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WorksheetsIntroducción a la IA y sus aplicaciones (3ºESO)
Total questions: 50
Worksheet time: 28mins
¿Cuál es el objetivo principal de la Inteligencia Artificial (IA)?
Controlar todos los sistemas informáticos del mundo.
Construir robots con apariencia humana únicamente.
Desarrollar máquinas y sistemas que imiten la inteligencia y el razonamiento humano.
Aumentar la velocidad de conexión a internet de los dispositivos.
Sustituir totalmente a los programadores humanos por algoritmos.
¿Qué tecnología de IA se utiliza comúnmente en las plataformas de streaming (Netflix, Spotify) para sugerir contenido nuevo?
La tecnología de conducción autónoma avanzada.
Los Sistemas de Recomendación.
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
El entrenamiento por refuerzo de “deep learning”.
La computación cuántica de baja latencia.
¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN o NLP)?
El sistema que permite a los ordenadores generar códigos de programación en cualquier idioma.
La habilidad de los robots para moverse de manera fluida y natural.
La rama de la IA que se ocupa de dotar a las máquinas de la capacidad de leer, comprender e interactuar con el lenguaje humano.
Un protocolo de seguridad que cifra las comunicaciones en línea.
La rama de la IA que se ocupa de dotar a las máquinas de la capacidad pensar y elaborar escritura lógica y coherente.
¿Cuál de los siguientes ejemplos es una aplicación de la IA en la vida cotidiana (más allá de Siri o Alexa)?
El sistema operativo Windows en un ordenador de sobremesa.
El termómetro de mercurio tradicional.
El spam o filtro de correo no deseado de tu email.
La batería externa para cargar el móvil.
La conexión Bluetooth entre dos dispositivos.
¿Qué diferencia fundamental existe entre un robot industrial que realiza tareas repetitivas y un robot con IA?
El robot industrial siempre es más grande y pesado.
El robot industrial es operado siempre por un operario humano que sigue un protocolo establecido.
El robot con IA puede tomar decisiones y aprender de su entorno; el industrial solo sigue instrucciones programadas.
No existen diferencias, todos los robots tienen son programados con IA para que sean capaces de reconocer su entorno y así realizar su tarea.
El robot industrial clásico tiene un microprocesador más potente que en el caso de un robot con IA dado que tiene que evaluar más parámetros para realizar su trabajo.
¿Qué tecnología utiliza la IA para reconocer tu cara en la pantalla de un móvil y desbloquearlo?
Sensores de huellas dactilares capacitivos.
Algoritmos de geolocalización por GPS.
Algoritmos de reconocimiento de patrones en imágenes.
La red de datos móviles 5G.
La cámara del móvil con algoritmo de reconocimiento OCR.
¿Qué es un chatbot?
Un programa informático diseñado para simular conversaciones humanas.
Un tipo de virus informático que ataca plataformas de mensajería.
Un componente físico dentro de un robot humanoide.
Un software que comprueba la ortografía de los textos.
Una red social especializada en conversaciones anónimas.
¿Cuál de los siguientes campos es el que más se beneficia actualmente del uso de la IA para el diagnóstico y la investigación?
La agricultura tradicional que usa la IA para diagnosticar zonas de mayor necesidad hídrica.
La industria de la madera y el papel.
La Medicina y la Salud (ej. análisis de radiografías).
La pesca artesanal en ríos.
La fabricación de ladrillos de arcilla.
¿Qué rol juega la IA en los videojuegos para los personajes no jugables (NPCs)?
Simplemente siguen una ruta predefinida y no reaccionan a nada.
Solo gestionan la música y los efectos de sonido del juego.
Permite que los NPCs tomen decisiones complejas, reaccionen al jugador y simulen comportamientos inteligentes.
Regula la conexión a internet de la consola.
Diseña automáticamente la estética de los menús de pausa.
¿Qué se entiende por "creatividad artificial"?
El arte creado por robots que han aprendido a pintar por sí mismos sin programación.
La habilidad de la IA para generar contenido (texto, imágenes, música) que resulta original y novedoso.
Un tipo de inteligencia que solo se activa en entornos de realidad virtual y que permite crear un entorno digital adaptable al usuario.
La capacidad humana para programar un videojuego desde cero.
Un concepto que la IA nunca podrá alcanzar debido a su naturaleza algorítmica.
¿Cuál es el proceso clave en el Aprendizaje Automático (Machine Learning)?
Que la máquina sea programada con reglas fijas para cada situación.
Que la máquina mejore su rendimiento en una tarea específica basándose en la experiencia (datos).
Que la máquina pueda cocinar una receta sin supervisión.
La creación de circuitos eléctricos cada vez más pequeños.
El envío de información a través de la tecnología Bluetooth.
¿Qué son los "datos" en el contexto del entrenamiento de una IA?
Las instrucciones que le da un programador al hardware del ordenador.
La materia prima (imágenes, textos, números) que la IA utiliza para aprender y reconocer patrones.
Los drivers o controladores del sistema operativo.
Los feeds de noticias en las redes sociales.
La cantidad de memoria RAM disponible en el servidor.
¿En qué consiste el aprendizaje supervisado?
La IA aprende sin ayuda, explorando el entorno.
La IA aprende de un conjunto de datos que ya ha sido clasificado y etiquetado con las respuestas correctas.
La IA aprende a través de recompensas y castigos, como en un videojuego.
Un humano observa el proceso de aprendizaje de la IA constantemente.
Es el único tipo de aprendizaje utilizado en robótica industrial.
¿Qué tipo de aprendizaje automático es el más adecuado para agrupar datos sin etiquetas previas, como segmentar clientes en un mercado?
¿Qué es el "entrenamiento" de un modelo de IA?
El momento en el que se apaga el ordenador para ahorrar energía.
El proceso de alimentar al algoritmo con una gran cantidad de datos para que ajuste sus parámetros y aprenda.
El hardware específico que se utiliza para la robótica y que permite optimizar procesos mediante la repetición de los procesos industriales.
El software que comprueba la conexión Wi-Fi.
La traducción de un código de programación a otro idioma.
¿Qué riesgo principal existe al utilizar un sistema de recomendación (Netflix, Spotify) que solo te muestra contenido similar al que ya consumes?
Que la conexión a internet sea demasiado lenta.
Que se cree una "burbuja de filtro" donde el usuario no está expuesto a nuevas ideas o contenidos diferentes.
Que el coste del servicio aumente sin previo aviso.
Que el sistema recomiende libros en lugar de películas.
Ninguno, el sistema de recomendación siempre es beneficioso.
¿Para qué se utiliza una "red neuronal" en el deep learning?
Para medir la actividad cerebral de los usuarios mientras usan la IA.
Para simular el funcionamiento del cerebro humano y permitir que la IA reconozca patrones complejos como imágenes o voz.
Es una red de comunicación exclusiva para científicos de la IA.
Es la conexión física entre un robot y su fuente de energía.
Un sistema de cifrado muy básico y antiguo.
En el reconocimiento de imágenes, ¿qué pasaría si la IA se entrena solo con fotos de perros blancos y luego le muestras un perro negro?
La IA lo reconocerá perfectamente porque solo mira la forma y el contorno del perro, reconociendo fácilmente la silueta y asignándola a ese animal.
La IA fallará probablemente, ya que no ha aprendido a generalizar el concepto de "perro" con un color diferente (sesgo por datos incompletos).
El proceso en el que una IA aprende a jugar a un videojuego a base de ensayo y error, recibiendo puntos (recompensas) por aciertos, se denomina:
Aprendizaje por spam.
Aprendizaje de refuerzo.
Aprendizaje de memoria.
Aprendizaje offline.
Aprendizaje pasivo.
¿Qué es la "tasa de acierto" de un modelo de Machine Learning?
El tiempo que tarda la IA en dar una respuesta apropiada según los datos de partida.
La frecuencia con la que la IA se conecta a una red Wi-Fi.
El porcentaje de veces que el modelo predice o clasifica correctamente los datos.
La cantidad de memoria necesaria para ejecutar el programa.
La cantidad de energía que consume el hardware.
¿Qué es un "sesgo" o "prejuicio" en un modelo de IA?
Un error en el código de programación que hace que la IA no funcione.
Un resultado injusto o discriminatorio de la IA debido a que los datos de entrenamiento reflejan prejuicios sociales o errores.
El nombre que se le da al hardware de la IA.
El resultado apropiado de la IA debido a que elige los datos apropiados para no reflejar prejuicios sociales o errores.
Una advertencia que aparece al inicio de cualquier programa.
¿Cuál es el principal peligro de un deepfake?
Que las fotos tengan muy alta resolución y resulte difícil distinguir esas imágenes de aquellas imágenes reales que no han sido creadas por IA.
Que se pueda crear contenido de vídeo o audio falso pero muy realista, utilizado para la desinformación o el engaño.
Que el software para su detección sea muy caro de instalar y no sea una tecnología accesible.
En el dilema ético del coche autónomo, ¿cuál es la pregunta central?
¿Qué marca de coche es la más eficiente y permite recorrer más kilómetros con la misma carga de batería?
¿Quién es responsable (el programador, el fabricante o el dueño) si el coche toma una decisión que causa daño?
¿Merece la pena el tiempo de espera para cargar la batería?
¿Un coche eléctrico se incendia más o menos que uno de combustión?
¿Es ético que el coche eléctrico consuma energía no renovable?
¿Qué se entiende por "transparencia" en la ética de la IA?
Que los robots sean de cristal.
La capacidad de entender y explicar cómo y por qué una IA llegó a una decisión o resultado específico.
Que el algoritmo que permite el aprendizaje de la IA sea accesible para el público en general.
Un sistema que oculta la información de los usuarios a las empresas.
Una ley que obliga a la IA a no tener secretos.
¿Cómo puede la IA generar nuevas oportunidades laborales en el futuro?
Exclusivamente en el sector de la hostelería.
Creando puestos de trabajo enfocados en la supervisión, el mantenimiento, la ética y el entrenamiento de los sistemas de IA.
Eliminando todos los trabajos de oficina.
Haciendo que todas las personas trabajen desde casa.
Obligando a todos a aprender a soldar.
¿Qué concepto describe la idea hipotética de que la IA podría alcanzar un punto en el que su inteligencia superará drásticamente a la humana, transformando la civilización?
La obsolescencia programada.
La Singularidad Tecnológica.
El deepfake perfecto.
La ley de Moore.
La entropía del sistema.
¿Qué preocupación ética surge cuando las empresas usan IA para monitorizar constantemente el rendimiento de sus empleados?
El riesgo de que se estropee el monitor del ordenador.
La preocupación por la invasión de la privacidad y el exceso de vigilancia (surveillance).
El coste del software de monitorización.
La posibilidad de que el empleado realice operaciones que no son las propias de su trabajo y eso provoque su despido.
El riesgo de que la IA aprenda a cocinar.
¿Qué se debe hacer para evitar sesgos raciales o de género en una IA de reconocimiento de currículums?
Usar solo datos de entrenamiento de un país específico según el perfil del trabajador que se busca seleccionar.
Asegurarse de que el conjunto de datos de entrenamiento sea amplio, diverso y representativo de toda la población.
Desactivar la IA y volver al método manual.
Entrenar a la IA solo con datos de personas mayores de 50 años.
Hacer que la IA solo evalúe el nombre de la persona.
¿Cuál de los siguientes no es un riesgo ético asociado al uso de la IA?
La desinformación masiva a través de deepfakes.
La pérdida de privacidad por la recolección masiva de datos.
El consumo responsable de la IA por su bajo consumo eléctrico.
La toma de decisiones discriminatorias basadas en sesgos.
El uso militar de armas autónomas.
¿Qué se necesita principalmente para crear una ley o regulación efectiva sobre la IA?
Que la ley sea muy corta y fácil de memorizar.
Un consenso sobre los límites, las responsabilidades y los valores fundamentales que la IA debe respetar.
La aprobación de todas las empresas tecnológicas del mundo.
Prohibir totalmente el desarrollo de cualquier tipo de IA.
Que solo los robots puedan escribir la ley.
¿Cuál de los siguientes no es un componente fundamental de un sistema de IA?
Algoritmos complejos.
Gran cantidad de datos.
Hardware potente (GPUs o TPUs).
El sistema de refrigeración de la IA.
Programación en lenguajes específicos.
¿Qué significa la sigla "GPT" en los modelos de lenguaje como ChatGPT?
Gráfico de Procesamiento de Tareas.
Generador Preentrenado Transformativo.
Gran Potencia de Transistores.
General de Protocolos de Telecomunicaciones.
Global Programming Terminal.
¿Qué es el Big Data y por qué es crucial para la IA?
Una base de datos muy pequeña y específica. Se llama “Big data” porque los datos son muy importantes para el desarrollo de la IA.
Un término para grandes volúmenes de datos que sirve como "alimento" para los modelos de “Machine Learning”.
Un tipo de virus informático muy peligroso.
El nombre de una aplicación de mensajería instantánea.
Un tipo de algoritmo matemático que utiliza la IA para optimizar la respuesta que ofrece al cliente.
Un filtro de spam en el correo electrónico, ¿qué tipo de problema de Machine Learning resuelve?
Un problema de regresión.
Un problema de clasificación (ej. spam o no spam).
Un problema de cálculo de potencias.
Un problema de generación de música.
Un problema de traducción.
¿Cuál es la principal ventaja de la IA sobre la inteligencia humana en el procesamiento de información?
La IA puede sentir emociones.
La IA es mucho más lenta procesando.
La IA puede procesar y analizar volúmenes masivos de datos a gran velocidad.
La IA es inmune a los virus.
¿Qué es la "computación en la nube" (cloud computing) y cómo se relaciona con la IA?
Un sistema para hacer fotos en días nublados.
Un servicio que proporciona la potencia de cálculo y almacenamiento remotos necesarios para entrenar modelos complejos de IA.
Un software que solo se instala en ordenadores antiguos.
La capacidad de una IA de predecir el clima.
El sistema de comunicación entre dos móviles.
Un sistema que te avisa si un intruso entra en tu casa basándose en el análisis de una cámara de vídeo, utiliza principalmente IA de:
Generación de texto.
Reconocimiento de objetos y movimiento.
Traducción automática.
Control de temperatura.
Análisis de datos financieros.
Si una empresa usa IA para decidir qué candidatos contratar, y solo ha sido entrenada con datos de hombres, el resultado será:
Una IA que contrata a los mejores sin distinción.
Un resultado con un fuerte sesgo de género que discriminará a las mujeres.
Una IA que contrata a personas que saben mucho de IA.
Una IA que es incapaz de tomar una decisión.
Un proceso de contratación muy lento.
¿Qué riesgo representa la automatización impulsada por la IA para la economía?
La desaparición de los ordenadores.
El aumento significativo del desempleo en sectores con tareas repetitivas.
El aumento de los salarios para todos los trabajadores.
La disminución del precio de la electricidad.
La necesidad de aprender a conducir de nuevo.
¿Qué es la AGI (Inteligencia General Artificial)?
Un tipo de IA muy básica, sin capacidad de aprendizaje.
Un algoritmo que solo sirve para clasificar datos en una tabla.
¿Cuál es un ejemplo de IA en el sector financiero?
El uso de ábacos para calcular deudas.
Algoritmos para detectar transacciones fraudulentas y evaluar riesgos crediticios.
La impresión de billetes en papel.
El uso de calculadoras sencillas.
La instalación de cámaras de seguridad en un banco.
¿Qué es un algoritmo en el contexto de la IA?
Un robot con forma de animal.
El conjunto de reglas y pasos lógicos que la máquina sigue para resolver un problema o realizar una tarea.
La fuente de energía de un ordenador.
El nombre de una aplicación para hacer vídeos.
Un tipo de letra de programación.
¿Qué concepto de ética de la IA se centra en el daño potencial que una IA muy avanzada podría causar a la humanidad?
La ley de protección de datos.
El riesgo existencial de la IA.
La protección del medio ambiente.
El diseño de robots amigables.
La IA de baja potencia.
Si una IA es entrenada con muy pocos datos, el problema que tendrá es:
Que los datos se almacenarán en la nube.
Que la IA será incapaz de generalizar y predecir resultados precisos con datos nuevos (sobreajuste o overfitting).
Que la IA tardará mucho en arrancar.
Que el programador ganará mucho dinero.
Que la IA solo podrá reconocer colores.
¿Cuál es el principal beneficio de que la IA se utilice en el diagnóstico médico?
Que los médicos ya no tienen que hablar con los pacientes.
La detección temprana y más precisa de enfermedades (ej. cáncer) al analizar imágenes médicas más rápido que un humano.
La capacidad de curar cualquier enfermedad automáticamente.
La disminución del número de hospitales en el mundo.
El aumento del precio de los medicamentos.
¿Qué rol juega el feedback o la retroalimentación en el Aprendizaje de Refuerzo?
El feedback es irrelevante.
Es la "recompensa" o "castigo" que recibe la IA, indicándole si la acción realizada fue buena o mala para lograr el objetivo.
Es el botón de encendido y apagado de la IA.
Es la conexión a la red de datos.
Es el color del robot.
¿Qué se entiende por "disruptivo" al hablar del impacto de la IA?
Algo que es muy tranquilo y silencioso.
Algo que provoca una interrupción o un cambio radical y fundamental en un sector o la sociedad.
Un tipo de cable de conexión de baja velocidad.
Una característica del software muy común y esperada.
Un nombre para un tipo de virus inofensivo.
¿Qué riesgo para la privacidad surge de los sistemas de reconocimiento facial utilizados en lugares públicos?
El riesgo de que ese reconocimiento se use para imputar a personas inocentes de delitos de terrorismo.
La posibilidad de que el gobierno o las empresas rastreen y almacenen los movimientos y la identidad de las personas sin su consentimiento.
Que el sistema no sea capaz de diferenciar entre personas y sus mascotas.
Que el sistema solo funcione en determinadas condiciones de iluminación.
La dificultad de encontrar cámaras de vídeo.
Si una IA se utiliza para la traducción de idiomas, ¿qué rama de la IA está utilizando principalmente?
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
Análisis de morfología sintáxtica.
Algoritmos de la RAE para el uso correcto del lenguaje.
Visión por computadora.
Robótica avanzada.
¿Cuál de estos campos es un área nueva de estudio creada directamente por la necesidad de regular la IA?
La Física Cuántica.
La Ética de la IA.
La Biología Molecular.
La Geografía Clásica.
La Filosofía Griega.
