Font size
WorksheetsТест по Искусственному интеллекту
Total questions: 40
Worksheet time: 25mins
Кто ввел термин "Искусственный интеллект" в 1956 году?
Алан Тьюринг
Джон Маккарти
Марвин Минский
Дональд Кнут
Что означает слово "intelligence" в английском словосочетании "artificial intelligence" согласно тексту учебника?
Интеллект
Разумность
Умение рассуждать разумно
Способность к творчеству
Как называется процедура, описанная Аланом Тьюрингом, с помощью которой можно определить, когда машина сравняется в разумности с человеком?
Тест Маккарти
Тест Тьюринга
Интеллектуальный экзамен
Машинное испытание
Что такое искусственная нейронная сеть (ИНС) согласно определению в тексте?
Компьютерная программа, полностью копирующая человеческий мозг.
Математическая модель, анализирующая данные, имитируя человеческий мозг.
Набор биологических нейронов, управляемых компьютером.
Система для хранения больших объемов информации.
Какая из следующих задач является примером применения машинного обучения, согласно тексту?
Сохранение текстового файла
Распознавание лиц для разблокировки смартфона
Расчет среднего арифметического
Поиск слова в документе
Из каких ос
Распознавание лиц для разблокировки смартфона
Из каких основных компонентов состоит искусственная нейронная сеть?
Из аксонов и дендритов
Из процессоров и памяти
Из нейронов и синапсов
Из входных и выходных данных
Какой элемент ИНС, согласно тексту, напрямую влияет на результат вычислений?
Нейроны
Входной слой
Синапсы
Выходной слой
Какова основная задача входного слоя нейронной сети?
Выполнять сложные вычисления.
Принимать и распределять входные сигналы.
Хранить результаты предыдущих операций.
Преобразовывать сигналы в конечный результат.
Каково ключевое структурное отличие многослойной нейронной сети от однослойной?
Наличие одного или нескольких скрытых слоев нейронов.
Использование разных типов нейронов.
Скорость обработки информации.
Отсутствие синапсов.
Какова ключевая особенность сетей прямого распространения (однонаправленных)?
Сигнал может возвращаться на вход.
Сигнал движется строго от входного слоя к выходному.
Они не имеют скрытых слоев.
Они используются только для хранения данных.
Чем сети с обратными связями (рекуррентные) принципиально отличаются от сетей прямого распространения?
Они всегда имеют больше слоев.
Они обрабатывают информацию медленнее.
Возможностью сигнала возвращаться на предыдущие слои, создавая эффект памяти.
Отсутствием весовых коэффициентов у синапсов.
Как классифицируются нейронные сети в зависимости от типов составляющих их нейронов?
Однослойные и многослойные
Однонаправленные и рекуррентные
Однородные и гибридные
Обучаемые и необучаемые
Что является основной идеей "обучения с учителем"?
Алгоритм учится самостоятельно, без вмешательства человека.
Обучение происходит на основе набора данных, где для каждого примера уже известен правильный ответ.
Нейросеть использует только неразмеченные данные.
Человек вручную настраивает каждый синапс в сети.
Студент-медик создает систему ИИ, которая должна определять тип заболевания по набору симптомов, используя базу данных прошлых случаев с подтвержденными диагнозами. Какой метод машинного обучения он использует?
Обучение без учителя
Обучение с подкреплением
Обучение с учителем
Гибридное обучение
Какой метод машинного обучения он использует?
Обучение без учителя
Обучение с подкреплением
Обучение с учителем
Гибридное обучение
В чем заключается суть "обучения без учителя"?
Модель предсказывает ответы на основе размеченных данных.
Алгоритм получает вознаграждение за правильные действия.
Человек постоянно корректирует работу нейросети.
Алгоритм самостоятельно определяет общие свойства входных данных для их разграничения по группам.
Какой пример "обучения без учителя" приводится в тексте?
Распознавание лиц на фотографиях.
Перевод текста с одного языка на другой.
Прогноз курса акций на бирже.
Объединение данных о росте и весе для определения размера одежды.
В каком году Алан Тьюринг написал статью "Может ли машина мыслить?"
1956
1950
2020
1945
На чем, согласно тексту, основана программа, имеющая структуру нейронной сети?
На аналогии с человеческим мозгом.
На принципе работы человеческого мозга.
На строгих математических алгоритмах.
На копировании биологических клеток.
Что происходит с информацией, переданной синапсом с большим показателем веса?
Она ослабляется.
Она игнорируется.
Она будет преобладающей.
О
Что происходит с информацией, переданной синапсом с большим показателем веса?
Она ослабляется.
Она игнорируется.
Она будет преобладающей.
Она передается без изменений.
С чем сравнивается работа скрытых слоев в многослойной нейронной сети?
С работой человеческого мозга.
С работой большого завода.
С работой калькулятора.
С работой поисковой системы.
Какие знания, помимо программирования, необходимы для освоения машинного обучения?
Разработка веб-приложений и кибербезопасность.
Теория баз данных и сетевые технологии.
Математический анализ и линейная алгебра.
Биология и география.
Что является ключевой задачей биологического нейрона?
Хранение информации.
Обработка изображений.
Передача электрохимического импульса.
Управление движением.
В каких сетях результат выхода может возвращаться на вход?
В однослойных сетях.
В сетях прямого распространения.
В сетях с обратными связями.
В гибридных сетях.
Исследователи в области ИИ полагают, что создание ИИ станет осуществимой задачей при условии...
Создания более мощных компьютеров.
Понимания принципов работы мозга.
Разработки новых языков программирования.
Какие задачи решают сети прямого распространения?
Только хранение данных.
Распознавание, прогнозы или кластеризация.
Восстановление поврежденных сигналов.
Создание творческого контента.
Какую задачу решает нейрон в сценарии практической работы?
Распознать цвет объекта.
Определить вес объекта.
Решить, употребить пищу или нет.
Запомнить комбинацию входов.
Что представляет собой вход 1 (input 1) в модели нейрона?
Датчик сладости (sweetness sensor).
Датчик альбедо (albedo sensor).
Двигательную команду (motor command).
Пороговое значение.
Как в модели искусственного нейрона из практической работы называют синапсы?
Входы (inputs).
Пороги (thresholds).
Веса (weights).
Активации (activations).
Какая формула вводится в ячейку C3 для расчета активации в рамках практической работы?
= B1 + D1
= (B1 * B2) / (D1 * D2)
= B1 * B2 + D1 * D2
= C4 - (B1 + D1)
Какая формула вводится в ячейку C3 для расчета активации в рамках практической работы?
= B1 + D1
= (B1 * B2) / (D1 * D2)
= B1 * B2 + D1 * D2
= C4 - (B1 + D1)
Что происходит, если активация превышает установленный порог?
Нейрон выводит 0.
Нейрон выводит 1.
Нейрон отключается.
Порог автоматически увеличивается.
Какая комбинация входных данных (альбедо, сладость) соответствует продукту "Мороженое"?
0 0
0 1
1 0
1 1
Какая комбинация входных данных соответствует продукту "Шоколад"?
0 0
0 1
1 0
1 1
В какую ячейку вводится формула для вычисления активации?
C5
C4
C3
B1
Какое логическое условие используется внутри функции ЕСЛИ в ячейке C5 для сравнения активации с порогом?
C3 = C4
C3 C4
C3 < C4
C3 >= C4
Какой продукт, согласно заданию, нейрон должен употребить в конечном итоге (выход должен быть равен 1)?
Ничего
Шоколад
Соль
Мороженое
