Font size
WorksheetsCâu hỏi trắc nghiệm về phân tích dữ liệu kinh doanh
Total questions: 96
Worksheet time: 49mins
Phân tích dữ liệu kinh doanh nhằm mục đích gì?
Biến dữ liệu quá khứ và hiện tại thành thông tin hữu ích cho quyết định
Hạn chế việc sử dụng công nghệ trong kinh doanh
Ra quyết định dựa vào cảm tính và kinh nghiệm
Thay thế nhà quản lý trong việc ra quyết định
Khi coi phân tích dữ liệu là một "trào lưu" trong doanh nghiệp thì yếu tố nào được coi là quan trọng nhất?
Văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Cơ cấu tổ chức doanh nghiệp
Tăng ngân sách quảng cáo
Công cụ kỹ thuật hiện đại
Rủi ro lớn nhất khi doanh nghiệp chỉ tập trung vào dữ liệu ủng hộ quan điểm định sẵn là gì?
Quá tải dữ liệu
Quyết định bị thiên lệch
Mất nhân tài
Tăng chi phí vận hành
Yếu tố nào giúp Công ty A thành công hơn Công ty B dù cùng dùng hệ thống phân tích dữ liệu?
Đầu tư tài chính lớn
Tư duy sáng tạo, văn hóa dữ liệu và quy trình tích hợp hiệu quả
Báo cáo doanh số hàng tháng
Dùng Excel
Trong bảng khảo sát, có câu hỏi:
"Chuyên ngành bạn đang theo học là gì?"
- Kế toán - Tài chính
- Tiếp thị - Kinh tế học
- Quản trị kinh doanh - Khác
Dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc loại thang đo nào?
Tỷ lệ
Thứ bậc
Danh nghĩa
Khoảng
Trong mô hình "ra quyết định dựa trên dữ liệu", yếu tố nào giúp doanh nghiệp thay thế ra quyết định theo cảm tính?
Kinh nghiệm quản lý
Dữ liệu thực tế và phân tích khách quan
Xu hướng thị trường
Trực giác cá nhân
Phân tích thống kê mô tả trong kinh doanh nhằm trả lời câu hỏi nào?
Chúng ta nên làm gì?
Điều gì đã xảy ra?
Điều gì sẽ xảy ra?
Tại sao điều đó xảy ra?
Phân tích chẩn đoán giúp doanh nghiệp:
Dự đoán xu hướng tương lai
Tăng lưu lượng tiền mặt
Tìm hiểu nguyên nhân của vấn đề
Phân khúc khách hàng
Mục tiêu của phân tích dự báo là gì?
Tính thuế
Tạo biểu đồ cột
Dự báo các sự kiện tương lai từ dữ liệu lịch sử
Thay thế quyết định của con người
Trong bảng khảo sát, có câu hỏi:
“Mức độ bạn đồng ý với câu sau: Công việc hiện tại của bạn rất thú vị.”
1 – Hoàn toàn không đồng ý
2 – Không đồng ý
3 – Bình thường
4 – Đồng ý
5 – Hoàn toàn đồng ý
Dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc loại thang đo nào?
Danh nghĩa
Thứ bậc
Khoảng
Tỷ lệ
Trong một bảng khảo sát, có câu hỏi như sau: "Vui lòng cho biết số năm bạn đã làm việc:". Dưới 2 năm
Từ 2 đến dưới 4 năm
Từ 4 đến dưới 6 năm
Từ 6 năm trở lên
Loại dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc thang đo nào?
Khoảng
Tỷ lệ
Thứ bậc
Danh nghĩa
Dữ liệu nào giúp đánh giá tình hình tài chính doanh nghiệp?
Dữ liệu khách hàng
Dữ liệu vận hành
Dữ liệu marketing
Dữ liệu tài chính
Những công cụ nào phù hợp nhất để làm sạch dữ liệu lớn trong kinh doanh?
Excel
SQL hoặc nền tảng xử lý dữ liệu lớn
Python (Pandas, NumPy)
Google Form
Trong quá trình chuẩn hóa dữ liệu, những yếu tố nào sau đây cần được đồng bộ hóa?
Số lượng khách hàng
Định dạng ngày tháng
Định dạng đơn vị, kiểu chữ
Lãi suất ngân hàng
Phân tích hồi quy giúp doanh nghiệp đạt được những mục tiêu nào sau đây?
Tìm hiểu luật thuế
Dự đoán doanh thu dựa vào các yếu tố đầu vào
Đánh giá hiệu quả quản trị nhân sự
Phân tích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
Công cụ nào sau đây chuyên dùng để trực quan hóa dữ liệu kinh doanh?
Python
Từ
Power BI
Phòng
Vai trò chính của phân tích kinh doanh là gì?
Trực quan hóa dữ liệu thành biểu đồ
Giúp ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính
Thúc đẩy thay đổi bằng cách xác định nhu cầu và giải pháp
Tối ưu thuật toán phân cụm
Phân tích dữ liệu kinh doanh tập trung vào những nội dung nào?
Giao tiếp với khách hàng
Thiết kế poster tiếp thị
Quy trình, kỹ thuật phân tích dữ liệu
Tư duy ra quyết định dựa trên bằng chứng
Hai thách thức phổ biến nhất trong phân tích dữ liệu kinh doanh là gì?
Khó tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
Dữ liệu kém chất lượng hoặc không đầy đủ
Thiếu ngân sách quảng cáo
Không có phần mềm văn phòng
Tuyên bố “Dữ liệu giúp ra quyết định tốt hơn kinh nghiệm cá nhân” phản ánh điều gì trong phân tích kinh doanh?
Quản lý rủi ro tài chính
Xu hướng ra quyết định dựa trên dữ liệu
Thách thức trong thay đổi văn hóa tổ chức
Ưu tiên phát triển công cụ marketing
Những công cụ nào phù hợp nhất để làm sạch dữ liệu lớn trong kinh doanh?
Python (Pandas, NumPy)
SQL hoặc nền tảng xử lý dữ liệu lớn
Excel
Biểu mẫu Google
Phân tích hồi quy giúp doanh nghiệp đạt được những mục tiêu nào sau đây?
Phân tích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
Dự đoán doanh thu dựa vào các yếu tố đầu vào
Đánh giá hiệu quả quản trị nhân sự
Tìm hiểu luật thuế
Công cụ nào sau đây chuyên dùng để trực quan hóa dữ liệu kinh doanh?
A. Power BI
B. Zoom
C. Python
D. Words
Vai trò chính của phân tích kinh doanh là gì?
Trực quan hóa dữ liệu thành biểu đồ
Tối ưu thuật toán phân cụm
Giúp ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính
Thúc đẩy thay đổi bằng cách xác định nhu cầu và giải pháp
Phân tích dữ liệu kinh doanh tập trung vào những nội dung nào?
Quy trình, kỹ thuật phân tích dữ liệu
Tư duy ra quyết định dựa trên bằng chứng
Giao tiếp với khách hàng
Thiết kế poster tiếp thị
Hai thách thức phổ biến nhất trong phân tích dữ liệu kinh doanh là gì?
Dữ liệu kém chất lượng hoặc không đầy đủ
Khó tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
Không có phần mềm văn phòng
Thiếu ngân sách quảng cáo
Tuyên bố “Dữ liệu giúp ra quyết định tốt hơn kinh nghiệm cá nhân" phản ánh điều gì trong phân tích kinh doanh?
Quản lý rủi ro tài chính
Xu hướng ra quyết định dựa trên dữ liệu
Ưu tiên phát triển công cụ marketing
Thách thức trong thay đổi văn hóa tổ chức
Những nguồn dữ liệu kinh doanh nào sau đây thường có tính thời gian thực?
Bình luận của khách hàng trên trang thương mại điện tử
Bảng lương nhân sự
Hóa đơn giấy
Dữ liệu từ ứng dụng di động
Trong doanh nghiệp, loại dữ liệu nào sau đây cần bảo mật ở mức cao nhất?
Dữ liệu tiếp thị sản phẩm
Dữ liệu công khai
Dữ liệu bí mật
Dữ liệu nhạy cảm
Dữ liệu về tần suất mua hàng và sản phẩm ưa thích của khách hàng thường thuộc loại nào sau đây?
Vận hành – sản xuất
Khách hàng
Tiếp thị - bán hàng
Tài chính
Một trong những lợi ích chính của việc xác định mục tiêu trước khi phân tích dữ liệu là gì?
Giúp tập trung vào vấn đề cốt lõi
Tối ưu hóa chi phí vận hành
Giảm áp lực cho bộ phận IT
Dễ dàng xây dựng báo cáo tài chính
Dữ liệu về hiệu suất làm việc và chi phí lương thường thuộc những nhóm dữ liệu kinh doanh nào sau đây? (chọn 2)
dữ liệu bên ngoài
dữ liệu nội bộ
dữ liệu tài chính
dữ liệu thị trường
Mục tiêu phân tích dữ liệu kinh doanh nên tuân theo nguyên tắc nào?
SWOT
SMART
KANO
5W1H
Theo phân loại dữ liệu doanh nghiệp, đâu là các ví dụ điển hình của dữ liệu phi cấu trúc? (chọn 2)
bài đăng trên mạng xã hội
dữ liệu có định dạng XML
File Excel
email khách hàng
Trong các loại dữ liệu doanh nghiệp, những loại dữ liệu nào sau đây là dữ liệu bản cấu trúc? (chọn 2)
dữ liệu XML
dữ liệu trong bảng cơ sở dữ liệu quan hệ
bài viết trên mạng xã hội
dữ liệu JSON
Trong một bảng khảo sát, có câu hỏi như sau: "Vui lòng cho biết tuổi của bạn: tuổi". Loại dữ liệu thu thập từ câu hỏi này thuộc thang đo nào?
Danh nghĩa
Khoảng
Tỷ lệ
Thứ bậc
Quá trình lựa chọn một nhóm đối tượng đại diện thay cho tổng thể là bước nào trong quy trình thu thập dữ liệu kinh doanh?
Chọn mẫu
Lưu trữ dữ liệu
Thu thập dữ liệu
Xác định mục tiêu
Trong lúc phân tích dữ liệu kinh doanh, bạn sẽ dùng thư viện nào để kiểm định thống kê như t-test, phân phối chuẩn?
gấu trúc
scipy.stats
âm mưu
Sklearn
Khi áp dụng phương pháp phân tích định tính vào phân tích dữ liệu kinh doanh, bước nào sau đây giúp xác định các chủ đề nổi bật từ nội dung trả lời?
Phân loại từ khóa
Phân cụm dữ liệu
Tạo biểu mẫu Google Form
Vẽ biểu đồ tần suất
Một doanh nghiệp phát hiện rằng tỷ lệ hủy dịch vụ tăng cao trong quý gần nhất. Đội ngũ phân tích quyết định thu thập dữ liệu từ ứng dụng khảo sát khách hàng, sau đó họ tiến hành kiểm tra dữ liệu, dùng Python để phân tích và trình bày nguyên nhân chính là “thời gian xử lý khiếu nại chậm”. Họ đã vận dụng nội dung nào để thực hiện phân tích dữ liệu kinh doanh?
Chỉ là bước phân tích dữ liệu thuần túy
Sáu bước của quy trình phân tích dữ liệu
Một phần của chiến lược marketing
Quy trình báo cáo tài chính
Google Forms và SurveyMonkey là công cụ dùng để:
Thu thập dữ liệu từ khảo sát khách hàng trực tuyến
Tạo biểu đồ tương tác
Viết bài phân tích dữ liệu kinh doanh
Tìm kiếm dữ liệu mã nguồn mở trên các nền tảng thương mại điện tử
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, vì sao không nên sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu định tính cho trường hợp phân tích thống kê quy mô lớn?
Dữ liệu không thể đo lường bằng số lượng
Dữ liệu thường thiếu khách quan
Cần người có chuyên môn cao để phân tích
Không có khả năng xử lý bằng công cụ máy tính
Trong bối cảnh kinh doanh hiện nay, thu thập dữ liệu nhằm mục đích chính nào sau đây?
Tự động hóa hệ thống máy tính
Phân tích, ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược
Tăng lượng người theo dõi mạng xã hội
Thiết kế website bán hàng
Khi thu thập dữ liệu kinh doanh bằng phương pháp định lượng, loại công cụ nào thường được sử dụng?
Phỏng vấn sâu và ghi âm
Bảng hỏi với thang đo cố định như Likert
Bản đồ tư duy
Quan sát hành vi thực tế
Một ví dụ tiêu biểu của dữ liệu kinh doanh thứ cấp dạng định tính là:
Kết quả khảo sát khách hàng
Báo cáo tài chính của doanh nghiệp
Dữ liệu GPS định vị công ty từ thiết bị di động
Tài liệu nghiên cứu về kinh doanh đăng trên tạp chí khoa học
Bạn sẽ dùng lệnh nào để kiểm tra xem Python đã được cài đặt trên máy tính chưa?
python.check()
python install
check-python
python version
Thư viện nào trong Python chuyên dùng cho xử lý và tính toán ma trận khi phân tích dữ liệu kinh doanh?
Plotly
Seaborn
NumPy
Pandas
Khi đọc dữ liệu từ một file lưu trữ dữ liệu kinh doanh có định dạng .csv, bạn cần dùng thư viện nào?
matplotlib
sklearn
seaborn
pandas
Trong khi sử dụng Jupyter Notebook để soạn thảo nội dung phân tích dữ liệu, để xem 5 dòng đầu tiên của dữ liệu thì dùng lệnh nào?
data.describe()
data.info()
data.first()
data.head()
Điểm khác biệt cơ bản giữa dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp và dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp là gì?
Dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp được thu thập trực tiếp từ doanh nghiệp, khách hàng, đối tác......
Dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp được thu thập mới cho nghiên cứu cụ thể
Dữ liệu kinh doanh dạng thứ cấp thường có độ tin cậy cao hơn
Dữ liệu kinh doanh dạng sơ cấp thường sai lệch hơn
Trong quá trình thu thập dữ liệu kinh doanh, bước "chọn mẫu" có vai trò gì?
Giảm thiểu rủi ro bảo mật thông tin
Tối ưu hóa thời gian và chi phí thu thập dữ liệu
Tăng độ chi tiết của dữ liệu thu được
Đảm bảo mẫu có đầy đủ cả định tính và định lượng
Khi thu thập dữ liệu kinh doanh, hai công cụ phổ biến hỗ trợ khảo sát trực tuyến là:
Tìm kiếm tập dữ liệu của Google
Google Forms
SurveyMonkey
MySQL
Hai thách thức lớn nhất thường gặp khi thu thập dữ liệu kinh doanh là: chọn 2 phương án đúng nhất
Khó lưu trữ thông tin
Khó thiết kế bảng hỏi
Rủi ro về bảo mật
Dữ liệu không chính xác
Đâu là lý do khiến phương pháp hỗn hợp được sử dụng trong phân tích dữ liệu kinh doanh: chọn 2 phương án đúng nhất
Giúp tiết kiệm thời gian hơn dùng từng phương pháp riêng biệt
Tăng độ sâu và toàn diện của kết quả phân tích
Loại bỏ hoàn toàn sai lệch trong dữ liệu
Kết hợp được cả góc nhìn định tính và định lượng
Đâu không phải là nguồn dữ liệu miễn phí hữu ích cho phân tích thị trường:
Google Docs
Google Xu hướng
Kaggle
SurveyCTO
Trong quá trình phát triển công cụ thu thập dữ liệu kinh doanh, những yếu tố cần được đảm bảo?
Độ tin cậy
Tính hợp lệ
Tính linh hoạt
Khả năng sao lưu
Các thách thức chính trong quá trình thu thập dữ liệu kinh doanh là:
Giao diện không thân thiện
Dữ liệu không chính xác
Tính bảo mật
Thiếu ngân sách
Nguồn dữ liệu nào sau đây cung cấp dữ liệu miễn phí cho phân tích thị trường?
Kaggle
Outlook Web
Quảng cáo TikTok
Google Trends
Khi thu thập dữ liệu ngoại tuyến, doanh nghiệp cần:
Sử dụng các công cụ khảo sát có kết nối mạng
Sử dụng công cụ thu thập dữ liệu ngoại tuyến
Lập kế hoạch đồng bộ dữ liệu định kỳ
Áp dụng mã hóa mạnh và xác thực đa lớp
Khi cài đặt môi trường Python với Anaconda, bạn có thể sử dụng công cụ nào sau đây?
Google Chrome
Eclipse với plugin PyDev
Visual Studio Code
Excel
Các cách phổ biến để thu thập dữ liệu kinh doanh từ Internet là:
Dịch văn bản
Vẽ biểu đồ
Web scraping
RESTful API
Thư viện nào trong Python chuyên dùng để trực quan hóa dữ liệu kinh doanh?
Matplotlib
Pandas
Seaborn
NumPy
Để thu thập dữ liệu kinh doanh định lượng, có thể dùng những công cụ nào sau đây?
Word
Google Forms
SurveyMonkey
Excel
Trong quá trình phân tích dữ liệu kinh doanh, muốn kiểm tra dữ liệu bằng pandas, hai hàm nào giúp xem thông tin cơ bản về dữ liệu?
Analyze()
Info()
Describe()
Show()
Các phương pháp chính để thu thập dữ liệu trong kinh doanh là:
Phân tích SWOT
Phương pháp thu thập dữ liệu định lượng
Phân tích thống kê
Phương pháp thu thập dữ liệu định tính
Những công cụ nào sau đây thường được sử dụng để thu thập dữ liệu khảo sát khách hàng trực tuyến?
Google Docs
Qualtrics
BeautifulSoup
WordPress
Phân tích thống kê mô tả có thể giúp phát hiện điều gì trong dữ liệu kinh doanh?
Các giá trị ngoại lệ hoặc bất thường
Độ chính xác của mô hình
Mức độ học của thuật toán
Các tham số tối ưu hóa
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, phương sai và độ lệch chuẩn dùng để:
Phân nhóm dữ liệu
Tính trung vị dữ liệu
Kiểm tra độ chính xác của mô hình
Đo mức độ phân tán của dữ liệu
Một chuỗi siêu thị phân tích doanh thu 50 cửa hàng và phát hiện Q1 = 120 triệu, Q3 = 180 triệu. Khoảng IQR này cho biết điều gì về sự phân bố doanh thu?
Doanh thu trung bình là 150 triệu
25% cửa hàng có doanh thu dưới 120 triệu
Không có cửa hàng nào đạt doanh thu trên 300 triệu
50% cửa hàng tập trung trong khoảng 120-180 triệu
Chỉ số Kurtosis = 4.5 của lợi nhuận quý cho biết điều gì về rủi ro đầu tư?
Phân phối chuẩn lý tưởng
Rủi ro cao, nhiều biến động cực đoan
Không ảnh hưởng đến rủi ro
Rủi ro thấp, phân phối ổn định
Khi phân tích tần suất mua sản phẩm A của khách hàng, chỉ số nào quan trọng nhất?
Mốt
Trung bình
Trung vị
Độ lệch chuẩn
Giả sử dữ liệu giá bán sản phẩm có dạng: [1.2, 1.5, 1.5, 1.7, 1.8, 2.0, 10.5]. Để loại bỏ ảnh hưởng của giá trị ngoại lai, nên dùng cặp chỉ số nào?
Median + IQR
Median + Std
Mode + Range
Mean + Variance
Để so sánh độ phân tán giữa lợi nhuận (tỷ đồng) và tỷ suất lợi nhuận (%) thì nên dùng chỉ số nào?
Phương sai
Độ lệch chuẩn
Phạm vi
IQR
Công cụ nào trong Python phù hợp để phân tích thống kê mô tả?
Matplotlib
NumPy và Pandas
OpenCV
Dòng chảy căng
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, IQR (Khoảng tứ phân vị) là công cụ giúp:
Tính toán hệ số tương quan
Phân tích mức độ phân tán của dữ liệu
Tìm giá trị trung bình
Đo độ lệch giữa min và max
Mục tiêu chính của phân tích thống kê mô tả là gì?
Kiểm tra giả thuyết
Gắn nhãn dữ liệu bằng mô hình học máy
Dự báo xu hướng trong tương lai
Tóm tắt và mô tả đặc điểm của tập dữ liệu kinh doanh
Phân tích điểm thi kỹ năng lập trình (thang 100) của các ứng viên cho kết quả: skewness = -1.8. Kết luận nào sau đây phản ánh đúng?
Nhiều ứng viên điểm rất thấp
Phân phối chuẩn
Đề thi quá dễ
Nhiều ứng viên điểm rất cao
Phân tích thống kê mô tả không bao gồm hoạt động nào sau đây?
Vẽ đồ thị trực quan
Kiểm tra độ lệch chuẩn
Tính trung bình và phương sai
Hồi quy tuyến tính
Khi kiểm tra chất lượng sản phẩm, công cụ chỉ số nào giúp phát hiện lỗi sản xuất bất thường nhanh nhất?
Mốt
Phương sai
Trung bình
Boxplot
Hàm nào không có trong trong thư viện NumPy?
mean()
median()
std()
plot()
Khi phân tích thu nhập của nhân viên tại công ty công nghệ có phân phối lệch phải, chỉ số nào phản ánh trung tâm phân phối một cách hợp lý nhất?
Mốt (Mode)
Trung bình (Mean)
Phương sai (Variance)
Trung vị (Median)
Phân tích thống kê mô tả giúp doanh nghiệp hiểu rõ dữ liệu bằng cách:
Xây dựng mô hình dự báo
Phân tích hồi quy đa biến
Trực quan hóa phân phối
Tính toán các chỉ số như trung bình và độ lệch chuẩn
Các chỉ số thường dùng để đo độ phân tán trong phân tích thống kê mô tả là: chọn 2 phương án đúng nhất
Mean và Median
IQR (Khoảng tứ phân vị)
Min và Max
Độ lệch chuẩn
Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, phương pháp phân tích thống kê mô tả có thể giúp doanh nghiệp:
Loại bỏ hoàn toàn dữ liệu thiếu
Tự động phân loại mẫu mới
Rút ra nhận định ban đầu từ dữ liệu
So sánh các nhóm dữ liệu
Trong Python, hai thư viện thông dụng để phân tích thống kê mô tả là:
Pandas và OpenCV
NumPy và TensorFlow
Scikit-learn và Matplotlib
NumPy và Pandas
Các thông số nào sau đây thường được dùng để mô tả dữ liệu kinh doanh?
Số lượng nhân
Giá trị trung bình
Tên các nhóm dữ liệu
Độ lệch chuẩn
Phát hiện nào từ biểu đồ boxplot doanh thu cửa hàng cho thấy dữ liệu bất thường?
Whisker trên dài hơn whisker dưới
Trung vị gần sát Q1
Xuất hiện điểm riêng ngoài whisker trên
Hộp (box) chiếm 80% chiều dài biểu đồ
Kết quả phân tích CSAT (độ hài lòng khách hàng): Skewness = 0.2, Kurtosis = 2.8. Chọn 2 nhận định đúng?
Có nhiều giá trị cực cao
Phân phối dẹt hơn chuẩn
Cần kiểm tra lại dữ liệu
Dữ liệu gần phân phối chuẩn
Khi so sánh hiệu suất 2 nhà máy, chọn 2 chỉ số phù hợp nhất để báo cáo ban lãnh đạo?
IQR năng suất
Trung bình năng suất
Độ lệch
Phân vị 95%
Phân tích doanh thu bán hàng có Q1=500 triệu, Q3=800 triệu. Chọn 2 kết luận đúng?
≥75% của hàng đạt ≤800 triệu
Không có cửa hàng nào vượt 1 tỷ
≥25% của hàng đạt ≤500 triệu
Doanh thu trung bình là 650 triệu
Để đánh giá rủi ro tài chính của 2 dự án, nên kết hợp 2 chỉ số nào?
Kurtosis lợi nhuận
Trung bình lợi nhuận
Mode lợi nhuận
Độ lệch chuẩn lợi nhuận
Trong kiểm soát chất lượng, 2 chỉ số nào giúp phát hiện sản phẩm lỗi?
Giá trị = một
Giá trị = trung vị
Giá trị nằm ngoài Q1 - 1.5*IQR đến Q3 + 1.5*IQR
Giá trị > trung bình + 2*độ lệch chuẩn
Khi đánh giá hiệu quả đào tạo nhân viên, cặp chỉ số nào giúp đánh giá cả xu hướng trung tâm và độ phân tán?
Mode + Range
Mean + Std
Median + IQR
Mean + Median
Khi phân tích dữ liệu khách hàng có phân phối lệch trái, hãy chọn 2 chỉ số nên dùng thay cho chỉ số trung bình?
Độ lệch chuẩn (Std)
Trung vị (Median)
Mốt (Mode)
Phương sai (Variance)
Phương pháp phân tích thống kê mô tả có vai trò gì trong phân tích dữ liệu kinh doanh?
Phát hiện xu hướng và đặc điểm nổi bật
Dự đoán giá trị đầu ra của biến mục tiêu
Là bước đầu giúp hiểu dữ liệu
Là bước cuối cùng của phân tích
Ứng dụng phổ biến của phân tích thống kê mô tả trong kiểm tra dữ liệu kinh doanh bao gồm:
Xác định độ chính xác của mô hình dự đoán
Phát hiện vấn đề ngoại lệ
Tạo mô hình học sâu
Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu
