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WorksheetsMédia móveis
Total questions: 16
Worksheet time: 8mins
A principal finalidade da Média Móvel Simples (MMS) em análise de dados é:
Aumentar artificialmente os valores observados.
Suavizar variações aleatórias e evidenciar tendências.
Eliminar definitivamente valores extremos.
Dificultar tudo, pois quem criou está errado.
Na Média Móvel Ponderada (MMP), a diferença em relação à média móvel simples é que:
Todos os valores recebem a mesma importância.
Alguns valores recebem maior peso conforme sua relevância.
Apenas o primeiro valor da série é considerado.
Os dados antigos são obrigatoriamente descartados.
Uma característica da Média Móvel Exponencial (MME) é:
Dar maior importância aos dados mais recentes.
Utilizar somente valores máximos da série.
Ignorar completamente os dados históricos.
Produzir sempre valores constantes.
Comparando os três tipos de médias móveis, qual delas reage mais rapidamente às mudanças recentes nos dados?
Média Móvel Simples.
Média Aritmética Comum.
Média Móvel Exponencial.
Média Geométrica.
O uso de médias móveis em séries temporais é mais indicado para:
Tornar os dados mais aleatórios.
Garantir previsões exatas.
Identificar padrões e tendências ao longo do tempo.
Substituir análises estatísticas completas.
Uma empresa de transporte urbano analisa o número diário de atrasos de um motorista de ônibus utilizando a média móvel simples.
O objetivo principal dessa análise é:
Punir automaticamente o motorista.
Ignorar os dados antigos.
Identificar a tendência geral de pontualidade ao longo do tempo.
Considerar apenas o último dia trabalhado.
A empresa decidiu usar média móvel ponderada para avaliar o desempenho de um motorista, dando maior importância aos dias mais recentes de operação. Isso ocorre porque:
Todos os dias possuem exatamente o mesmo peso.
Apenas o primeiro dia é relevante.
O desempenho recente reflete melhor a condição atual do motorista.
Os dados históricos deixam de existir.
No acompanhamento do consumo de combustível dos ônibus, a gestão optou pela média móvel exponencial, pois ela:
Desconsidera totalmente o histórico do veículo.
Utiliza somente valores máximos.
Dá maior relevância aos dados mais recentes de condução.
Não pode ser usada em transporte público.
Um supervisor percebe que a média móvel simples demora para mostrar mudanças no comportamento de condução de um motorista após treinamento. Isso acontece porque:
A média móvel simples reage mais lentamente às alterações recentes.
Ela elimina dados antigos automaticamente.
Ela considera apenas dados futuros.
Não pode ser aplicada a motoristas.
Para avaliar melhorias rápidas após um curso de direção econômica para motoristas de ônibus, o método mais indicado é:
Média Móvel Exponencial.
Média Geométrica.
Média Móvel Simples.
Média Harmônica.
A servidora Eliane, que atua na gestão de compras de peças de ônibus, organizou os valores gastos semanalmente com reposição de filtros de ar.
Ela deseja encontrar o valor central da distribuição, evitando influência de gastos muito altos ou muito baixos.
O indicador mais adequado é:
Moda.
Média geométrica.
Mediana.
Média ponderada.
Sr. Abraão, responsável pelo controle de estoque do almoxarifado, verificou que determinado modelo de lâmpada aparece repetidamente nas requisições de manutenção.
Esse valor mais frequente representa:
Média.
Moda.
Mediana.
Amplitude.
A servidora Letícia, do setor de compras, analisou o tempo de entrega das peças fornecidas por diferentes empresas. Alguns fornecedores atrasaram muito, distorcendo os resultados.
Para representar melhor o tempo típico de entrega, o ideal é usar:
Moda.
Nenhum.
Média móvel exponencial
Mediana.
Ao analisar o desempenho de motoristas ao longo de vários meses, qual método estatístico é mais indicado para suavizar flutuações ocasionais e destacar tendências de longo prazo?
Média móvel simples.
Moda.
Média aritmética comum.
Média harmônica.
Quando se deseja dar maior enfase aos dados mais recentes em uma série temporal, qual tipo de média móvel deve ser utilizada?
Média aritmética comum.
Média móvel ponderada.
Média móvel exponencial.
Média móvel simples.
Em uma análise de atrasos de entregas, se alguns valores extremos distorcem a média, qual medida estatística é mais adequada para representar o valor típico?
Amplitude.
Média ponderada.
Mediana.
Média móvel exponencial.
