Правда или Ложь? В машинном обучении задача классификации — это предсказание категории/класса объекта.

Правда или Ложь? Метод df.describe() в Pandas показывает основную статистику для числовых столбцов DataFrame.

Правда или Ложь? Для оценки моделей машинного обучения всегда достаточно только обучающей выборки.

Правда или Ложь? Столбец в DataFrame Pandas называется Series.

Правда или Ложь? Линейная регрессия используется для предсказания непрерывных числовых значений.

Правда или Ложь? Функция df.isnull().sum() помогает найти количество пропущенных значений в каждом столбце.

Правда или Ложь? Модель машинного обучения, которая идеально предсказывает данные, на которых обучалась, но плохо работает на новых данных, называется недообученной (underfitting).

Правда или Ложь? Метод df.head() показывает последние строки DataFrame.

Правда или Ложь? В задаче прогнозирования цены дома по его характеристикам используется обучение с учителем (supervised learning).