NEW
Font size
WorksheetsQuiz về Fintech
Total questions: 40
Worksheet time: 20mins
Khái niệm Fintech là:
Công nghệ thông tin
Công nghệ tài chính
Công nghệ ngân hàng
Công nghệ truyền thông
Làn sóng công nghệ đầu tiên đã dẫn đến sự xuất hiện của Fintech là:
Trí tuệ nhân tạo
Chuỗi khối (Blockchain)
Thanh toán điện tử
Tiền điện tử
Làn sóng thứ hai trong sự phát triển của Fintech là:
Thanh toán điện tử
Chuỗi khối (Blockchain) và tiền điện tử
Trí tuệ nhân tạo
Công nghệ di động
Làn sóng công nghệ thứ ba trong sự phát triển của Fintech là:
Thanh toán điện tử
Chuỗi khối (Blockchain)
Trí tuệ nhân tạo
Bảo mật dữ liệu
Động lực chính của sự phát triển Fintech là:
Sự giảm thiểu chi phí
Tăng cường an ninh mạng
Cải tiến công nghệ máy tính
Cải thiện dịch vụ khách hàng và hiệu quả
Fintech tác động đến tài chính truyền thống như:
Tạo ra các dịch vụ tài chính hoàn toàn mới
Không có ảnh hưởng gì
Làm giảm sự quan trọng của các ngân hàng truyền thống
Chỉ cải thiện quy trình nội bộ của ngân hàng
Vai trò chính của Fintech trong nền kinh tế kỹ thuật số là:
Tăng cường giao tiếp giữa các ngân hàng
Tạo ra các mô hình kinh doanh sáng tạo
Giảm số lượng khách hàng ngân hàng truyền thống
Đổi mới công nghệ máy tính
Cho vay ngang hàng (Peer-to-Peer Lending) thuộc mô hình nào trong Fintech?
Tài chính cá nhân
Thanh toán
Cho vay
Bảo hiểm
Tài chính cá nhân trong Fintech chủ yếu bao gồm:
Quản lý danh mục đầu tư
Bảo hiểm
Các công cụ tiết kiệm và đầu tư
Cho vay
Mô hình nào trong Fintech liên quan đến thanh toán qua điện thoại di động?
Thanh toán
Cho vay
Đầu tư
Bảo hiểm
Insurtech là một lĩnh vực trong Fintech liên quan đến:
Cho vay
Bảo hiểm
Quản lý tài sản
Thanh toán
Regtech tập trung vào:
Quản lý rủi ro
Tạo ra sản phẩm tài chính mới
Công nghệ quy định và tuân thủ pháp lý
Phát triển ứng dụng
Các bên liên quan chính trong hệ sinh thái Fintech bao gồm:
Ngân hàng và công ty bảo hiểm
Nhà đầu tư và khách hàng
Chính phủ và các tổ chức tài chính
Tất cả các bên trên
Môi trường hỗ trợ phát triển Fintech bao gồm yếu tố:
Hạ tầng công nghệ
Chính sách quy định
Cộng đồng khởi nghiệp
Tất cả các yếu tố trên
Rủi ro liên quan đến việc bị tấn công mạng trong Fintech:
Rủi ro về tuân thủ pháp lý
Rủi ro về an ninh mạng
Rủi ro về quyền riêng tư
Rủi ro về gian lận
Rủi ro liên quan đến hành vi gian lận trong Fintech:
Rủi ro về bảo mật dữ liệu
Rủi ro về gian lận và lừa đảo
Rủi ro về tính ổn định của hệ thống
Rủi ro về tuân thủ pháp lý
Rủi ro liên quan đến việc không tuân thủ các quy định pháp lý:
Rủi ro về an ninh mạng
Rủi ro về tuân thủ pháp lý
Rủi ro về tính ổn định của hệ thống tài chính
Rủi ro về quyền riêng tư
Rủi ro liên quan đến việc bảo vệ thông tin cá nhân trong Fintech:
Rủi ro về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu
Rủi ro về an ninh mạng
Rủi ro về gian lận
Rủi ro về tính ổn định của hệ thống
Rủi ro liên quan đến sự cạnh tranh không công bằng giữa các công ty Fintech:
Rủi ro về an ninh mạng
Rủi ro về gian lận
Rủi ro về cạnh tranh không lành mạnh
Rủi ro về tính ổn định của hệ thống tài chính
Hợp tác và cạnh tranh trong hệ sinh thái Fintech có thể ảnh hưởng đến:
Tính bền vững của thị trường
Chất lượng dịch vụ của các ngân hàng truyền thống
Tốc độ phát triển công nghệ
Tất cả các yếu tố trên
Khái niệm "Dữ liệu lớn" (Big Data) lần đầu tiên được giới thiệu vào khoảng thời gian nào?
Đầu những năm 1980
Giữa những năm 1990
Cuối những năm 2000
Đầu những năm 2010
Thuật toán nào sau đây đã góp phần phổ biến khái niệm "Dữ liệu lớn" vào năm 2004?
PageRank
MapReduce
Deep Learning
Support Vector Machine
Ba đặc điểm cơ bản quan trọng của "Dữ liệu lớn" (3V) là gì?
Khối lượng, Giá trị, Tốc độ
Khối lượng, Sự đa dạng, Tốc độ
Sự đa dạng, Độ tin cậy, Tính biến đổi
Tốc độ, Giá trị, Tính biến đổi
Dữ liệu nào sau đây KHÔNG được xem là dữ liệu cấu trúc?
Văn bản
Bảng tính
Hình ảnh
Chuỗi ký tự
Mô hình "blackbox" trong học máy có nhược điểm gì?
Độ chính xác thấp
Khó mở rộng
Thiếu khả năng giải thích
Tốn nhiều năng lượng
Vấn đề nào sau đây KHÔNG được đề cập là thách thức trong việc xử lý "Dữ liệu lớn"?
Làm sạch dữ liệu
Thiên lệch chọn mẫu
Bảo mật thông tin
Thiếu hụt nhân lực
Học máy (Machine Learning) là gì?
Một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường đòi hỏi trí tuệ con người.
Một nhánh con của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian mà không cần lập trình rõ ràng
Một nhánh của học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp (layers) để mô phỏng cách thức hoạt động của não người.
Một phương pháp học máy trong đó thuật toán học từ một tập dữ liệu đã được gán nhãn.
Loại hình học máy nào KHÔNG dựa vào dữ liệu được gán nhãn?
Học có giám sát
Học không có giám sát
Học bán giám sát
Học tăng cường
Học sâu (Deep Learning) là gì?
Một nhánh con của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống chuyên gia.
Một nhánh của học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp để mô phỏng cách thức hoạt động của não người.
Một phương pháp học máy trong đó một tác nhân học cách hành động trong một môi trường bằng cách thực hiện các hành động và nhận phản hồi.
Một kỹ thuật xử lý dữ liệu song song được phát triển bởi Google để xử lý các tập dữ liệu lớn.
Thách thức nào sau đây KHÔNG được đề cập liên quan đến việc huấn luyện mô hình học máy?
Yêu cầu sức mạnh tính toán lớn
Khó khăn trong việc kết hợp các mô hình đã được huấn luyện riêng biệt
Thiếu khả năng giải thích của một số mô hình tiên tiến
Khả năng tương thích với các hệ điều hành khác nhau
Phân cụm (clustering) là một bài toán thuộc loại hình học máy nào?
Học có giám sát
Học không giám sát
Học tăng cường
Học sâu
Công cụ COiN của ngân hàng JPMorgan Chase được sử dụng để làm gì?
Phát hiện gian lận trong giao dịch thẻ tín dụng
Giảm thời gian tính toán trong việc phân tích tài liệu
Tối ưu hóa danh mục đầu tư của khách hàng
Cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7
Chuỗi khối (Blockchain) là gì?
Một cơ sở dữ liệu tập trung, bất biến và công khai
Một chuỗi các khối dữ liệu được liên kết với nhau theo thứ tự ngẫu nhiên
Một công nghệ cho phép thực hiện các giao dịch thanh toán và chuyển tiền chậm, an toàn và chi phí thấp
Một cơ sở dữ liệu phân tán, bất biến và công khai, được thiết kế để ghi lại các giao dịch và dữ liệu một cách an toàn và minh bạch
Cơ chế đồng thuận Proof-of-Work (PoW) hoạt động như thế nào?
Người xác thực được chọn dựa trên số lượng tiền điện tử mà họ nắm giữ.
Các nút trong mạng lưới đạt được sự đồng thuận thông qua một loạt các vòng bỏ phiếu.
Các thợ đào phải giải các bài toán mật mã phức tạp để xác nhận giao dịch.
Không cần cơ chế đồng thuận trong PoW.
Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải là đặc điểm chính của Blockchain?
Tính tập trung
Tính bất biến
Tính bảo mật cao
Tính minh bạch cao
Nền tảng nào sau đây được đề cập là ví dụ cho ứng dụng Blockchain trong thanh toán quốc tế?
Lendoit
Ripple
Atomyze
Skuchain
Giao diện lập trình ứng dụng (API) là gì?
Một giao diện cho phép các phần mềm khác nhau tương tác với nhau
Một loại tiền tệ kỹ thuật số được phát hành bởi ngân hàng trung ương
Một chương trình máy tính tự động thực hiện các điều khoản của hợp đồng
Một thuật toán mã hóa chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành một chuỗi ký tự cố định
Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải là đặc điểm chính của API?
Tính bảo mật
Tính mở rộng
Tính tương tác
Tính bất biến
Ngân hàng mở(Open Banking) là gì?
Mô hình ngân hàng truyền thống, nơi tất cả dữ liệu được giữ bí mật
Mô hình kinh doanh mới trong ngành ngân hàng, cho phép các ngân hàng mở các giao diện API để các bên thứ ba có thể phát triển các ứng dụng và dịch vụ bổ sung.
Mô hình ngân hàng chỉ dành cho các giao dịch trực tuyến.
Mô hình ngân hàng không sử dụng API.
Dữ liệu từ YouTube chủ yếu thuộc loại nào?
Dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu bán cấu trúc
Dữ liệu không có cấu trúc
Cả ba loại trên
