NEW
Font size
WorksheetsTin cúi kì only trắc nghiệm
Total questions: 76
Worksheet time: 38mins
Lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo nghiên cứu về việc rút trích kiến thức, kinh nghiệm, chỉ dẫn dựa trên dữ liệu đã có là
Machine Algorithm
Machine Data
Machine Heuristic
Machine Learning
Lĩnh vực nghiên cứu về cách làm cho máy tính có khả năng xử lý như thị giác con người gọi là
Computer Graphic
Computer Perception
Computer Vision
Computer Imagery
Lĩnh vực nghiên cứu về cách làm cho máy tính có khả năng ngôn ngữ như con người gọi là
Symbolic Language Theory
Formal Language Theory
Natural Language Processing
Informal Language Processing
Trí tuệ nhân tạo cổ điển chủ yếu dựa trên
Neural network
Heuristic
Algorithm
Cả ba phương án trên
Mô hình ngôn ngữ lớn của Google là
Claude
Gemini
GPT
LLaMA
Mục tiêu chính của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo là
Tạo trợ lý ảo cho sử dụng hỗ trợ cá nhân
Xây dựng siêu máy tính có thể xử lý dữ liệu lớn
Phát triển robot có thể thực hiện các tác vụ lặp lại
Tạo ra máy móc có thể nghĩ và học như con người
Bài toán trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có trong thực tế có tính chất
Tường minh
Tuyệt đối
Chính xác
Cả ba phương án trên đều sai
Mục đích của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong các trò chơi n-Queen, cờ vua, cờ vây, sokoban, ... là
Cắt giảm không gian tìm kiếm
Tăng độ chính xác phép tính
Tối ưu phương thức tính toán
Cả ba phương án trên đều đúng
Ứng dụng không sử dụng AI chủ đạo là
Soạn thảo văn bản thô
Xe tự lái
Hệ thống gợi ý
Trợ lý ảo
Ứng dụng AI được sử dụng trong xe tự lái là
Phân tích đánh giá tình huống
Ước lượng chiều sâu trong không gian
Nhận diện hình ảnh máy tính
Cả ba phương án trên đều đúng
Ứng dụng tiêu biểu của thị giác máy tính là
Xóa phông nền
Phóng lớn ảnh
Tô màu ảnh trắng đen
Cả ba phương án trên
Ứng dụng tiêu biểu của thị giác máy tính là
Phát hiện khuôn mặt
Nhận diện khuôn mặt
Định vị vật thể trong hình
Cả ba phương án trên
Ứng dụng tiêu biểu của thị giác máy tính là
Tạo sinh hình ảnh, video
Phát hiện chuyển động
Quét tài liệu
Cả ba phương án trên
Ứng dụng không phải của thị giác máy tính là
Tóm tắt văn bản trong hình
Tạo sinh hình ảnh, video
Phát hiện chuyển động
Nhận diện văn bản trong hình
Ứng dụng tiêu biểu của xử lý ngôn ngữ tự nhiên là
Chuyển đổi dữ liệu âm thanh thành văn bản
Chuyển đổi văn bản thành giọng nói
Phát hiện giọng nói trong dữ liệu âm thanh
Cả ba phương án trên
Ứng dụng tiêu biểu của xử lý ngôn ngữ tự nhiên là
Xác định và lọc bỏ nội dung tiêu cực
Nhận diện giọng nói trong dữ liệu âm thanh
Tạo câu hỏi cho nội dung bài văn bản
Cả ba phương án trên
Ứng dụng tiêu biểu của xử lý ngôn ngữ tự nhiên là
Dịch thuật cho các ngôn ngữ khác nhau
Xác định khả năng đạo văn trong bài luận
Sửa lỗi chính tả và cú pháp cho văn bản
Cả ba phương án trên
Ứng dụng tiêu biểu của xử lý ngôn ngữ tự nhiên là
Xác định từ khóa cho nội dung văn bản
Dự đoán nội dung văn tiếp theo
Viết lại nội dung văn bản theo cách khác
Cả ba phương án trên
Ứng dụng không sử dụng AI làm chủ đạo là
Microsoft Team
Microsoft OneDrive
Microsoft Launcher
Cả ba phương án trên
Chatbot trí tuệ nhân tạo của Google là
ChatGPT
Copilot
Gemini
Meta AI
Tác vụ trí tuệ nhân tạo ở hệ thống camera kiểm diện là
Nhận diện khuôn mặt
Phát hiện khuôn mặt
Nhận diện giọng nói
Phát hiện chuyển động
Khi nhắn tin, trí tuệ nhân tạo có thể được dùng để
Gợi ý từ ngữ phù hợp
Tự động sửa lỗi chỉnh tả
Tự động viết hoa tên riêng
Cả ba phương án trên đều đúng
Ở các hệ thống thương mại, trí tuệ nhân tạo có thể được dùng để
Thiết kế hệ thống lưu trữ dữ liệu
Thông báo về đánh giá của khách hàng
Gợi ý sản phẩm, nhãn hàng liên quan
Cho phép người dùng đăng bình luận
Trong lĩnh vực bảo mật, trí tuệ nhân tạo có thể được dùng để
Tăng tốc độ các thiết bị bảo mật
Cập nhật phần mềm mới nhất
Nhận diện nguy cơ tấn công mạng
Cải thiện cơ sở hạ tầng mạng
Tác vụ trí tuệ nhân tạo liên quan đến xe tự lái là
Nhận diện khuôn mặt
Tạo sinh âm thanh
Quét tài liệu
Phóng lớn hình ảnh
Dấu mốc của trí tuệ nhân tạo năm 1956 là
Frank Rosenblatt đã phát triển Thuật toán Perceptron, một mô hình AI ban đầu lấy cảm hứng từ chức năng của não
Hội nghị AI đầu tiên được tổ chức tại Đại học Dartmouth, đánh dấu sự bắt đầu của AI như một lĩnh vực nghiên cứu
Warren McCulloch và Walter Pitts đã đề xuất một mô hình mạng nơ-ron nhân tạo, đặt nền tảng cho nghiên cứu AI
Alan Turing đã giới thiệu Kiểm tra Turing, một thước đo khả năng của máy móc thể hiện hành vi thông minh không thể phân biệt được với con người
Thành quả lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đạt được trong giai đoạn năm 1997 là
AI trong cuộc sống hằng ngày: Các thuật toán tìm kiếm AI, máy hút bụi robot như Roomba và hệ thống đề xuất nội dung cá nhân hóa ngày càng trở nên phổ biến
Joseph Weizenbaum đã tạo ra ELIZA, một chương trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên mô phỏng một nhà trị liệu tâm lý
Deep Blue: Deep Blue của IBM đã đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới, Gary Kasparov, thể hiện khả năng chiến lược của AI
Cả ba phương án trên
Thành quả lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đạt được trong giai đoạn năm 2016 là
Hệ thống AlphaFold của DeepMind đạt được tiến bộ đáng kể trong việc dự đoán cấu trúc protein
Hệ thống AlphaZero của DeepMind làm chủ cờ vua, cờ shogi và cờ vây mà không cần đào tạo trên kiến thức cụ thể về trò chơi
Hệ thống AlphaGo của DeepMind đánh bại Lee Sedol, một trong những người chơi cờ vây hàng đầu thế giới
Hệ thống Watson do IBM phát triển, đánh bại nhà vô địch trong chương trình trò chơi Jeopardy
Thành quả lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đạt được trong giai đoạn năm 2018 là
Hệ thống AlphaFold của DeepMind đạt được tiến bộ đáng kể trong việc dự đoán cấu trúc protein
Hệ thống AlphaZero của DeepMind làm chủ cờ vua, cờ shogi và cờ vây mà không cần đào tạo trên kiến thức cụ thể về trò chơi
Hệ thống Watson do IBM phát triển, đánh bại nhà vô địch trong chương trình trò chơi Jeopardy
Hệ thống AlphaGo của DeepMind đánh bại Lee Sedol, một trong những người chơi cờ vây hàng đầu thế giới
Thành quả lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đạt được trong giai đoạn năm 2022 là
ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ AI do OpenAI phát triển, được ra mắt và thể hiện khả năng ấn tượng trong việc hiểu và tạo ra văn bản giống con người
Stable Diffusion, một mô hình AI mạnh mẽ cho việc tạo ảnh từ văn bản, được phát hành và nhanh chóng trở nên phổ biến trong việc tạo ra hình ảnh chất lượng cao
Mô hình PaLM của Google đạt hiệu suất đỉnh cao trong nhiều loại tác vụ liên quan đến ngôn ngữ
Cả ba phương án trên đều đúng
Thiết bị để kết nối các máy tính thành một mạng gọi là
Modem
Hub
Router
Switch
Thiết bị để kết nối các mạng máy tính với nhau gọi là
Hub
Switch
Router
Modem
Thiết bị để truyền tín hiệu từ mạng nội bộ lên ISP gọi là
Router
Modem
Hub
Switch
Thiết bị để kết nối các thiết bị không dây thành mạng gọi là
Access Point
Fidelity
Wifi
Wireless
Bộ giao thức kết nối mạng được sử dụng trên Internet là
TCP/IP
HTTP
DNS
FTP
Một dịch vụ trên một thiết bị đầu cuối trong bộ giao thức TCP/IP được định danh bởi
Vị trí địa lý và kết nối
Tên tài khoản và mật khẩu
Địa chỉ IP và cổng
Cả ba phương án trên đều sai
Địa chỉ vật lý của thiết bị kết nối mạng gọi là
PATH
ROUTE
MAC
IP
Địa chỉ đối với giao thức Internet của thiết bị gọi là
ROUTE
IP
PATH
MAC
Switch làm việc với địa chỉ
PATH
IP
ROUTE
MAC
Router làm việc với địa chỉ
MAC
PATH
IP
ROUTE
Địa chỉ IPv4 loopback mặc định là
0.0.0.0
1.1.1.1
127.0.0.1
255.0.0.1
Địa chỉ DNS của Cloudflare là
16.16.16.16
10.10.10.10
8.8.8.8
1.1.1.1
Địa chỉ DNS của Google là
1.1.1.1
8.8.8.8
10.10.10.10
16.16.16.16
Dịch vụ tự động thiết lập địa chỉ IP cho thiết bị là
FTP
DHCP
HTTP
DNS
Dịch vụ phân giải từ tên miền ra địa chỉ IP là
DHCP
FTP
DNS
HTTP
Khi thiết lập mạng Wi‑Fi trong một quán cafe thì dịch vụ trong mạng cục bộ cần thiết là
DNS
FTP
DHCP
HTTP
Thiết bị nhận cấu hình DHCP là
Server
Router
Workstation
Access Point
Cấu hình Default Gateway chủ yếu là ở
Modem
Switch
Workstation
Server
Trong mạng LAN, thiết bị cần địa chỉ IP động là
Server
Switch
Modem
Workstation
Trong mạng LAN, thiết bị cần sử dụng địa chỉ IP riêng tư là
Server
Router
Workstation
Cả ba phương án trên đều đúng
Các tên miền được thiết kế theo cấu trúc của
Đồ thị đầy đủ
Cây nhị phân
Mô hình tháp Maslow
Cây thư mục
Trong domain www.google.com thì tên miền cao nhất là
com
www
.
Trong domain www.google.com thì tên miền cấp hai là
www
com
.
Trong domain www.google.com thì tên server truy cập đến là
.
www
com
Trong url https://username:password@domain.local:8443/path/to/resource?key=value#fragmentId thì giao thức là
://
https
local
8443
Trong url https://username:password@domain.local:8443/path/to/resource?key=value#fragmentId thì thông tin tài khoản là
username
@
password
username:password
Trong url https://username:password@domain.local:8443/path/to/resource?key=value#fragmentId thì tên miền là
domain.local
local
:8443
domain
Trong url https://username:password@domain.local:8443/path/to/resource?key=value#fragmentId thì cổng là
domain
8443
local:8443
domain.local
Trong url https://username:password@domain.local:8443/path/to/resource?key=value#fragmentId thì tài nguyên truy cập là
/path/to/resource
resource
path/to
Trong url https://username:password@domain.local:8443/path/to/resource?key=value#fragmentId thì truy vấn là
value
key
?
?key=value
Trong url https://username:password@domain.local:8443/path/to/resource?key=value#fragmentId thì id của phần tài liệu truy xuất đến là
#fragmentId
#
value#fragmentId
?key=value
Khi người gửi thư thực hiện việc gửi thư từ địa chỉ godel@logic.xyz đến einstein@space.time thì thư được gửi từ thiết bị của người gửi sẽ đến
Thiết bị của người dùng godel@logic.xyz
Máy chủ quản lý thư của người dùng einstein@space.time
Thiết bị của người dùng einstein@space.time
Máy chủ quản lý thư của người dùng godel@logic.xyz
Khi người gửi thư thực hiện việc gửi thư từ địa chỉ godel@logic.xyz đến einstein@space.time thì thư được gửi từ máy chủ quản lý địa chỉ của người gửi sẽ đến
Thiết bị của người dùng godel@logic.xyz
Máy chủ quản lý thư của người dùng einstein@space.time
Máy chủ quản lý thư của người dùng godel@logic.xyz
Thiết bị của người dùng einstein@space.time
Khi người nhận thư thực hiện việc nhận thư từ địa chỉ godel@logic.xyz đến einstein@space.time thì thư được nhận từ máy chủ quản lý địa chỉ của người nhận sẽ đến
Thiết bị của người dùng einstein@space.time
Thiết bị của người dùng godel@logic.xyz
Máy chủ quản lý thư của người dùng godel@logic.xyz
Máy chủ quản lý thư của người dùng einstein@space.time
Khi người nhận thư thực hiện việc nhận thư từ địa chỉ godel@logic.xyz đến einstein@space.time thì thư được gửi từ thiết bị của người gửi sẽ không đến
Thiết bị của người dùng einstein@space.time
Thiết bị của người dùng godel@logic.xyz
Máy chủ quản lý thư của người dùng einstein@space.time
Cả ba phương án trên
Tài nguyên không chia sẻ được trong mạng tính là
Máy in
Nguồn điện
File
Thư mục
Để chia sẻ dữ liệu trong một mạng LAN gồm nhiều máy tính với các hệ điều hành khác nhau ta nên sử dụng
DHCP server
DNS server
Web server
SMB server
Để chia sẻ dữ liệu trong một mạng LAN gồm nhiều máy tính có hệ điều hành là Windows ta nên sử dụng
DHCP server
Web server
DNS server
SMB server
Trong Windows, nếu chỉ chia sẻ một chiều thì nên giới hạn quyền chia sẻ ở mức
Read
Write
Full Control
Cả ba phương án trên đều đúng
Trong Windows, quyền hạn của nhóm Administrator là
Read
Write
Full Control
Cả ba phương án trên đều đúng
Phương án không là công cụ giao tiếp trong không gian mạng là
Mạng xã hội
FaceTime
Thư giảo
Hội nghị truyền hình
Chia sẻ thông tin chính xác và đáng tin cậy, tránh lan truyền thông tin sai lệch hoặc tin đồn trong việc ứng xử nhân văn trong không gian mạng là thể hiện khía cạnh
Thấu hiểu
Lịch sử
Hỗ trợ
Tôn trọng
Việc cần ứng xử để thể hiện sự tôn trọng khi giao tiếp trong không gian mạng là
Không sử dụng ngôn từ nhạy cảm, lăng mạ, châm chọc, phỉ báng hoặc phân biệt chủng tộc, giới tính, tôn giáo,...
Không châm chọc hoặc làm cho người khác cảm thấy bị tổn thương
Giữ những lời động viên chân thành, những tin nhắn an ủi khi người khác đang gặp khó khăn
Cố gắng đặt mình vào hoàn cảnh của người khác để có thể hiểu được những suy nghĩ, tình cảm, vấn đề của họ
Việc cần làm để hình thành thói quen ứng xử nhân văn trong không gian mạng là
Làm theo ý muốn cá nhân, không tôn trọng ý kiến của người khác
Bôi xấu với người khác theo cách mà mình muốn
Tự kiểm điểm, cải thiện hành vi trực tuyến của mình
Sử dụng ngôn từ và cách viết tùy hứng
Khi tham một cuộc thảo luận trên mạng xã hội, việc cần ứng xử là
Sử dụng ngôn từ khiêu khích khi không đồng tình với ý kiến của người khác
Nếu có ý kiến trái ngược, cần trao đổi một cách lịch sự trên tinh thần tôn trọng quan điểm của người khác
Mặc quần áo lịch sự và không để lộ những vật dụng hoặc cảnh tượng không phù hợp
Tự ý trao đổi thông tin riêng tư trong tin nhắn giữa hai người với bên thứ ba
Phương án không là tình huống sử dụng giao tiếp trong không gian mạng là
Trò chuyện nhóm trên Facebook
Tới thăm nhà họ hàng
Nộp bài tập bằng thư điện tử
Tham gia một cuộc họp trực tuyến
