NEW
Font size
Worksheetsбиостат 2
Total questions: 75
Worksheet time: 38mins
В уравнении регрессии y = b0 + b1·x, y является:
зависимая переменная
независимая переменная
стохастическая ошибка
регрессионный коэффициент
В уравнении регрессии y = b0 + b1·x, b1 является:
угловой (регрессионный) коэффициент
свободный член
зависимая переменная
корреляционный показатель
В уравнении регрессии y = b0 + b1·x, b0 является:
пустой член
угловой коэффициент
зависимая переменная
остаточный компонент
Если при точно определённом изменении возраста не наблюдается строго определённого изменения артериального давления, то говорят о …
коэффициенте корреляции
регрессионном коэффициенте
достоверном коэффициенте
критическом коэффициенте
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %), и построено уравнение регрессии. В данном случае площадь поражения артерий таза является:
зависимая переменная
независимая переменная
ошибка измерения
корреляционный остаток
Прямую, построенную методом наименьших квадратов, называют:
линия регрессии
корреляционная ось
линей тенденции
кривой зависимости
Регрессионный анализ позволяет:
дать количественную оценку связи между признаками
установить только качественную связь
полностью исключить влияние случайных факторов
определить нормальность распределения
Параметры (например, наклон и пересечение в парной регрессии), которые описывают уравнение регрессии, коэффициенты:
регрессии
корреляции
критерия
вариабельности
Для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии используется метод:
метод наименьших квадратов
метод максимального правдоподобия
метод медианных отклонений
метод последовательных приближений
При уровне значимости p = 0,05, проверка предположения о значимости коэффициента корреляции r = 0,96. Расчётное значение критерия Стьюдента больше критического. Сделайте вывод:
альтернативная гипотеза: между переменными существует значимая корреляция
нулевая гипотеза: связи нет
гипотеза отклоняется в пользу случайности
вывод сделать невозможно
Уровень значимости p = 0,05, если tвыч > tкрит, проверьте гипотезу о значимости коэффициента корреляции и сделайте вывод:
альтернативная гипотеза: между переменными существует значимая корреляция
нулевая гипотеза: корреляции нет
данные недостаточны
корреляция случайна
Уровень значимости p = 0,05, если tесеп < tкрит, проверьте гипотезу о значимости коэффициента корреляции и сделайте вывод:
нулевая гипотеза: коэффициент корреляции отсутствует
альтернативная гипотеза подтверждается
корреляция частично выражена
невозможно оценить значимость
Чему равен угловой коэффициент линии регрессии, описанной уравнением y = 3 − 6x?
6
−6
3
−3
Коэффициент, определяющий качество уравнения регрессии:
детерминация
дисперсия
критичность
стандартное отклонение
Какое уравнение регрессии определяет линейную зависимость?
Y=2−x1=4x2
Y=3x2+1
Y=x3−2
Y = √x + 5
На практике линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции. Это возможно с помощью метода:
наименьшего квадратов
разделения интервалов
графического анализа
факторной аппроксимации
Связь между степенью тяжести послеоперационного осложнения и временем восстановительного периода в группе оперированных можно найти с помощью:
корреляция Спирмена
t-критерий Стьюдента
анализ главных компонент
хи-квадрат критерий
Коэффициент корреляции между количеством глюкозы в крови и уровнем инсулина равен минус 0,6. Какой процент от количества глюкозы объясняется изменениями инсулина?
36%
60%
6%
16%
Коэффициент корреляции между количеством глюкозы в крови и уровнем инсулина равен минус 0,7. Какой процент от количества глюкозы объясняется изменениями инсулина?
49%
70%
7%
30%
По данным регрессионного анализа вычислите коэффициент b0: среднее значение переменной X = 30, среднее значение переменной Y = 172, b1 = 0,17
166,9
170
161
158,4
Дано уравнение линейной регрессии y = 57,239·x − 7,0034. Чему равен коэффициент b1?
57,239
−7,0034
1,239
7,239
Определить ЧСС (уд/мин) при физической нагрузке 8 Вт/кг: физическая нагрузка 8 Вт/кг; коэффициент регрессии b1 = 1,5, коэффициент b0 = 77.
89
85
95
103
Критерий хи-квадрат нельзя применять, если:
ожидаемое число в ячейках таблицы корреляции меньше пяти
выборка больше 1000
данные распределены нормально
значение p меньше 0,1
Критерий Мак-Немара применяется для:
сравнения качества меры знака
измерения линейной зависимости
определения статистической мощности
оценки дисперсии выборки
Специфическая совокупность приёмов, которая предназначена для изучения причин возникновения и распространения любых патологических состояний в популяции людей:
эпидемиологический метод
клинический метод
лабораторный метод
экспериментальный метод
Научная основа профилактической медицины, так и источник информации для проведения мероприятий в области здравоохранения:
эпидемиология
статистика
социология
гигиена
Годовой средний показатель жителей населения 4000. Число умерших в течение года — 20 человек. Вычислить интенсивный показатель на 1000 человек:
5
4
2
10
В изучаемом году умерли 800 человек. Из этого числа от болезней органов дыхания умерли 160 человек. Рассчитайте экстенсивный показатель:
20%
10%
15%
25%
На участке работает 42 врача. Среднегодовая численность населения 6000 человек. Рассчитайте обеспеченность населения врачами на 1000 человек:
7
5
6
8
Плотность населения – это:
относительная величина интенсивности
экстенсивный показатель
показатель структуры
коэффициент корреляции
Для чего используются экстенсивные показатели?
для полного отображения части раздела
для сравнения средних величин
для оценки выживаемости
для измерения вариации
Из зарегистрированных 3000 больных в поликлинике 250 человек болеют сосудистой системой. Какой показатель можно рассчитать по этим данным?
экстенсивный
интенсивный
корреляционный
выживаемости
Численность трудоспособного населения города N — 400000 человек. В 2019 году впервые признаны инвалидами 3200 человек, из них по поводу злокачественных новообразований — 800. Чему равен удельный вес инвалидов по поводу злокачественных новообразований?
25
20
30
15
В городе N решили провести оценку показателей физического развития детей дошкольного возраста. Какой статистический метод наиболее подходящий?
метод стандартизации
метод экспертных оценок
метод регрессии
метод выборки
Население города — 120000 человек. Из них зарегистрировано 5190 заболеваний. Какой показатель можно рассчитать по этим данным?
интенсивный показатель (на 1000 человек)
экстенсивный показатель
корреляционный коэффициент
вариационный показатель
Укажите интенсивный показатель среди приведенных определений:
уровень распространённости какого-либо экологического явления, непосредственно связанного с данной средой
удельный вес явления в структуре
соотношение частей внутри целого
частота редких событий
Выживаемость — это:
вероятность выживания более t с момента наблюдения
средняя продолжительность жизни
частота смертности
вероятность наступления события
Какова доля выживших на первом году, если из 10 наблюдавшихся больных к концу года умер 1 человек?
0,9
0,8
0,95
0,7
Какова доля выживших на втором году, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек, а на втором — ещё 1?
0,89
0,8
0,85
0,7
Какова функция выживания на первом году, если из 20 наблюдавшихся к концу первого года умерло 2 человека?
0,9
0,8
0,95
0,85
Какова функция выживания за два года, если из 10 наблюдавшихся на первом году умер 1, а на втором — ещё 1?
0,80
0,90
0,70
0,85
Из 10 наблюдавшихся после операции пациентов 2 человека за 2 года выбыли из наблюдения. Сколько цензурированных данных в выборке?
2
1
3
0
Выживаемость определяется как отношение числа:
выживших до момента t к общему числу наблюдаемых
умерших к общей численности
наблюдаемых к числу событий
риск-инвидов к сроку наблюдения
Что отражают данные выживаемости?
время до достижения конечной точки
интенсивность заболеваемости
структуру причин смерти
кривую распределения
Кумулятивная доля выживших = 0,672414, ширина интервала составляет 161 день, где вероятность смертности выше. Какой показатель можно вычислить и чему он равен?
плотность выживаемости
коэффициент смертности
средняя выживаемость
вариабельность интервала
Метод анализа выживаемости:
Каплан–Майер
регрессия Кокса
хи-квадрат
логистическая регрессия
Время, до которого доживёт половина испытуемых, называется:
медиана выживаемости
коэффициент риска
точка цензурирования
порог наблюдения
Если вероятность наступления рецидива 0,1, то чему равна вероятность не наступления рецидива:
0,9
0,1
0,8
0,2
При построении кривой выживаемости исследователь сталкивается с трудностями: ограниченность выборки, не все наблюдения начинаются и заканчиваются одновременно. Как называются такие данные?
цензурированные
полные
средние
выборочные
Что не требуется в анализе выживаемости?
чтобы все данные были цензурированы; наоборот, нужны полные данные
метод Каплана–Майера
оцениваемые интервалы
вычисление функции выживания
Выживаемость s(t)=1 , если t=0 . Вероятность дожития до этого момента времени равна:
1% то есть 100
0,1
0
0,5
Выживаемость s(t)=0 , если t=бесконечность . Вероятность дожития до этого момента времени равна:
0
1
0,5
0,1
Что называют медианной выживаемости?
время, когда умирает 50% пациентов, или возраст, в котором доживает ровно половина популяции
среднее время выживания
максимальное время наблюдения
минимальное время выживания
Число переживших момент t равно 5, общее число наблюдений 15. Вычислите s(t) :
0,3
0,5
0,2
0,7
Характеристика выживаемости это:
кривая выживаемости
график смертности
интенсивность смертности
коэффициент риска
Методы анализа выживаемости в основном применяются к тем же статистическим задачам, что и другие методы, однако их особенность в том, что они применяются к:
использование цензурированных данных
полным данным
средним значениям
частичным данным
Что за формула
Критерий хи квадрат Пирсона
Критерий с поправкой Йетса
хи квадрат Макемара
Критерий хи квадрат Алинура
Что за формула?
Критерий с поправкой Йетса
Критерий хи квадрат Пирсона
хи квадрат Макемара
Критерий с поправкой Илюхи Монеси
Что за формула?
хи квадрат Макемара
Критерий с поправкой Йетса
Критерий хи квадрат Пирсона
Определите медиану выживаемости на данном графике
20
25
30
15
В заданном графике 90% людей живут до какого месяца
3
5
10
12
Определите число исследуемых на 32 день
5
4
2
3
Определите медиану выживаемости
19
18
15
20
Определите количество исследуемой группы в 8 месяце
15
18
12
20
140. Сумма выбывшего больного по каждой возрастной группе в двух больницах принимается к стандарту. По данным данной таблицы определить ожидаемое число умерших в стандарте от 40 до 59 лет в больнице Б с регистрацией в соответствии с показателями смертности:
20
40
25
30
141. Сумма выбывшего больного по каждой возрастной группе в двух больницах принимается к стандарту. Определите ожидаемое число умерших в стандарте до 40 лет в больнице Б с регистрацией в соответствии с показателями смертности по данным данной таблицы:
60
50
70
80
142. Определите данные в данной таблице: Сколько процентов составляет смертность больных в возрасте до 40 лет в больнице А?
2 процента
1 процент
0 процентов
3 процентов
Какие из приведенных данных о послеоперационном больном являются полными, а не цензурированными:
выздоровел
умер
выбыл из наблюдения
не явился
144. Если смертность превышает рождаемость, то численность населения:
уменьшается
увеличивается
остаётся неизменной
колеблется
145. Какие данные называют цензурированными:
неполные данные
полные данные
выборочные данные
исключённые данные
146. Наиболее естественным способом описания выживаемости в выборке является построение …
таблиц времени жизни
гистограмм
диаграмм рассеяния
корреляционных таблиц
Количество впервые диагностированных случаев данного заболевания в течение определенного периода времени
заболеваемость
выживаемость
смертность
интенсивность
148. Вероятность развития у человека болезни в течение определенного периода:
риск
частота
коэффициент
доля
149. Надежность оценки выживаемости, в основном зависит от …
объёма выборки
частоты события
периода наблюдения
цены единицы измерения
150. Что значит «выявлены статистически значимые различия признака в группах сравнения»?
уровень значимости различий p < 0,05
коэффициент корреляции больше 0,5
средние значения равны
отсутствует эффект
