WorksheetsCâu hỏi trắc nghiệm – Trích xuất từ worksheet (lớp 13)
Total questions: 81
Worksheet time: 41mins
Nhiệm vụ nào phù hợp nhất để tự động hóa trong môi trường kinh doanh nhằm tăng hiệu quả?
Nhập dữ liệu thông tin khách hàng
Tạo nội dung sáng tạo cho marketing
Lập kế hoạch chiến lược mở rộng thị trường
Xây dựng mối quan hệ khách hàng qua kết nối
Tác động nào sau đây có thể xảy ra đối với thị trường lao động do AI gây ra?
Mất việc làm
Gia tăng lao động thủ công
Sự suy giảm năng suất
Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ
Thành phần nào là yếu tố quan trọng giúp nhận diện giọng nói trong các loa thông minh?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Mã hóa dữ liệu
Đơn vị xử lý đồ họa (GPU)
Công nghệ Blockchain
Nguyên tắc giao tiếp nào là hiệu quả nhất trong việc đảm bảo sự rõ ràng trong cuộc họp dự án dữ liệu?
Lắng nghe chủ động
Nói nhanh
Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật
Thuyết trình độc thoại
Chiến lược nào sau đây là hiệu quả nhất để khởi xướng các dự án AI trong một công ty?
Thiết lập một nhóm công tác AI để giám sát sáng kiến
Bắt đầu với một dự án thử nghiệm để chứng minh khả năng của AI
Tích hợp ngay AI vào tất cả các quy trình mà không thử nghiệm
Chỉ phụ thuộc vào các tư vấn viên AI bên ngoài cho tất cả các dự án AI
Học máy là gì?
Một nhánh của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy học từ và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu
Một nhánh của AI tập trung vào xây dựng máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thường yêu cầu trí tuệ con người
Các thành phần phần cứng cho phép hệ thống AI xử lý thông tin
Quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu để làm cho nó phù hợp với phân tích
Trong một nhóm AI, ai là người chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và đảm bảo rằng giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh?
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư phần mềm
Nhà thiết kế UX
Vai trò nào trong nhóm AI chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của các bộ dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu?
Kỹ sư dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu
Nhà phân tích dữ liệu
Quản lý sản phẩm
Bước quan trọng nào trong việc áp dụng Sách hướng dẫn Chuyển đổi AI để giúp một công ty trở nên thành thạo trong AI?
Xác định và ưu tiên các cơ hội AI trong công ty
Tập trung chỉ vào việc tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội của công ty
Phát triển một dòng sản phẩm tiêu dùng mới
Giảm số lượng nhân viên để cắt giảm chi phí
Một cơ hội quan trọng mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?
Tăng cường năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác
Giảm nhu cầu tài nguyên năng lượng
Loại bỏ thất nghiệp
Giải quyết tất cả các vấn đề chăm sóc sức khỏe
Tình huống nào sau đây được coi là thất bại của học máy do overfitting?
Mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới, chưa thấy trước
Mô hình có độ thiên lệch thấp và phương sai cao
Mô hình sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản cho vấn đề phi tuyến
Mô hình dự đoán dữ liệu kiểm tra với độ chính xác giống như dữ liệu huấn luyện
Thuật ngữ nào dùng để chỉ lỗi do thiên lệch xảy ra khi mô hình quá đơn giản, chẳng hạn như giả định tính tuyến tính khi dữ liệu phức tạp hơn?
Chưa khớp (underfitting)
Quá khớp (overfitting)
Trong quy trình PACE, trọng tâm chính trong giai đoạn Lập kế hoạch là gì?
Định nghĩa phạm vi và mục tiêu của dự án
Thu thập và phân tích dữ liệu
Triển khai mô hình cuối cùng
Đánh giá hiệu suất của mô hình
Trong quy trình PACE, thuật ngữ nào dùng để chỉ giai đoạn tập trung vào việc thu thập thông tin và hiểu biết từ dữ liệu?
Phân tích
Cào dữ liệu
Xử lý
Tiền xử lý
Trong một từ, điều gì là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều đồng thuận và hiểu rõ vai trò của mình trong dự án?
Sự rõ ràng
Hỗn loạn
Sự im lặng
Sự nhầm lẫn
Một cách quan trọng mà giao tiếp hiệu quả thúc đẩy quy trình PACE là gì?
Thiết lập mục tiêu dự án rõ ràng
Tạo thêm công việc cho các thành viên trong nhóm
Giảm nhu cầu tổ chức các cuộc họp
Loại bỏ sự trùng lặp công việc
Thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả nguyên tắc không gây hại khi làm việc với dữ liệu?
Không có ác ý (nonmaleficence)
Sự cẩu thả (negligence)
Sự khai thác (exploitation)
Thiên vị (bias)
Kỹ năng kỹ thuật nào thường được liên hệ với phân tích dữ liệu trong các nghề nghiệp khác nhau?
Trực quan hóa dữ liệu
Quản lý dự án
Nói trước công chúng
Quản lý thời gian
Thuật ngữ một từ nào mô tả khả năng chiến lược ảnh hưởng đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực nghề nghiệp dữ liệu?
Thuyết phục
Lập trình
Lưu trữ
Phân tích
Điều gì dưới đây là thiết yếu để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận của họ đối với dữ liệu?
Hiểu các kỹ thuật xử lý dữ liệu của AI
Biết cách lập trình các thuật toán AI
Làm chủ cấu hình phần cứng của AI
Chuyên môn hóa trong triển khai mô hình AI
Trong học có giám sát, thuật ngữ nào dùng để chỉ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình?
Huấn luyện
Kiểm thử
Điều chỉnh
Chuẩn bị
Nguồn tài nguyên nào dưới đây là quan trọng nhất để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc?
Nghiên cứu công ty
Tập thể thao
Xem phim
Đọc tiểu thuyết
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Thao túng dữ liệu đầu vào để đánh lừa mô hình AI
Nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Thay đổi trực tiếp mã nguồn của mô hình AI
Luôn cần sự can thiệp của con người để thành công
Khi trình bày các phát hiện chính với khán giả, yếu tố nào quan trọng nhất để đưa vào?
Tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn các phát hiện
Dữ liệu thống kê chi tiết mà không có ngữ cảnh
Thông tin nền tảng của mọi người tham gia nghiên cứu
Giải thích dài dòng về phương pháp nghiên cứu
Yếu tố quan trọng nào là cần thiết để giao tiếp hiệu quả về chuyển đổi AI trong một công ty?
Hiểu rõ các khái niệm về AI
Bỏ qua mối quan tâm của các bên liên quan
Chỉ tập trung vào chi tiết kỹ thuật
Tránh hợp tác với các đối tác bên ngoài
Mục đích của quy trình PACE trong một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Cung cấp một phương pháp có cấu trúc để giải quyết vấn đề bằng phân tích dữ liệu
Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cho mọi dự án khoa học dữ liệu
Tự động hóa tất cả các bước của quy trình khoa học dữ liệu
Phát triển các ngôn ngữ lập trình mới cho phân tích dữ liệu
Quy trình PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?
P
A
C
E
Loại mạng nơ-ron nào được sử dụng phổ biến nhất cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?
Mạng nơ-ron tích chập
Mạng nơ-ron hồi tiếp
K-điểm gần nhất
Cây quyết định
Tại sao dữ liệu thường được so sánh với dầu mỏ trong bối cảnh các hệ thống AI?
Dữ liệu là dầu mỏ mới
Dữ liệu luôn đáng tin cậy
Dữ liệu không quan trọng trong AI
Quản lý dữ liệu là đơn giản
Yếu tố đạo đức quan trọng nào khi phát triển các hệ thống AI cho ứng dụng thực tế là gì?
Đảm bảo tính minh bạch trong quy trình ra quyết định của AI
Tối đa hóa khả năng kiếm lợi nhuận của AI
Chỉ tập trung vào hiệu suất kỹ thuật của AI
Ưu tiên tốc độ của AI thay vì độ chính xác
Ứng dụng thực tế nào dưới đây là của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?
Tạo các bản dịch tự động cho sách
Thực hiện các phép toán học phức tạp một cách nhanh chóng
Thiết kế các thành phần phần cứng máy tính
Tạo ra các môi trường thực tế ảo
Thuật ngữ một từ dùng để chỉ công nghệ AI mô phỏng cuộc trò chuyện của con người là gì?
Chatbots
Cơ sở dữ liệu
Cảm biến
Nhận dạng ảnh
Trách nhiệm chính nào dưới đây của một chuyên gia dữ liệu?
Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu
Phẫu thuật tim
Phát triển chiến lược marketing
Dạy các khóa học ngôn ngữ
Yếu tố đạo đức nào dưới đây là quan trọng khi triển khai hệ thống AI?
Đảm bảo các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá
Cho phép AI ra quyết định mà không cần giám sát của con người
Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI
Trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?
Một loại AI tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể
Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện
Một hệ thống AI hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người
Một chương trình được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người
Trách nhiệm chính của người quản lý dữ liệu trong bối cảnh chuyên gia phân tích dữ liệu là gì?
Xác định các quy định về quyền riêng tư dữ liệu áp dụng cho phân tích
Giảm thiểu các mối quan tâm đạo đức để nâng cao việc thu thập dữ liệu
Ưu tiên kiếm tiền từ dữ liệu hơn là các yếu tố đạo đức
Bỏ qua sự đồng ý của người dùng nếu dữ liệu đã được ẩn danh
Chọn các yếu tố chính tạo ra giá trị cho doanh nghiệp có thể được nâng cao thông qua tự động hóa bằng AI.
Tăng độ chính xác phân tích, rút ngắn chu kỳ nghiên cứu, và mở rộng tương tác khách hàng qua trợ lý AI
Thay thế quản lý bằng thuật toán, bỏ giám sát con người, và để hệ thống tự đặt mục tiêu kinh doanh
Bảo đảm tiết kiệm chi phí trong mọi trường hợp, đảm bảo lợi nhuận bất chấp biến động thị trường, và loại bỏ rủi ro dự án
Mục tiêu chính mà các doanh nghiệp hướng đến khi tự động hóa các nhiệm vụ là gì? (Chọn đáp án đúng nhất.)
Tăng hiệu quả, nâng năng suất lao động và giảm chi phí vận hành bằng quy trình tinh gọn.
Thay thế toàn bộ hoạch định chiến lược bằng tự động hóa, bảo đảm lợi nhuận mọi thị trường.
Ưu tiên lưu động, hoãn tái thiết kế quy trình và chấp nhận thời gian chạy dài hơn.
Chi phí.
Giải pháp nào được đề xuất để đối phó việc mất việc do AI?
Áp thuế trừng phạt lên mọi ứng dụng AI, đóng băng đầu tư tự động hóa và kỳ vọng người lao động tự đào tạo lại không có hỗ trợ.
Phụ thuộc nền tảng gig ngắn hạn, nới lỏng bảo vệ lao động và kéo dài giờ làm để bù vai trò mất đi.
Thay ngân sách nâng kỹ năng bằng thực tập không lương bắt buộc, hạn chế tiếp cận giáo dục người lớn và hoãn trợ cấp thất nghiệp.
Triển khai thu nhập cơ bản có điều kiện, mở rộng học tập/đào tạo lại suốt đời và thúc đẩy chia sẻ công việc để giảm sốc chuyển dịch và phân bổ lại việc làm.
Chọn quy trình cốt lõi duy nhất bắt buộc cho chức năng AI trong sản phẩm như loa thông minh.
Thu thập dữ liệu
Huấn luyện mô hình
Thiết kế giao diện người dùng
Tích hợp hệ thống
Chọn nguyên tắc giao tiếp duy nhất quan trọng nhất để thực hiện thành công dự án dữ liệu.
Chiếm ưu thế trong cuộc trò chuyện
Thường xuyên ngắt lời người khác
Sử dụng quá nhiều thuật ngữ kỹ thuật mà không giải thích
Diễn đạt rõ ràng
Một từ duy nhất: hạn chế chính của AI liên quan đến khả năng ra quyết định là gì?
Thiên lệch
Dữ liệu
Mô hình
Đạo đức
Thuật ngữ nào dùng để chỉ kỹ năng hoặc kiến thức mà người học nên tiếp thu vào cuối chương trình giáo dục?
Kết quả (outcome)
Mục tiêu (objectives)
Kết quả hoàn thành (result)
Đầu vào (income)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ một tài liệu ngắn gọn tóm tắt kỹ năng, kinh nghiệm và giáo dục của bạn? – Chọn 2
Sơ yếu lý lịch (resume)
Sơ yếu lý lịch (cv)
Mô tả công việc (job description)
Đề xuất (proposal)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ cách tiếp cận hệ thống mà các công ty AI sử dụng để cải thiện quy trình và kết quả của họ?
Tối ưu hóa (optimization)
Mô phỏng (simulation)
Tối thiểu hóa (minimization)
Tối đa hóa (maximization)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ các video tạo ra bởi AI khiến người ta có vẻ như đang nói hoặc làm những việc mà họ chưa từng làm?
Deepfakes
Ảo hóa (virtualization)
Hoạt hình (animation)
Ảnh ba chiều (hologram)
Chọn tất cả các tác động tiêu cực tiềm tàng của deepfakes đối với xã hội.
Làm suy yếu niềm tin của công chúng vào truyền thông
Nâng cao đồ họa trò chơi điện tử dẫn đến thu hút nhiều trẻ em
Tạo nền cuộc họp ảo
Cải thiện hệ thống nhận dạng giọng nói
Thuật ngữ nào dùng để chỉ phương pháp thay đổi dữ liệu đầu vào để khai thác điểm yếu trong các mô hình AI?
Sự nhiễu loạn (perturbation)
Tăng cường (augmentation)
Mã hóa (encryption)
Chuẩn hóa (normalization)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ điểm cốt yếu cần khán giả nhớ từ một buổi thuyết trình?
Thông điệp (message)
Kết quả (results)
Phản hồi (feedback)
Trình chiếu (slideshow)
Những ứng dụng nào dưới đây là phổ biến trong học sâu?
Nhận dạng hình ảnh (Image Recognition)
Quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ
Thuật toán phân loại
Dự báo thời tiết
Thuật ngữ nào dùng để chỉ lớp mạng nơ-ron giúp giảm kích thước không gian của biểu diễn để giảm tải tính toán và số lượng tham số? – Chọn 2
Pooling
Lấy mẫu phụ (subsampling)
Kích hoạt (activation)
Tích chập (convolution)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu thô để phân tích? – Chọn 2
Tiền xử lý (preprocessing)
Dọn dẹp dữ liệu (wrangling)
Trực quan hóa (visualization)
Mô hình hóa (modeling)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ khả năng của hệ thống AI trong việc ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người?
Tự chủ (autonomy)
Tự động hóa (automation)
Phụ thuộc (dependence)
Giám sát (supervision)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc rút ra các hiểu biết có ý nghĩa từ các bộ dữ liệu thô lớn?
Phân tích (analysis)
Trực quan hóa (visualization)
Lưu trữ (storage)
Mã hóa (encryption)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ nguyên tắc đạo đức rằng AI không nên gây hại cho con người?
Không gây hại (nonmaleficence)
Làm điều tốt (beneficence)
Hiệu quả (efficiency)
Lợi nhuận (profitability)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng của nó?
Chất lượng dữ liệu (dataquality)
Toàn vẹn dữ liệu (dataintegrity)
Khối lượng dữ liệu (datavolume)
Bảo mật dữ liệu (datasecurity)
Chọn các công việc phản ánh các ưu tiên quản lý dữ liệu trong phân tích. – Chọn 2
Áp dụng các kỹ thuật mã hóa để bảo vệ dữ liệu
Kiểm tra thường xuyên các nhật ký truy cập dữ liệu để phát hiện hoạt động nghi ngờ
Thuật toán phân loại
Giả định rằng dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy không cần xác thực
Trong bối cảnh các dự án AI và học máy, thuật ngữ nào dùng để chỉ việc điều chỉnh tham số mô hình để cải thiện hiệu suất? – Chọn 2
Điều chỉnh (tuning)
Tối ưu hóa (optimization)
Câu hỏi: Thuật ngữ một từ dùng để chỉ một nguồn thu nhập được cung cấp cho cá nhân mà không có điều kiện, nhằm đảm bảo nhu cầu cơ bản? - Chọn 2
ubi (thu nhập cơ bản phổ quát)
universalbasicincome (thu nhập cơ bản phổ quát)
allowance (trợ cấp)
salary (tiền lương)
Câu hỏi: Thành phần AI chính được sử dụng trong xe tự lái để nhận diện môi trường và các vật thể là gì? - Chọn 2
lidar (lidar)
radar (radar)
sonar (sóng siêu âm)
GPS (định vị GPS)
Câu hỏi: Trong bối cảnh giao tiếp dự án dữ liệu, thuật ngữ nào dùng để chỉ sự biểu diễn trực quan của dữ liệu? - Chọn 2
chart (biểu đồ)
graph (đồ thị)
table (bảng)
report (báo cáo)
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ một dự án quy mô nhỏ được sử dụng để thử nghiệm và chứng minh tiềm năng của AI trong một công ty? - Chọn 2
pilot (dự án thử nghiệm)
prototype (nguyên mẫu)
demo (bản thử nghiệm)
mockup (mô hình giả lập)
Câu hỏi: Chọn tất cả các chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty. - Chọn 2
Forming AI learning groups to share knowledge (Hình thành các nhóm học AI để chia sẻ kiến thức)
Starting with complex projects to challenge the team (Bắt đầu với các dự án phức tạp để thử thách nhóm)
Encouraging cross-departmental collaboration on AI initiatives (Khuyến khích sự hợp tác giữa các phòng ban trong các sáng kiến AI)
Investing heavily in AI technology before having a clear application plan (Đầu tư mạnh vào công nghệ AI trước khi có kế hoạch ứng dụng rõ ràng)
Câu hỏi: Thuật ngữ nào được sử dụng cho một hệ thống máy tính mô phỏng bộ não con người, bao gồm các lớp nút liên kết với nhau? - Chọn 2
neural network (mạng nơ-ron)
neuralnetwork (mạng nơ-ron)
decisiontree (cây quyết định)
expert system (hệ chuyên gia)
Câu hỏi: Thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả một dự án AI quy mô nhỏ dùng để thử nghiệm tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai trên diện rộng? - Chọn 2
pilot (dự án thử nghiệm)
prototype (nguyên mẫu)
simulation (mô phỏng)
draft (bản nháp)
Câu hỏi: Thuật ngữ nào mô tả loại phong cách lãnh đạo quan trọng trong việc tích hợp AI vào các nền kinh tế đang phát triển? - Chọn 2
visionary (tầm nhìn)
innovative (sáng tạo)
collaborative (hợp tác)
authoritative (độc đoán)
Câu hỏi: Một trong những trách nhiệm đạo đức quan trọng của các chuyên gia dữ liệu khi xử lý dữ liệu nhạy cảm là gì? - Chọn 1
Ensuring data privacy and protection (Đảm bảo quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu)
Maximizing data availability over security concerns (Tối đa hóa khả năng truy cập dữ liệu thay vì các mối quan tâm về bảo mật)
Ignoring data breaches if they are small (Bỏ qua các vi phạm dữ liệu nếu chúng nhỏ)
Collecting as much data as possible without consent (Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt mà không có sự đồng ý)
Câu hỏi: Một tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì? - Chọn 1
Automation of repetitive tasks (Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại)
Elimination of all jobs (Loại bỏ tất cả công việc)
Creation of biased algorithms (Tạo ra các thuật toán thiên lệch)
Increased dependence on manual labor (Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công)
Câu hỏi: Vai trò chính của học có giám sát trong học máy là gì? - Chọn 1
To classify and make predictions based on labeled data (Để phân loại và dự đoán dựa trên dữ liệu đã gán nhãn)
To discover hidden patterns in data without labels (Để khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu không gắn nhãn)
To improve the efficiency of data processing systems (Để cải thiện hiệu quả của hệ thống xử lý dữ liệu)
To generate new data from existing datasets (Để tạo ra dữ liệu mới từ các bộ dữ liệu hiện có)
Câu hỏi: Yếu tố nào dưới đây là quan trọng khi mô tả kết quả học tập cho chương trình? - Chọn 1
Clearly define learning outcomes (Xác định rõ kết quả học tập)
Include unrelated topics (Bao gồm các chủ đề không liên quan)
Focus solely on theoretical knowledge (Tập trung chỉ vào kiến thức lý thuyết)
Avoid setting any educational goals (Tránh đặt ra bất kỳ mục tiêu giáo dục nào)
Câu hỏi: Đặc điểm chung của các công ty AI thành công khi nói đến quản lý dữ liệu là gì? - Chọn 1
They prioritize collecting large volumes of high-quality data. (Họ ưu tiên thu thập lượng lớn dữ liệu chất lượng cao.)
They focus solely on internal data for model training. (Họ chỉ tập trung vào dữ liệu nội bộ cho việc huấn luyện mô hình.)
They invest minimally in data cleaning processes. (Họ đầu tư tối thiểu vào các quy trình làm sạch dữ liệu.)
They do not prioritize data privacy and security. (Họ không ưu tiên bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu.)
Câu hỏi: Ý kiến nào sau đây là một ứng dụng tiêu cực của deepfakes? - Chọn 1
Manipulating videos to spread misinformation (Sửa đổi video để lan truyền thông tin sai lệch)
Enhancing video quality for better user experience (Cải thiện chất lượng video để nâng cao trải nghiệm người dùng)
Generating realistic avatars for video games (Tạo ra các hình đại diện thực tế cho trò chơi điện tử)
Improving photo editing software (Cải thiện phần mềm chỉnh sửa ảnh)
Câu hỏi: Yếu tố nào sau đây là một bước quan trọng trong quy trình của các dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu?
Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu)
Model Training (Huấn luyện mô hình)
Data Backup (Sao lưu dữ liệu)
Resource Allocation (Phân bổ tài nguyên)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc đánh giá các tác động tiềm tàng của AI đối với các chuẩn mực đạo đức và xã hội?
ethics (đạo đức)
regulation (quy định)
efficiency (hiệu quả)
performance (hiệu suất)
Thuật ngữ chính dùng để mô tả các kết quả học tập dự kiến của một khóa học là gì?
objectives (mục tiêu)
goals (mục tiêu)
schedule (lịch trình)
assignments (bài tập)
Yếu tố nào dưới đây quan trọng để hiểu kế hoạch và kỳ vọng của chương trình?
Discussing course objectives and outcomes (Thảo luận về mục tiêu và kết quả khóa học)
Ignoring course policies (Bỏ qua các chính sách khóa học)
Memorizing all course content (Học thuộc tất cả nội dung khóa học)
Focusing solely on assessments (Chỉ tập trung vào các đánh giá)
Ngành công nghiệp nào chủ yếu tuyển dụng các chuyên gia dữ liệu cho phân tích và quản lý dữ liệu? Chọn 2
technology (công nghệ)
tech (công nghệ)
agriculture (nông nghiệp)
entertainment (giải trí)
Loại tổ chức nào dưới đây thường tuyển dụng chuyên gia dữ liệu?
Technology companies (Các công ty công nghệ)
Grocery stores (Cửa hàng tạp hóa)
Cafes (Quán cà phê)
Construction firms (Công ty xây dựng)
Nêu tên một thư viện học máy bắt đầu bằng chữ 's'. Chọn 2
scikit-learn (scikit-learn)
sklearn (sklearn)
pandas (pandas)
tensorflow (tensorflow)
Thư viện mã nguồn mở nào sau đây được sử dụng phổ biến trong các dự án deep learning?
PyTorch (PyTorch)
Excel (Excel)
Photoshop (Photoshop)
WordPress (WordPress)
Yếu tố thường gặp nào trong các dự án AI có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến độ và ngân sách?
Inadequate data quality (Chất lượng dữ liệu không đảm bảo)
Overestimating algorithm complexity (Đánh giá quá cao độ phức tạp của thuật toán)
Using open-source tools (Sử dụng công cụ mã nguồn mở)
Hiring a diverse team (Thuê một nhóm đa dạng)
