NEW
Font size
WorksheetsЭЭМЕКМ 101-150
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
Ляпуновтың тікелей әдісінің қателігі.
жалпы қабылдау функциясын табудың бар болуы
жалпы қабылдау функциясын табудың жоқ болуы
жалпы қабылдау функциясын табудың белгісіз болуы
жалпы қабылдау функциясын табудың бар болмауы
жалпы жинақтау функциясын табудың жоқ болуы
Матрица дегеніміз
пирамида кесте өлшемі анықталған тізбекте жазылған
үшбұрышты кесте өлшемі анықталған тізбекте жазылған
тік бұрышты кесте өлшемі анықталған тізбекте жазылған
тік бұрышты кесте өлшемі анықталмаған тізбекте жазылған
төртбұрышты кесте өлшемі анықталған тізбекте жазылған
Теңдей орналастырылған үздіксіз өлшем дегеніміз
өзгеріссіз тығыздылық ықтималдылығына ие өлшем
өзгерісті тығыздылық ықтималдылығына ие өлшем
өзгеріссіз кездейсоқ ықтималдылығына ие өлшем
өзгерісті тікелей ықтималдылығына ие өлшем
өзгеріссіз ықтималдылығына ие өлшем
Кездейсоқ жағдайдың белгіленуі
Р(В@С)
Р(В@А)
Р(А@В)
Р(А@С)
Р(В@Х)
Математикалық күтімді қалай анықтаймыз.
тарату кездейсоқ ықтималдылық заңдары бойынша
таратудың кездейсоқ әртүрлі заңдары бойынша
тарату ықтималдылығының әртүрлі заңдары бойынша
тарату ауытқуының әртүрлі заңдары бойынша
таратудың әртүрлі заңдары бойынша
Асиммерия коэффициенті
А = M[n-M(n)]3 @ [σ (n)]3
В = M[n-M(n)]3 @ [σ (n)]3
C = M[n-M(n)]3 @ [σ(n)]3
Е = M[n-M(n)]3 @ [σ (n)]3
Т = M[n-M(n)]3 @ [σ (n)]3
Муавра-Лаплас теоремасын қандай мақсатта қолданамыз.
қолданбалық
химиялық
тәжірибелік
физикалық
лабораториялық
Сызықты коррекция х-ң нақты мәні кезінде кездейсоқ өлшем былай анықталады.
Mx(η) = f(x) = Ax+В
Аx(η) = f(x) = Ax+В
В x(η) = f(x) = Ax+В
Nx(η) = f(x) = Ax+В
Kx(η) = f(x) = Ax+В
Кездейсоқ өлшемнің регрессия коэффициентінің белгіленуі
А
В
Д
А+
В-
Математикалық күтімнің статикалық өрнегі
M*(η) = ∑n i= 1 x1@n
N*(η) = ∑n i= 1 x1@n
R*(η) = ∑n i= 1 x1@n
C*(η) = ∑n i= 1 x1@n
V*(η) = ∑n i= 1 x1@n
∆*( η) =∑n i= 1 [xi -M*(η)]²@ n қандай өрнек
Аналогты динамикалық дисперсия
Аналогты статистикалық дисперсия
Аналогты ықтималдылық дисперсия
Аналогсыз статикалық дисперсия
Аналогсыз динамикалық дисперсия
C = M[n-M(n)]3 @ [σ (n)]3 қандай коэффициент
Тізбектік коэффициенті
Аналогты коэффициенті
Асимметрия коэффициенті
Аналогсыз коэффициенті
Тізбексіз коэффициенті
Демпфировалық критикада түбір қандай жағдайда бірдей:
р1=p3= -wₒ
R1=R2= - wₒ
р1=p2= - wₒ
р1=p2= ∆wₒ
р1=p2= ± wₒ
Анықталған кешенді шарт шындығы дегеніміз не?
сынау
сенімділік
тізбек
жүйе
мәлімет
Жүйе сенімділігін арттырудың неше әдісі бар?
3
6
2
4
8
Бейес формуласын анықтаңыз.
Р(Ui@A) = Р(Ui) Р(Ui@A)@ Р(A)
Р(A @Ui) = S(Ui) S(A @Ui)@ S(A)
Р(Ui@A) = Р(A)@Р(Ui) Р(Ui@A)
U(Рi @A) = Р(A)@Р(Ui) Р(Ui@A)
I(Pi@A) = Р(Ui) Р(Ui@A)@ Р(A)
Кездейсоқ өлшемдер нешеге бөлінеді?
2
3
1
5
7
Кездейсоқ өлшемнің түрлері.
кешенді, дискретті
үздіксіз, үздікті
дискретті, үздіксіз
дискретті, сынақты
кестелі, өлшемді
Дисперсия формуласын анықтаңыз.
= M[х²] – (Mх)²
Dх = M[х²²] @ (Mх)²
Dх = M[х²²] * (Mх )²
Dх = M[х²] + (Mх)²
Dх = I[х²] – (Iх)²
Кездейсоқ дегеніміз?
кешенді шарттың кез келген жағдайда орындалуы, не орындалмауын айтады
сынақтан өткізу кезінде жұмыстың орындалуы, не орындалмауын айтады
қорек көзінің жұмыс уақытысында орындалмауын айтады
классикалық анықталуды айқындағанда қозғалтқыштың жұмысы
кешенді шарттың жұмыс режимінде орындалуын айтады
Тізбек үш тізбектеліп қосылған блоктан құралған кездегі формуласы:
B = BI*BII*BIII = A₁(A₂+A₃)(A₄+A₅+A₆)
B = BI*BII*BIII = A₁(A₂+A₃)@(A₄+A₅+A₆)
B = BI@BII*BIII = A₁(A₂+A₃)(A₄+A₅+A₆)
B = BI*BII*BIII = A₁(A₂+A₃)+(A₄+A₅+A₆)
B = BI@BII*BIII = A₁(A₂+A₃)+(A₄+A₅+A₆
Сенімділіктің тізбекті жалғану формуласын тап?
R1-2= I1+I2- I1*I2
R1-2= p1*p2
R1-2= p1+p2 - p1*p2
R1-2= u1*u2
R1-2= u1+u2 - u1*u2
Сенімділіктің параллель жалғану кезендегі формуласы.
R1-2= p1+p2 - p1*p2
R1-2= p1*p2
R1-2= p1+p2 @ p1*p2
R1-2= u1+u2 @ u1*u2
R1-2= u1-u2 @u1*u2
Трансформатор түрлері
ылғал, майлы, көпірлі
құрғақ, майлы,ауалы
ауалы, ылғал, құрғақ
газды, ауалы, ылғал
құрғақ, газды, ылғал
Льенар-Шипардың шарты?
аі>0, және ∆n-1 < 0 болуы керек және жеткілікті
аі<0, және ∆n-1 < 0 болғаны жеткілікті және керек
аі>0, және ∆n-1 > 0 керек және жеткілікті
аі=0, және ∆n-1 = 0 болғаны жеткілікті және керек
аі<0, және ∆n-1 > 0 болуы керек және жеткілікті
Мүмкіндік теоремасы?
кездейсоқ емес жағдайлардың заңдылықтарын анықтайтын геометриялық ғылым
кездейсоқ жағдайлардың заңдылықтың анықтайтын геометриялық ғылым
кездейсоқ емес жағдайлардың заңдылықтың анықтайтын математикалық ғылым
кездейсоқ жағдайлардың заңдылықтарын анықтайтын математикалық ғылым
кездейсоқ жағдайлардың заңдылықтарын анықтайтын ғылым
Кездейсоқ жағдай дегеніміз не?
комплексті шарт кезінде пайда болатын немесе пайда болмайтын кез келген жағдай
комплексті шарт кезінде пайда болатын немесе пайда болмайтын арнайы жағдайлар
комплекссіз шарт бойынша пайда болатын немесе пайда болмайтын кез келген жағдай
комплексті шарт кезіндегі жағдай
комплекссіз шарт кезіндегі жағдай
Сынақ дегеніміз не?
шарттың анықталмаған реалдануы
шарттың анықталмаған комплексінің реалдануы
шарттың анықталған комплекстің реалдалуы
шарттың анықталған реалдануы
шарттың анықталған комплесінің реалданбауы
Сынақтың жеке жағдай дегеніміз не?
элементарлы жағдай
ерекше жағдайлар
элементарлы емес жағдайлар
белгісіз жағдайлар
белгілі жағдайлар
Сенімділік функциясы дегеніміз не?
Т уақыт кезіндегі, t ұзақтылығы бар элементтің істен шықпай жұмыс істеу мүмкіндігі
Т уақыт кезіндегі, t ұзақтылығы бар элементтің шығып жұмыс істеу мүмкіндігі
Т уақыт кезіндегі, t ұзақтылығы бар элементтің істен шықпай жұмыс істеу мүмкінсіздігі
Т уақыт кезіндегі, элементтің жұмыс істеуі
элементтің істен шықпай жұмыс істеу мүмкіндігі
Кездейсоқ өлшемдердің түрлері?
дискретсіз, үздіксіз
дискретті, үздіксіз
дискретті, үздікті
шексіз, шекті
үздіксіз, үздікті
Дисперсияны тап
0,67
0,57
0,48
0,77
0,33
Математикалық күтімін тап
7,21
8,23
9,25
6,24
6,27
Орташа квадраттық ауытқуын табыңыз
0,693
0,794
0,894
0,996
0,596
Дисперсия қалай өрнектеледі
Dх = M[х²] – (Mх)²
Dх = M[х²²] @ (Mх)²
Dх = M[х²²] * (Mх )²
Dх = M[х²] + (Mх)²
Вх = M[х²] – M(х)²
Математикалық күтім таңбасы
МƸ
NƸ
DƸ
VƸ
KƸ
Орташа квадраттық ауытқу формуласы
σ =√Dх
ζ=√Мх
δ =√Сх
η =√Хх
δ=√Кх
Дисперсияны тап
0,4
0,5
0,7
0,9
0,1
Математикалық күтімді тап
1,5
1,4
1,9
1,7
1,3
Орташа квадраттық ауытқуды табыңыз
0,63
0,72
0,82
0,94
0,54
Дисперсияны тап
3,47
5,45
2,48
4,47
1,45
Математикалық күтімді тап
1,66
2,67
3,67
4,65
0,65
Орташа квадраттық ауытқуын табыңыз
2,58
4,56
3,58
1,57
0,56
Сызықтық бағдарламалау мәселесін симплекс әдісімен есептеңіз
min L= 4x1 + 2x2 + 2x3 + x4 ; Xj ≥ 0 ; j = 1,4
х1 + х2 + х3 + 2x4 ≤ 8
2х1 + х2 + х3 + 2x4 ≤ 10
х1 + х2 + 2х3 -2x4 ≤ 6
41
20
31
15
25
Сызықтық бағдарламалау мәселесін симплекс әдісімен есептеңіз
min L= - 2x2 + x3 ; Xj ≥ 0 ; j = 1,4
-2х1 + х2 + x4 ≤ 0
х1 - х2 + х3 ≤ 2
2х1 - х2 + 4х3 -x4 ≤ 12
2
3
7
1
5
Сызықтық бағдарламалау мәселесін симплекс әдісімен есептеңіз
min L= 2x1 + x2 +x3 + 2x4 ; Xj ≥ 0 ; j = 1,4
2х1 + х2 + 3х3 + x4 ≤ 20
х1 + 2х2 + х3 + 2x4 ≤ 30
3х1 +3х2 + х3 + 3x4 ≤ 40
55
20
31
41
15
Сызықтық бағдарламалау мәселесін симплекс әдісімен есептеңіз
F = 9x1 + 10x2 + 16x3 ; Xj ≥ 0 ; j = 1,3
18х1 + 15х2 + 12х3 ≤ 360
6 х1 + 4х2 + 8х3 ≤ 192
5х1 + 3х2 + 3х3 ≤ 180
500
400
700
900
300
Сызықтық бағдарламалау мәселесін симплекс әдісімен есептеңіз
F = 10x1 + 14x2 + 12x3 ; Xj ≥ 0 ; j = 1,4
2х1 + 4х2 + 5х3 ≤ 120
х1 + 8х2 + 6х3 ≤ 280
7х1 +4х2 + 5х3 ≤ 240
4х1 + 6х2 + 7х3 ≤ 360
492
482
462
422
442
Сызықты емес бағдарламалау. Функцияның максималды және минималды мәнін анықтаңыз.
F = (х1 - 4)2 + (х2 + 3)2
2х1 + 3х2 ≥ 6
3х1 - 2х2 ≤ 18
-х1 + 2х2 ≤ 8
х1 ; х2 ≥ 0
F max = 137, 25; F min = 7,2;
F max = 128, 25; F min = 6,2;
F max = 148, 25; F min = 5,2;
F max = 156, 25; F min = 4,2;
F max = 168, 25; F min = 3,2;
Сызықты емес бағдарламалау. Функцияның максималды және минималды мәнін анықтаңыз.
F = (х1 - 3)2 + (х2 - 4)2
3х1 + 2х2 ≥ 7
10х1 - х2 ≤ 8
-18х1 + 4х2 ≤ 12
х1 ; х2 ≥ 0
F max = 66; F min = 323@101
F max = 65; F min = 324@101
F max = 64; F min = 322@101
F max = 68; F min = 321@101
F max = 60; F min = 320@101
