Melibatkan lebih dari satu moda

Melibatkan banyak lembaga

Melibatkan banyak ilmu berbeda

Menimbulkan banyak persoalan sosial

Pengguna jalan

Lembaga pemerintah seperti DLLAJ dan BPN

Pedagang kaki lima

Pengemudi ojek online

Ekonomi

Sosial

Rekayasa

Multimoda

Menambah kepadatan jalan

Mengestimasi jumlah kebutuhan transportasi

Membatasi penggunaan kendaraan

Menghapus kemacetan sepenuhnya

Menit

Kendaraan/jam

Meter persegi

Derajat

Kecepatan kendaraan

Waktu tunggu

Kapasitas jalan

Polusi udara

Mengurangi jumlah kendaraan

Membatasi kepemilikan motor

Membangun prasarana lebih besar

Menghapus lampu lalu lintas

Penentuan lokasi halte

Manajemen lalu lintas

Perencanaan jaringan jalan jangka panjang

Penentuan rambu sementara

A. Pengumpulan data

B. Uji model

C. Kalibrasi

D. Implementasi

Perjalanan yang menuju suatu zona

Perjalanan yang meninggalkan zona

Pengaturan moda transportasi

Perhitungan kapasitas jalan

Liter per mil

Kendaraan/jam

Derajat

Ton/jam

Pergerakan yang dihasilkan semakin kecil

Pergerakan yang dihasilkan semakin besar

Tidak berdampak pada arus lalu lintas

Hanya memengaruhi angkutan umum

Ukuran lahannya lebih besar

Banyak pekerja di dalamnya

Aktivitas per satuan luas lebih tinggi

Lokasinya lebih dekat dengan pemukiman

Harga barang

Waktu tempuh dan biaya

Jenis kendaraan

Kepadatan penduduk

biaya perjalanan lebih murah

waktu tempuh lebih lama

jarak lebih jauh

transportasi lebih terbatas

Orang yang bebas memilih moda

Orang yang hanya menggunakan kendaraan pribadi

Orang yang bergantung pada angkutan umum

Orang dengan pendapatan tinggi

Jalan paling panjang

Rute yang termacet

Rute tercepat/murah/terpendek

Rute dengan pemandangan terbaik

Kecepatan arus bebas

Kapasitas

LoS

Flow ratio

Waktu tempuh menurun

Kecepatan meningkat

Kemacetan muncul

Biaya operasi kendaraan menurun

Arus tidak stabil

Arus sendat

Arus bebas

Kemacetan

Tidak stabil

Arus lancar

Kemacetan total

Kapasitas jalan tetap

Ketergantungan pada arus

Kualitas fasilitas fisik jalan

Semua perjalanan dianggap sama

Sosial

Rekreasi

Pendidikan

Belanja

Rekreasi

Belanja

Pekerjaan dan pendidikan

Hiburan

Warna rumah

Pendapatan

Kode pos

Nama jalan

Jumlah anggota keluarga

Jumlah lapangan kerja

Waktu tempuh pejalan kaki

Luas taman kota

Analisis regresi

Gravity model

Growth Factor Method

Pemilihan moda

Sangat kompleks

Sensitif terhadap kebijakan

Hanya butuh data tahun dasar dan faktor pertumbuhan

Tidak butuh data sama sekali

Model buruk

Model tidak dapat digunakan

Model sangat baik

Model tidak stabil

Jumlah trip harian

Pergerakan dari zona

Jumlah rumah tangga

Total arus lalu lintas

Berapa banyak trip yang dibangkitkan

Ke mana perjalanan tersebut pergi

Moda yang digunakan

Kecepatan rata-rata kendaraan

Pemilihan rute

Bangkitan-tarikan

Penentuan kapasitas

Evaluasi jaringan

Tidak punya kendaraan pribadi

Terpaksa gunakan angkutan umum

Punya alternatif moda

Tinggal di desa

Menambah jarak antar zona

Mengurangi jarak fisik secara nyata

Mengurangi hambatan melalui waktu dan biaya

Menghapus semua hambatan

Arus sangat lancar

Kecepatan bertambah

Jalan mendekati kapasitas

Arus menuju arus bebas

Jaringan jalan utama

Transportasi umum massal

Denah persimpangan dan halte

Kaitan transportasi dan ekonomi

Implementasi

Kalibrasi

Evaluasi

Pengumpulan data

Meningkatkan harga BBM

Mengubah teknologi transportasi

Menambah jumlah penduduk

Memperbesar konsumsi energi

Umur penduduk

Jumlah tempat pemasaran

Warna bangunan

Jumlah halte