WorksheetsHệ thống và không gian trạng thái – Trích xuất câu hỏi
Total questions: 29
Worksheet time: 15mins
Hàm truyền đạt của một hệ thống là:
Tỷ số giữa ảnh Laplace của tín hiệu đầu ra và ảnh Laplace của tín hiệu đầu vào khi các sơ kiện đều bằng 0
Tỷ số giữa ảnh Laplace của tín hiệu đầu ra và ảnh Laplace của tín hiệu đầu vào khi các sơ kiện rất lớn
Tỷ số giữa ảnh Fourier của tín hiệu đầu ra và ảnh Fourier của tín hiệu đầu vào khi các sơ kiện bằng 0
Tỷ số giữa ảnh Laplace của tín hiệu đầu ra và ảnh Laplace của tín hiệu đầu vào khi các sơ kiện không xác định
Gọi W(s) làm hàm số truyền của hệ thống, U(s) làm hàm ảnh của tín hiệu vào. Ta có thể xác định hàm ảnh của tín hiệu ra theo biểu thức nào?
Y(s)=W(s)⋅U(s)
Y(s)=W(s)+U(s)
Y(s)=W(s)U(s)
Y(s)=U(s)W(s)
Hàm số truyền là một hàm phân số thức hữu tỷ của biến s : Cho biểu thức W(s)=a0sn+a1sn−1+⋯+an−1s+anb0sm+b1sm−1+⋯+bm−1s+bm . Bậc của các đa thức phải thỏa mãn điều kiện nào?
m>n
m khác n
m=n
m<n hoặc m=n
Trạng thái của một hệ thống là:
Tập hợp lớn nhất các biến (gọi là biến trạng thái) mà nếu biết giá trị của các biến này tại thời điểm t0 và biết các tín hiệu vào thời điểm t<t0 ta hoàn toàn có thể xác định được đáp ứng của hệ thống tại mọi thời điểm t>t0
Tập hợp nhỏ nhất các biến (gọi là biến trạng thái) mà nếu biết giá trị của các biến này tại thời điểm t<t0 và biết các tín hiệu vào thời điểm t>t0 ta hoàn toàn có thể xác định được đáp ứng của hệ thống tại mọi thời điểm t0
Tập hợp nhỏ nhất các biến (gọi là biến trạng thái) mà nếu biết giá trị của các biến này tại thời điểm t>t0 và biết các tín hiệu vào thời điểm t0 ta hoàn toàn có thể xác định được đáp ứng của hệ thống tại mọi thời điểm t<t0
Tập hợp nhỏ nhất các biến (gọi là biến trạng thái) mà nếu biết giá trị của các biến này tại thời điểm t0 và biết các tín hiệu vào thời điểm t>t0 ta hoàn toàn có thể xác định được đáp ứng của hệ thống tại mọi thời điểm t>t0
Một hệ thống bậc n sẽ như thế nào?
Có n−1 biến trạng thái
Có ít nhất là n biến trạng thái
Không tồn tại biến trạng thái
Có tối đa là n biến trạng thái
Mô hình toán học trong không gian trạng thái có đặc điểm gì?
Không xét được ảnh hưởng của các tín hiệu tác động ở đầu vào
Đơn giản hơn mô hình trong miền tần số
Phức tạp hơn mô hình trong miền tần số nhưng khi xét tính động học dễ dàng hơn
Khó khăn trong việc khảo sát, phân tích hệ thống
Tìm hàm truyền đạt của hệ thống sau:
W(s)=Vi(s)Vo(s)=−R1R2
W(s)=Vi(s)Vo(s)=−R2R1
W(s)=Vi(s)Vo(s)=R1R2
W(s)=Vi(s)Vo(s)=R2R1
Tìm hàm truyền đạt của hệ thống sau:
W(s)=Vi(s)Vo(s)=RCs+1Cs
W(s)=Vi(s)Vo(s)=s+RC1s
W(s)=Vi(s)Vo(s)=s+1RCs
W(s)=Vi(s)Vo(s)=RCs+1Rs
Tìm hàm truyền đạt của hệ thống sau:
Tìm hàm truyền đạt của hệ thống sau:
W(s)=Vi(s)Vo(s)=(R1+R2)Cs+1R2Cs+1
W(s)=Vi(s)Vo(s)=(R1+R2)Cs+1R1Cs+1
W(s)=Vi(s)Vo(s)=(R1+R2)Cs+1R1R2Cs+1
W(s)=Vi(s)Vo(s)=R2Cs+1(R1+R2)Cs+1
Cho hàm truyền đạt W(s) = Y(s)/U(s) = s+420s . Bậc của đa thức ở tử và bậc của đa thức ở mẫu là gì?
Bậc của đa thức ở tử là 1, bậc của đa thức ở mẫu là 1
Bậc của đa thức ở tử là 0, bậc của đa thức ở mẫu là 1
Bậc của đa thức ở tử là 0, bậc của đa thức ở mẫu là 0
Bậc của đa thức ở tử là 1, bậc của đa thức ở mẫu là 0
Hệ thống có 2 biến trạng thái, 1 tín hiệu vào, 1 tín hiệu ra. Kích thước các ma trận A, B, C, D trong mô hình trạng thái là gì?
A (2x2), B (2x1), C (1x2), D (1x1)
A (2x1), B (1x2), C (1x1), D (1x1)
A (1x1), B (2x2), C (2x1), D (1x2)
A (2x2), B (1x1), C (1x2), D (2x1)
Cho các ma trận:
Tìm hàm truyền của hệ thống.
W(s) = s3+3s2+2s+110(s2+3s+2)
W(s) = s3−2s2−s+15s2+10s+1
W(s) = s3+2s2−s+15(s2+2s+1)
W(s) = s3+2s2−s+15s2+2s+1
S1 = 5, S2 = 3
S1 = 8, S2 = 4
S1 = 2, S2 = 3
A. S₁ = 1, S2=-2
Một đối tượng có hàm truyền đạt W(s)=U(s)Y(s)=s2+5s+425 . Bậc của đa thức ở tử và bậc của đa thức ở mẫu là:
Đa thức ở tử bậc 1, đa thức ở mẫu bậc 1
Đa thức ở tử bậc 0, đa thức ở mẫu bậc 1
Đa thức ở tử bậc 0, đa thức ở mẫu bậc 2
Đa thức ở tử bậc 1, đa thức ở mẫu bậc 2
W(s)=Vi(s)V0(s)=−R1R2−R1R2Cs
W(s)=Vi(s)V0(s)=−R1R2−R1Cs
W(s)=Vi(s)V0(s)=−R1R2−R2Cs
W(s)=Vi(s)V0(s)=−R2R1−R1Cs
W(s)=R1R2s+(R1+R2)CR2
W(s)=R1R2Cs+R1+R2R2C
W(s)=R1R2Cs+R1+R2R2
W(s)=R1Cs+R1+R2R2
W(s)=s3+4s2+12s+15
W(s)=s3+4s2+12s+1s+5
W(s)=s3+4s2+12s+1s−5
W(s)=s3+12s+1s+5
Để thực hiện biến đổi từ hàm truyền sang hệ phương trình trạng thái, ta sử dụng phép biến đổi nào?
Phép biến đổi Z
Phép biến đổi Laplace
Phép biến đổi Furiê
Phép biến đổi Laplace ngược
Ta gọi C(sI−A)−1B+D là ma trận hàm truyền, bởi vì:
Nó quan hệ với véc tơ biến vào U(s) và véc tơ trạng thái
Nó quan hệ với véc tơ biến ra Y(s) và véc tơ trạng thái
Nó quan hệ với véc tơ trạng thái
Nó quan hệ với véc tơ biến ra Y(s) và véc tơ biến vào U(s)
Trạng thái của hệ tại thời điểm bất kỳ t>t0 là một hàm của trạng thái ban đầu x(t0) và véc tơ nào?
Véc tơ tín hiệu vào
Véc tơ tín hiệu ra
Véc tơ trạng thái
Véc tơ tín hiệu điều khiển
Nhược điểm khi nghiên cứu hệ thống điều khiển qua hàm truyền là gì?
Chỉ áp dụng được với hệ thống có tín hiệu thay đổi liên tục theo thời gian
Chỉ áp dụng được khi các sơ kiện bằng 0 và hệ thống là tuyến tính bất biến
Chỉ áp dụng được với hệ thống điều khiển mô tả bằng phương trình vi phân bậc thấp
Chỉ áp dụng được với hệ thống phi tuyến
Muốn xác định hàm số truyền của một hệ thống hay phần tử, ta cần phải biết điều gì?
Tín hiệu vào hệ thống hay phần tử
Sơ kiện đầu của hệ thống hay phần tử
Tín hiệu ra, tín hiệu vào của hệ thống hay phần tử
Tín hiệu ra hệ thống hay phần tử
