WorksheetsGen AI category2-3(37)
Total questions: 37
Worksheet time: 12mins
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1.
請問下列哪一種不為常見電腦視覺技術的應用之一?
a)
停車場用的車牌辨識系統
b)
YouTube 的自動字幕產生器
c)
無人商店自動結帳
d)
iPhone 上的 Face ID
2.
請問下列哪一項不為目前人工智慧應用在醫療領域上的案例?
a)
接收感應器訊息重建醫療影像
b)
解讀X光判斷是否罹患肺炎
c)
AI 給出癌症判斷與治療建議
d)
供醫生參考之雲端用藥系統
3.
在自動駕駛中,下列哪一項演算法最常用於檢測道路上的行人?
a)
SVM
b)
CNN
c)
RNN
d)
KNN
4.
在自動駕駛領域中,CNN 主要用於下列哪一項?
a)
自動生成路徑規劃
b)
分析與辨識攝影機圖像
c)
處理語音命令
d)
優化燃料消耗
5.
AI 在醫療診斷中,過擬合對產業的潛在影響?
a)
提高預測精度
b)
降低泛化能力導致診斷錯誤
c)
增強新病種應對能力
d)
提高處理速度
6.
在AI產業中,下列哪一項技術領域最常用來進行圖像識別?
a)
強化學習
b)
NLP
c)
CNN
d)
GAN
7.
現代語音助理(如 Siri/Alexa)背後的核心技術?
a)
SVM
b)
NLP
c)
RL
d)
DRL
8.
下列哪一項 AI 技術最適合用於圖像生成任務?
a)
決策樹
b)
GAN
c)
SVM
d)
RL
9.
IoT 在 AIoT 的主要功能不包含下列哪一項?
a)
資料感測
b)
資料分析
c)
資料收集與彙整
d)
資料傳輸
10.
AI 在 AIoT 的角色/功能不含下列哪一項?
a)
資料前處理
b)
執行機器學習演算法
c)
執行梯度下降
d)
資料傳輸與感測
11.
AI 在醫療影像分析中的主要應用?
a)
生成醫療報告
b)
自動識別異常病變
c)
提供個性化治療建議
d)
減少醫生工作量
12.
聊天機器人理解用戶意圖常用技術?
a)
NLP
b)
CNN
c)
隨機森林
d)
GAN
13.
AI 在製造業預測性維護的方式?
a)
增加設備數量
b)
分析運行數據預測故障
c)
減少工時
d)
提高設計品質
14.
社交媒體平台 AI 最常用功能?
a)
提高註冊數
b)
內容推薦系統
c)
提升硬體效能
d)
社交功能設計
15.
自動駕駛技術中,LiDAR 數據分析的主要目的?
a)
增加路徑選擇
b)
獲取三維環境信息
c)
優化燃料消耗
d)
減少計算需求
16.
用歷史交易記錄預測股市趨勢的 AI 技術?
a)
RL
b)
SVM
c)
RNN
d)
決策樹
17.
影像監控系統中,深度學習的作用?
a)
簡化影像存儲
b)
及時偵測和行為分析
c)
降低影像質量
d)
增加數據延遲
18.
物流管理中,AI 優化運輸路徑?
a)
隨機選擇路徑
b)
分析交通與地理資訊求最佳路徑
c)
減少運輸靈活性
d)
僅依賴固定計畫
19.
關於生成式 AI 的敘述,下列哪一項錯誤?
a)
學習大量數據生成新數據
b)
常用 GAN/LSTM/Transformer
c)
僅能生成圖像無法生成文本或音頻
d)
Transformer 常用於生成式 AI
20.
生成式 AI 與傳統 AI 的區別?
a)
傳統 AI 更關注生成新數據
b)
生成式 AI 生成新樣本,傳統 AI 多做分類/迴歸
c)
傳統 AI 僅用於無監督,生成式 AI 僅用於監督
d)
生成式 AI 只處理結構化數據
21.
自迴歸模型(AR)在生成數據時依照?
a)
隨機變量
b)
外部輸入
c)
前面的數據
d)
固定參數
22.
生成式 AI 架構中負責收集/準備/處理與特徵提取?
a)
Data processing layer
b)
Generative model layer
c)
Feedback and improvement layer
d)
Deployment and integration layer
23.
常用於生成圖片的算法?
a)
K-means
b)
線性回歸
c)
深度森林
d)
自動編碼器
24.
提高生成式 AI 訓練效率的技術?
a)
更深網路
b)
Mini-batch SGD
c)
減少數據多樣性
d)
停止權重更新
25.
不是訓練生成式 AI 的常見技術?
a)
自迴歸模型
b)
VAE
c)
CNN
d)
GAN
26.
生成式 AI 應用敘述何者錯誤?
a)
可用於多業務場景
b)
可改善客戶體驗
c)
僅能做程式碼產生
d)
可加速創意內容製作
27.
生成式 AI 在影視後製主要用於?
a)
自動生成特效
b)
提高影片壓縮效率
c)
深度偽造技術
d)
智能剪輯場景
28.
常使用生成式 AI 的領域?
a)
航空工程
b)
水利工程
c)
電機工程
d)
合成圖像
29.
生成式 AI 在圖像生成中的典型應用?
a)
圖片壓縮
b)
圖像風格轉換
c)
圖片分類
d)
邊緣檢測
30.
生成式 AI 在道德與法律的一大挑戰?
a)
圖像壓縮
b)
影片切割
c)
硬體容量
d)
侵犯隱私
31.
哪一項並非正確使用生成式 AI 的方式?
a)
需多方參考
b)
保持謹慎再次檢查
c)
完全信任其答案
d)
視為輔助仍需人工確認
32.
防範生成式 AI 深偽(Deepfake)最適合措施?
a)
增強數據隱私保護
b)
開發更強反深偽技術
c)
禁止所有研究
d)
創建更多應用
33.
維護生成內容品質與合規的關鍵措施?
a)
完全採用預設
b)
多樣化樣本減偏
c)
忽略回饋
d)
定期法律與倫理審查
34.
下列哪一項不屬於生成式 AI?
a)
ChatGPT
b)
Google Gemini
c)
DALL-E
d)
PowerPoint
35.
使用者可透過何者控制 ChatGPT/Midjourney 生成內容?
a)
Prompt
b)
Temperature
c)
Message
d)
Content
36.
OpenAI CLIP 的功能?
a)
依文字生成圖片
b)
為輸入圖片分類
c)
讀取聲音資料
d)
將圖像轉成影片
37.
常見生成式 AI 技術與生成種類對應，何者錯誤?
a)
StyleGAN→多種生成工具含影片動畫
b)
LLaMA→自然語言文本
c)
DALL-E→文本轉圖像
d)
MuseNet→音樂生成
100 %
