Quá trình suy luận bắt đầu từ các lý thuyết khoa học có sẵn để hình thành các giả thuyết, sử dụng các quan sát (các phương pháp thu thập dữ liệu) để kiểm định các giả thuyết đưa ra là gì?

Cách tiếp cận nào được thể hiện thành hình thác nước?

Lập luận gì bắt đầu từ tổng quát cho đến cụ thể hơn?

Cách tiếp cận nào được gọi là cách tiếp cận từ trên xuống (top-down)?

Quá trình suy luận bắt đầu từ quan sát các hiện tượng khoa học để hình thành các mô hình giải thích các hiện tượng khoa học là?

Đặc điểm của cách tiếp cận quy nạp thể hiện theo hình?

Lập luận gì di chuyển từ những quan sát cụ thể để khái quát rộng hơn và hình thành lý thuyết?

Các tiếp cận nào gọi là từ dưới lên (bottom-up)?

Đề xuất có thể kiểm chứng về mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến. Nó cũng là một phát biểu nhằm nỗ lực giải thích một hiện tượng quan tâm hay chưa hiểu biết đầy đủ là gì?

Cả một tập hợp các khái niệm, giả thuyết trình bày một cách có hệ thống thông qua các mối quan hệ với nhau nhằm giải thích các hiện tượng khoa học là?

Các lý thuyết đã trải qua thử nghiệm rộng rãi trong thời gian, qua không gian, và được chấp nhận hầu như phổ quát là?

Giả thuyết chỉ là một bộ phận của … và … được kiểm nghiệm qua thời gian và không gian mới trở thành quy luật.

Theo Creswell (2009), có mấy cách tiếp cận đối với nghiên cứu khoa học?

Thường được sử dụng để hình thành lý thuyết dựa vào cách tiếp cận quy nạp là?

Phương pháp tiếp cận nhằm tìm cách mô tả và phân tích đặc điểm, hành vi của con người và nhóm người từ quan điểm cá nhân của nhà nghiên cứu là?

Nhằm tìm kiếm sự hiểu biết sâu sắc về hành vi của con người và lý do chi phối hành vi như vậy là mục đích của?

Nghiên cứu gì đưa ra các kết luận tổng quát hơn là các kết luận cụ thể?

Để thu thập thông tin, nghiên cứu gì dựa vào các phương pháp như phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm, quan sát và ghi chú, tài liệu, hình ảnh?

Sử dụng cách tiếp cận quy nạp để đi đến những kết luận khái quát là đặc thù của?

Dựa vào các quan sát hoặc dữ liệu để phát triển các giả thuyết là đặc thù của?

Sử dụng nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu định lượng, xem xét hồ sơ, phỏng vấn, quan sát và khảo sát là đặc thù của?

Được thực hiện bởi các chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể của nghiên cứu, các cá nhân có trình độ tốt nhất trong lĩnh vực nghiên cứu, sử dụng phân tích trí tuệ để làm rõ các định nghĩa, xác định đạo đức, hoặc đưa ra đánh giá có giá trị liên quan đến một vấn đề nghiên cứu của họ là đặc thù của?

Bao gồm các nghiên cứu về đạo đức như liên quan đến nghĩa vụ, quyền lợi, đúng và sai, lựa chọn là đặc thù của?

Phát triển các cách thức để làm thay đổi tri thức trong những điều kiện mới xuất hiện là đặc thù của?

Thường được sử dụng để kiểm định lý thuyết dựa vào cách tiếp cận suy diễn là?

Phương pháp giải thích hiện tượng thông qua phân tích thống kê với dữ liệu định lượng thu thập được là?

Dữ liệu định lượng phải là dữ liệu có sẵn ở dạng định lượng, đây là quan niệm?

Thang đo Likert có thể chuyển đổi dữ liệu không định lượng (như niềm tin và/hoặc thái độ) thành hình thức định lượng được không?

Loại suy luận của phương pháp nghiên cứu định tính là?

Loại suy luận của phương pháp nghiên cứu định lượng là?

Loại câu hỏi của phương pháp nghiên cứu định tính là?

Loại câu hỏi của phương pháp nghiên cứu định lượng là?

Loại câu hỏi của phương pháp nghiên cứu định tính là?

Loại câu hỏi của phương pháp nghiên cứu định lượng là?

Loại câu hỏi của phương pháp nghiên cứu định tính là?

Loại câu hỏi của phương pháp nghiên cứu định lượng là?

Loại câu hỏi của phương pháp nghiên cứu định tính là?

Loại câu hỏi của phương pháp nghiên cứu định lượng là?

Loại phân tích của phương pháp nghiên cứu định tính là?

Loại phân tích của phương pháp nghiên cứu định lượng là?

Loại phân tích của phương pháp nghiên cứu định tính là?

Loại phân tích của phương pháp nghiên cứu định lượng là?

Một tập hợp người hoặc đơn vị đối tượng nghiên cứu sẽ được điều tra là

Một phần danh sách hay nhóm các thành viên đại diện của một tổng thể có được từ các phương pháp lựa chọn khác nhau cho việc thu thập thông tin nghiên cứu được gọi là?

Để kiểm định lý thuyết, giả thuyết khoa học thì khâu quyết định chất lượng nghiên cứu là

Mục đích của nghiên cứu là tìm hiểu đặc điểm của

Thông thường, các nghiên cứu có thể thu thập dữ liệu của toàn bộ tổng thể không?

Lý do các nghiên cứu không thể thu thập dữ liệu của toàn bộ đám đông là?

Theo Smith, T.M.F. (1993), điều tra chọn mẫu là loại điều tra

Từ thông tin của mẫu suy ra thông tin tổng thể sẽ

Khi cỡ mẫu càng lớn sai số mẫu

Nếu cỡ mẫu bằng kích thước đám đông

Khi nghiên cứu các Doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) tại quận 3, TP.HCM, tập hợp tất cả những DNNVV ở quận 3 là

Đối tượng nghiên cứu cần thu thập dữ liệu, đơn vị nhỏ nhất của đám đông là

Khi nghiên cứu các Doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) tại quận 3, TP.HCM, mỗi DNNVV tại quận 3 là một phần tử nghiên cứu.

Trong nghiên cứu thường chia nhỏ đám đông thành nhiều nhóm có đặc tính riêng, mỗi nhóm được gọi là

Khi nghiên cứu các DNNVV tại quận 3, TP.HCM, chia quận 3 theo các phường. Mỗi phường là

Danh sách liệt kê dữ liệu cần thiết của tất cả các đơn vị và phần tử của đám đông gọi là?

Khi nghiên cứu các DNNVV tại quận 3, TP.HCM, chia quận 3 dựa vào địa bàn phường. Danh sách (tên doanh nghiệp, địa chỉ) toàn bộ DNNVV tại quận 3 phân theo phường được lựa chọn là

Theo Cochran, W.G. (1953), nếu chọn mẫu theo phương pháp chọn ngẫu nhiên đơn giản thì khi xác định cỡ mẫu thường chia thành mấy loại?

Độ lệch chuẩn của tổng thể có thể tham khảo từ

Muốn ước lượng số ngày nghỉ bệnh trung bình trong năm của công nhân nhà máy, giám đốc nhân sự của nhà máy qua tìm hiểu ở các nhà máy tương tự thấy tổng số ngày nghỉ bệnh có phân phối bình thường, với độ lệch chuẩn là 3 ngày. Mẫu cần được chọn là bao nhiêu công nhân, nếu khoảng tin cậy là 95% và sai số e là ± 0,5 ngày.

Theo Yamane Taro (1967), chọn mẫu điều tra cho ước lượng tổng thể được xác định tùy thuộc vào mấy trường hợp?

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tuy nhiên, không biết được tổng thể các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Chọn độ tin cậy 95%, p = 0,5; sai số 5%, cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tổng thể 1.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa; sai số 5%. Cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tổng thể 1.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa; sai số 1%. Cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tuy nhiên, không biết được tổng thể các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Chọn độ tin cậy 95%, p = 0,5; sai số 10%, cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tuy nhiên, không biết được tổng thể các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Chọn độ tin cậy 95%, p = 0,5; sai số 1%, cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tổng thể 170.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa; sai số 1%. Cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tổng thể 170.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa; sai số 5%. Cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tổng thể 170.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa; sai số 10%. Cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tổng thể 2.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa; sai số 10%. Cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tổng thể 2.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa; sai số 5%. Cỡ mẫu tối thiểu là:

Xác định cỡ mẫu trong trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở TP.HCM. Tổng thể 2.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa; sai số 1%. Cỡ mẫu tối thiểu là:

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá. Theo Hair và cộng sự (2006), cỡ mẫu được xác định dựa vào:

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá. Theo Hair và cộng sự (2006), mức tối thiểu của mẫu là:

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá. Mô hình có 9 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến quan sát, nếu chọn $$k=5/1$$ . Cỡ mẫu tối thiểu là:

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá. Mô hình có 9 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến quan sát, nếu chọn $$k=10/1$$ . Cỡ mẫu tối thiểu là:

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá. Mô hình có 8 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến quan sát, nếu chọn $$k=10/1$$ . Cỡ mẫu tối thiểu là:

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá. Mô hình có 8 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến quan sát, nếu chọn $$k=5/1$$ . Cỡ mẫu tối thiểu là:

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá. Mô hình có 5 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến quan sát, nếu chọn $$k=5/1$$ . Cỡ mẫu tối thiểu là:

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá. Mô hình có 5 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến quan sát, nếu chọn $$k=10/1$$ . Cỡ mẫu tối thiểu là:

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chuỗi thời gian (số liệu thống kê theo năm). Cỡ mẫu được xác định:

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chuỗi thời gian (số liệu thống kê theo năm). Cỡ mẫu được xác định:

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chuỗi thời gian (số liệu thống kê theo năm). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 6 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chuỗi thời gian (số liệu thống kê theo năm). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chuỗi thời gian (số liệu thống kê theo năm). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 7 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu được xác định

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu được xác định

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu được xác định

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 6 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, k = 5/1

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 6 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, k = 10/1

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, k = 10/1

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, k = 5/1

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 7 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, k = 5/1

Đối với mô hình hồi quy. Khi dữ liệu là dạng số liệu chéo (Số liệu điều tra). Cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu mô hình có 7 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, k = 10/1

Theo Cochran (1977), có mấy phương pháp chọn mẫu (Sampling method)

………. là phương pháp chọn mẫu đảm bảo các đơn vị của tổng thể được chọn vào mẫu khả năng xuất hiện đều như nhau

Chọn mẫu xác suất hoặc ngẫu nhiên

Các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên bao gồm:

Trước tiên lập danh sách các đơn vị của tổng thể với một trật tự nào đó (lập danh sách với thứ tự ABC của tên, hoặc địa chỉ). Tiến hành đánh số thứ tự các đơn vị trong danh sách, rút thăm ngẫu nhiên lấy ra cho đủ n phần tử. Là kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên nào?

Tương tự chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản nhưng cho bước nhảy k (k = 5/10/15/20 …). Đầu tiên chọn ngẫu nhiên 1 đơn vị trong danh sách; các phần tử tiếp theo được lấy cách phần tử này 1 khoảng là k, 2k, 3k,… cứ như thế cho đến khi chọn đủ số đơn vị của mẫu. Là kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên nào?

Trước tiên phân chia tổng thể thành các tổ theo 1 tiêu thức hay nhiều tiêu thức có liên quan đến mục đích nghiên cứu (như phân tổ các doanh nghiệp theo vùng, theo khu vực, theo loại hình, theo quy mô). Chọn n quan sát theo từng tổ. Dùng cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản hay chọn mẫu hệ thống để chọn ra các đơn vị của mẫu cho từng tổ. Là kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên nào?

Kỹ thuật chọn mẫu này thường áp dụng đối với tổng thể có quy mô lớn và địa bàn nghiên cứu rộng. Trước tiên phân chia tổng thể thành các đơn vị cấp I. Chọn các đơn vị mẫu cấp I. Phân chia mỗi đơn vị mẫu cấp I thành các đơn vị cấp II. Chọn các đơn vị mẫu cấp II. Trong mỗi cấp có thể áp dụng các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản hoặc chọn mẫu hệ thống. Là kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên nào?

……… là phương pháp chọn mẫu mà các đơn vị trong tổng thể không có khả năng ngang nhau để được chọn vào mẫu nghiên cứu.

Chọn mẫu phi xác suất hay chọn mẫu phi ngẫu nhiên

Mẫu chưa đại diện cho tổng thể và thường thích hợp với nghiên cứu có giới hạn về thời gian và nguồn lực tài chính đó là hạn chế của phương pháp chọn mẫu nào?

Các kỹ thuật chọn mẫu phi ngẫu nhiên bao gồm:

Chọn mẫu thuận tiện là kỹ thuật chọn mẫu?

Chọn mẫu theo phát triển mầm là kỹ thuật chọn mẫu?

Chọn mẫu định mức là kỹ thuật chọn mẫu?