thống:
Tối ưu cho việc hiển thị sản phẩm theo ngẫu nhiên
Sử dụng thuật toán dựa trên màu sắc sản phẩm
Chỉ hoạt động với các tài khoản có lịch sử mua hàng
Tích hợp cả lọc cộng tác và lọc theo nội dung để nâng cao chất lượng đề xuất
Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng AI trong quảng cáo thương mại điện tử là:
Tự động thay đổi địa chỉ người nhận nếu cần
Hiển thị nội dung quảng cáo phù hợp với sở thích cá nhân của từng khách hàng
Loại bỏ các quảng cáo sản phẩm đã từng mua
Giúp hệ thống tự động đóng đơn hàng
Một thách thức lớn khi triển khai AI trong cá nhân hóa hành vi tiêu dùng là:
Khó thu thập dữ liệu người dùng đủ chính xác và đầy đủ
Không thể phân biệt giữa người mới và người cũ
Người dùng thường chỉ xem một trang
Hệ thống thường bị quá tải khi có nhiều người truy cập
VR (Virtual Reality) mang đến trải nghiệm:
Dẫn người dùng đến cửa hàng thật để nhận hàng
Tạo không gian ảo mô phỏng môi trường mua sắm thực tế
Cho phép người tiêu dùng duyệt web bằng giọng nói
Tăng hiệu suất tải dữ liệu sản phẩm
Metaverse trong TMĐT mở ra cơ hội:
Thanh toán bằng tiền mặt thay vì ví điện tử
Tìm kiếm sản phẩm dựa trên mã giảm giá
Tương tác với sản phẩm, người bán và người tiêu dùng khác trong một thế giới ảo ba chiều
Đặt hàng thông qua nhà mạng viễn thông
Ứng dụng AR/VR có thể ảnh hưởng hành vi tiêu dùng bằng cách
Làm người dùng cảm thấy mệt mỏi vì cần thiết bị đeo
Tăng khả năng ghi nhớ thương hiệu nhờ trải nghiệm thị giác và tương tác cao
Tăng mức độ tin tưởng khi người dùng được "thử" sản phẩm trước khi mua
Tăng chi phí vận hành do găm tỉ lệ hoàn đơn
Trợ lý ảo (virtual assistant) khác với chatbot ở điểm nào sau đây?
Không thể thực hiện các thao tác đặt hàng
Không thể ghi nhớ thông tin người dùng
Chỉ xuất hiện trên trình duyệt web
Có khả năng tương tác đa chiều và xử lý ngôn ngữ tự nhiên phức tạp hơn
Một lợi ích thiết thực của chatbot trong TMĐT là:
Thay thế hoàn toàn hệ thống quản lý đơn hàng
Giao hàng thay cho nhân viên vận chuyển
Giảm chi phí chăm sóc khách hàng bằng cách hỗ trợ 24/7 tự động
Tự động tạo hình ảnh cho sản phẩm mới
Chatbot có thể tác động đến quyết định mua hàng của người dùng bằng cách:
A. Tư vấn sản phẩm theo đúng nhu cầu và hành vi tìm kiếm trước đó
A. Chỉ trả lời các câu hỏi kỹ thuật về sản phẩm
A. Gửi thông báo chào mừng mỗi khi truy cập
A. Hủy đơn hàng nếu không tương tác sau 1 phút
Một thách thức lớn của trợ lý ảo là:
Không thể hoạt động ngoài sàn TMĐT
Không thể thích nghi nhanh với ngôn ngữ hoặc ngữ điệu địa phương của người dùng
Tự động gửi tin rác nếu không kiểm soát
Dễ dàng bị người dùng thay đổi thông tin cấu hình
Để tăng tỷ lệ chuyển đổi thông qua chatbot, doanh nghiệp có thể:
Tự động gắn sản phẩm vào giỏ hàng
Tối ưu phản hồi trong thời gian thực, không để khách chờ lâu
Cung cấp gợi ý sản phẩm theo ngữ cảnh và lịch sử duyệt hàng
Tạo avatar 3D thay vì phản hồi bằng văn bản
Người tiêu dùng thường đánh giá cao trợ lý ảo khi:
Chỉ cần phản hồi một từ là đủ
Được nhận mã giảm giá mỗi lần trò chuyện
Được hỗ trợ liên tục trong suốt hành trình mua hàng, từ tìm kiếm đến sau bán
Không cần đăng nhập tài khoản
Chatbot ứng dụng trí tuệ nhân tạo có điểm khác biệt với chatbot truyền thống là:
Gửi tin nhắn theo khung giờ cố định mỗi ngày
Chỉ trả lời những câu hỏi có sẵn
Không thể xử lý câu hỏi phức tạp
Có khả năng học hỏi từ các tương tác trước để cải thiện phản hồi
AI có thể ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng trực tuyến thông qua
Chỉ gợi ý những sản phẩm đang có khuyến mãi
Dự đoán khả năng mua hàng dựa trên các tương tác trước đó
Phân tích dữ liệu hành vi của người dùng để đưa ra các gợi ý phù hợp
Để đánh giá hiệu quả của hệ thống gợi ý trong TMĐT, có thể dựa vào
Mức độ tương tác với các sản phẩm được đề xuất
Số lượt xem banner quảng cáo trên trang chủ
Số lượng người chia sẻ bài đăng trên mạng xã hội
Tỷ lệ khách hàng quay lại và mua hàng nhiều lần
Để cải thiện trải nghiệm người dùng, doanh nghiệp cần cập nhật chatbot với:
Giao diện hoạt hình ngẫu nhiên
Dữ liệu hành vi người dùng mới nhất nhằm điều chỉnh phản hồi phù hợp
Bộ quy tắc phản hồi giống nhau cho mọi loại khách
Giảm thời gian trò chuyện xuống dưới 3 giây
Chiến lược triển khai trợ lý ảo hiệu quả trong TMĐT bao gồm: Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Cá nhân hóa nội dung dựa trên lịch sử tương tác
Tự động gửi quảng cáo cho mọi khách truy cập
Kết hợp giọng nói tự nhiên và khả năng học ngôn ngữ liên tục
Giới hạn số lượng câu hỏi mỗi ngày
Khi người tiêu dùng tương tác với chatbot, những yếu tố giúp họ hài lòng hơn gồm:
Trả lời bằng hình ảnh hoạt hình ngẫu nhiên
Giao tiếp giống như trò chuyện với con người thật
Thường xuyên gửi lại thông tin khuyến mãi
Phản hồi nhanh chóng và nhất quán theo ngữ cảnh
AR - công nghệ tăng cường thực tế - trong TMĐT có thể giúp người tiêu dùng:
Tìm kiếm sản phẩm theo từ khóa
Đặt hàng bằng mã ngôn ngữ lập trình
Thử nghiệm sản phẩm ngay trong không gian thực tế của họ qua camera điện thoại
Doanh nghiệp có thể nâng cao tỷ lệ mua hàng qua gợi ý sản phẩm bằng cách:
Cung cấp hình ảnh sản phẩm rõ ràng và hấp dẫn trong khu vực đề xuất
Loại bỏ các sản phẩm đã từng được gợi ý nhiều lần
Giảm giá đồng loạt các sản phẩm liên quan
Bỏ qua dữ liệu lịch sử tìm kiếm của người dùng
Gợi ý tự động trong các sàn TMĐT giúp doanh nghiệp:
Cải thiện hiệu suất vận hành kho
Hạn chế người dùng truy cập vào quá nhiều trang con
Tự động tạo đơn hàng thay cho người mua
Tăng khả năng cá nhân hóa tán phẩm được hiển thị cho từng khách hàng
Một số rủi ro khi sử dụng chatbot AI trong tương tác với người tiêu dùng là: Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất
Tạo hiệu ứng thương hiệu tích cực quá mức
Vô tình tiết lộ dữ liệu nhạy cảm nếu không có bảo mật tốt
Gửi thông tin qua email chậm trễ
Xử lý sai thông tin khách hàng do hiểu ngữ cảnh chưa đúng
Khi xây dựng hệ thống cá nhân hóá bằng gợi ý AI, doanh nghiệp cần(Chọn 2 đáp án đúng)
A. Tránh việc lặp lại sản phẩm đã từng được gợi ý
Kết hợp lịch sử mua săm và hành vi duyệt sản phẩm của người dùng
A. Theo dõi và cập nhật mộ hình học máy thường xuyến để tối ưu kết quả
A. Chỉ gợi ý những sản phấm đang giảm giá
