WorksheetsQuiz sur les LLM et l'IA
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Qu'est-ce qu'un LLM ?
Un logiciel de traduction automatique
Un programme d'IA entraîné sur d'énormes quantités de textes pour comprendre et générer du langage humain
Un moteur de recherche avancé
Un système de reconnaissance vocale
Parmi ces modèles, lequel est open source ?
GPT-4
Claude 4
Llama 3
Gemini
Quelle est la première erreur fréquente dans la rédaction de prompts ?
Utiliser trop de mots
Être trop vague
Donner trop de contexte
Préciser le format
Que signifie l'acronyme RTCFC ?
Rôle, Temps, Contenu, Format, Conclusion
Rôle, Tâche, Contexte, Format, Contraintes
Résultat, Tâche, Contenu, Forme, Conseil
Rôle, Type, Cible, Fonction, Critères
Dans la méthode RTCFC, que permet de définir le RÔLE ?
Le public cible
L'expertise que l'IA doit adopter
La structure du document
Les limites de longueur
Quel élément de RTCFC répond à la question "À qui s'adresse le contenu ?"
Rôle
Tâche
Contexte
Format
Dans RTCFC, que définit le FORMAT ?
Le ton à adopter
La longueur maximale
La structure et l'organisation de la réponse
L'objectif final
Les CONTRAINTES dans RTCFC servent à :
Compliquer la tâche de l'IA
Poser des limites et exigences pour cadrer la réponse
Augmenter la longueur du prompt
Remplacer le contexte
Quel type d'IA générative crée des images à partir de texte ?
Text-to-Text
Text-to-Code
Text-to-Image
Text-to-Audio
Parmi ces outils, lequel est spécialisé en Text-to-Code ?
DALL·E
GitHub Copilot
Midjourney
ElevenLabs
Quelle est la principale différence entre modèles propriétaires et ouverts ?
Les modèles ouverts sont toujours gratuits
Les modèles propriétaires sont plus rapides
Les modèles ouverts permettent une personnalisation totale et un contrôle des données
Les modèles propriétaires ne fonctionnent pas hors ligne
Qu'est-ce qu'un modèle pré-entraîné (pre-trained) ?
Un modèle entraîné sur des données spécifiques à votre entreprise
Un modèle entraîné sur des données générales massives, prêt à l'emploi
Un modèle qui nécessite un fine-tuning obligatoire
Un modèle gratuit uniquement
Quand devriez-vous envisager le fine-tuning ?
Pour tous les cas d'usage
Uniquement pour les modèles open source
Quand vous avez un vocabulaire très spécialisé ou des données confidentielles
Jamais, le prompt engineering suffit toujours
Selon le RGPD, qu'est-ce qu'une donnée personnelle ?
Uniquement les numéros de carte bancaire
Toute information permettant d'identifier une personne
Seulement les mots de passe
Uniquement les données médicales
Que devez-vous faire avant de partager un email client avec un LLM ?
Demander l'autorisation à votre manager
L'envoyer tel quel
Anonymiser les données personnelles
Utiliser uniquement des LLM gratuits
Quelle version de ChatGPT n'utilise PAS vos données pour l'entraînement par défaut ?
ChatGPT gratuit
ChatGPT Plus
Toutes les versions utilisent les données
Aucune version n'utilise les données
Concernant la propriété intellectuelle, qui possède le contenu généré par IA ?
L'entreprise qui a créé le LLM
Personne, c'est du domaine public
L'utilisateur possède le contenu mais il n'est pas protégé par le droit d'auteur
L'État
Quelle sanction maximale prévoit le RGPD en cas de violation ?
1% du chiffre d'affaires ou 5M€
4% du chiffre d'affaires annuel mondial ou 20M€
10% du chiffre d'affaires ou 50M€
Aucune sanction financière
Parmi ces actions, laquelle est INTERDITE selon le RGPD ?
Générer une image de paysage avec Midjourney
Créer l'image d'une personne réelle sans son consentement
Utiliser un LLM pour rédiger un email
Anonymiser des données avant de les traiter
Qu'est-ce que le "Chain-of-Thought" en prompt engineering ?
Enchaîner plusieurs prompts successifs
Demander à l'IA d'expliquer son raisonnement étape par étape
Créer une chaîne de mots-clés
Diviser un texte long en sections
Le "Few-Shot Prompting" consiste à :
Poser plusieurs questions en même temps
Fournir 2-3 exemples pour guider le style de l'IA
Limiter le nombre de mots dans la réponse
Utiliser peu de contraintes
Quelle est la date limite de connaissances fiables pour la plupart des LLM actuels ?
Décembre 2023
Janvier 2025
Juin 2024
Mars 2024
Dans quel cas devriez-vous utiliser un modèle open source hébergé localement ?
Pour économiser de l'argent uniquement
Quand vous avez des données très sensibles et confidentielles
Jamais, les modèles propriétaires sont toujours meilleurs
Uniquement si vous êtes développeur
Quel outil est spécialisé dans la génération de voix synthétique ?
Midjourney
GitHub Copilot
ElevenLabs
Stable Diffusion
Parmi ces éléments, lequel fait partie du CONTEXTE dans RTCFC ?
La longueur maximale du texte
Le public cible et le ton à adopter
La structure en paragraphes
L'expertise de l'IA
Quelle est la meilleure pratique avant de publier du contenu généré par IA ?
Le publier immédiatement
Le relire et le valider systématiquement
Mentionner qu'il est généré par IA
Le traduire dans une autre langue
Quel type de données est particulièrement sensible selon le RGPD ?
Les adresses email professionnelles
Les données biométriques (visages, voix)
Les noms de famille
Les numéros de téléphone
Que signifie "Prompt Chaining" ?
Utiliser plusieurs LLM en même temps
Découper une tâche complexe en plusieurs étapes successives
Créer une chaîne de prompts identiques
Copier-coller des prompts existants
Dans la checklist du prompt parfait, combien d'éléments doivent être présents ?
3 éléments (Rôle, Tâche, Format)
5 éléments (Rôle, Tâche, Contexte, Format, Contraintes)
7 éléments
2 éléments suffisent
Selon le cours, quelle est la règle d'or avant d'envisager le fine-tuning ?
Avoir un budget illimité
Optimiser d'abord ses prompts avec la méthode RTCFC
Utiliser uniquement des modèles open source
Former toute son équipe
