NEW
Font size
WorksheetsBộ câu hỏi trắc nghiệm: Nhập môn Trí tuệ nhân tạo (Chương 1)
Total questions: 40
Worksheet time: 20mins
Select one: Dữ liệu nào thường được sử dụng trong học sâu?
Dữ liệu lớn và phức tạp
Dữ liệu nhỏ
Dữ liệu cố định
Dữ liệu đơn giản
Select one: Dữ liệu phi cấu trúc có đặc điểm gì?
Khó lưu trữ và phân tích
Có định dạng cố định
Dễ lưu trữ
Dễ phân tích
Select one: Ví dụ nào sau đây là dữ liệu có cấu trúc?
Bảng tính Excel
Văn bản
Hình ảnh
Video
Select one: AI là viết tắt của cái gì?
Automatic Information
Artificial Intelligence
Artificial Information
Applied Informatics
Select one: Dữ liệu có cấu trúc là gì?
Không có định dạng
Dữ liệu video
Có định dạng cố định
Dữ liệu hình ảnh
Select one: Tầng ẩn trong mạng nơ-ron có nhiệm vụ gì?
Lưu trữ dữ liệu
Đưa ra kết quả
Nhận dữ liệu
Xử lý thông tin
Select one: Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để tạo biểu đồ dữ liệu?
Matplotlib
TensorFlow
PyTorch
Keras
Select one: Mạng nơ-ron mô phỏng hoạt động của gì?
Hệ quản lý dữ liệu
Công cụ học sâu
Máy tính
Não người
Select one: Dữ liệu phi cấu trúc bao gồm gì?
Văn bản, hình ảnh
Cơ sở dữ liệu, văn bản
Bảng tính, video
Văn bản, hình ảnh, array
Select one: Mạng nơ-ron được cấu tạo từ các thành phần nào?
Tầng vào và tầng ra
Nút và bảng điều khiển
Tầng ẩn và tầng ra
Nút và kết nối
Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa chính xác nhất là gì?
Một robot có hình dáng giống con người.
Ngành khoa học giúp máy tính thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người.
Phần mềm có khả năng tự sửa chữa phần cứng máy tính.
Công nghệ thay thế hoàn toàn bộ não người.
Sự khác biệt cơ bản giữa Lập trình truyền thống và AI là gì?
Lập trình truyền thống: Người ra lệnh cụ thể (Rules); AI: Máy tự học từ dữ liệu (Data).
Lập trình truyền thống: Dùng cho máy tính cũ; AI: Dùng cho máy tính mới.
Lập trình truyền thống: Xử lý văn bản; AI: Xử lý hình ảnh.
Không có sự khác biệt nào.
Ai được coi là 'Cha đẻ của AI' và đã đề xuất bài kiểm tra mang tên mình vào năm 1950?
Bill Gates
Elon Musk
Alan Turing
Mark Zuckerberg
Sự kiện nào đánh dấu sự ra đời chính thức của thuật ngữ 'Artificial Intelligence'?
Hội nghị Dartmouth năm 1956.
Sự ra đời của ChatGPT năm 2022.
Chiến tranh thế giới thứ 2.
Sự kiện Y2K năm 2000.
Thuật ngữ 'Mùa đông AI' (AI Winter) dùng để chỉ điều gì?
Thời điểm AI hoạt động tốt nhất trong năm.
Giai đoạn suy thoái, cắt giảm tài trợ cho nghiên cứu AI.
Một loại virus máy tính.
Công nghệ làm mát máy chủ AI.
Yếu tố nào sau đây KHÔNG phải là động lực chính cho sự bùng nổ của AI hiện đại (sau 2010)?
Big Data (Dữ liệu lớn).
Sức mạnh phần cứng (GPU).
Thuật toán Deep Learning.
Sự phổ biến của đĩa mềm (Floppy Disk).
Mối quan hệ bao hàm đúng giữa các khái niệm là gì?
AI chứa Machine Learning, Machine Learning chứa Deep Learning.
Deep Learning chứa AI.
AI và Machine Learning là hai vòng tròn tách biệt.
GenAI là tập mẹ của AI.
Machine Learning (Học máy) khác gì với Deep Learning (Học sâu)?
Machine Learning dùng mạng nơ-ron nhiều lớp, Deep Learning thì không.
Deep Learning là một dạng chuyên sâu của Machine Learning, sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng.
Hai khái niệm này là một.
Machine Learning chỉ xử lý ảnh, Deep Learning chỉ xử lý văn bản.
Dạy cho máy biết đây là 'Email rác' hay 'Email thường' bằng cách cung cấp các ví dụ đã dán nhãn là loại học nào?
Học không giám sát (Unsupervised Learning).
Học có giám sát (Supervised Learning).
Học tăng cường (Reinforcement Learning).
Tự học (Self-study).
Thuật toán gợi ý sản phẩm của Shopee/Netflix (gom nhóm người dùng có sở thích giống nhau) thường dùng loại học nào?
Học không giám sát (Unsupervised Learning).
Học có giám sát.
Học vẹt.
Lập trình tuyến tính.
Học tăng cường (Reinforcement Learning) hoạt động dựa trên nguyên tắc nào?
Thử và Sai (Trial & Error) với cơ chế Thưởng/Phạt.
Ghi nhớ toàn bộ dữ liệu.
Sao chép hành vi con người.
Phân tích ngữ pháp câu.
Đâu là ví dụ của Dữ liệu có cấu trúc (Structured Data)?
Một file Excel chứa danh sách điểm thi của sinh viên.
Một email phàn nàn của khách hàng.
Một bức ảnh chụp phong cảnh.
Một đoạn video trên YouTube.
Dữ liệu phi cấu trúc (Unstructured Data) chiếm khoảng bao nhiêu phần trăm tổng dữ liệu thế giới?
20%
50%
80%
100%
Bước nào quan trọng nhất để đảm bảo AI không học sai từ 'dữ liệu rác'?
Thu thập (Collect)
Làm sạch (Clean)
Triển khai (Deploy)
Lưu trữ (Store)
Cấu trúc cơ bản của một Mạng Nơ-ron (Neural Network) gồm 3 phần nào?
Đầu, Thân, Đuôi
Input Layer, Hidden Layers, Output Layer
CPU, RAM, SSD
Dữ liệu, Thuật toán, Kết quả
Vai trò của Tầng ẩn (Hidden Layers) trong mạng nơ-ron là gì?
Nhận dữ liệu thô từ bên ngoài
Đưa ra kết quả dự đoán cuối cùng
Thực hiện các tính toán phức tạp để trích xuất đặc điểm của dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn
CNN (Convolutional Neural Network) là kiến trúc mạng chuyên dùng cho loại dữ liệu nào?
Văn bản
Hình ảnh
Âm thanh
Bảng tính Excel
RNN và LSTM thường được ứng dụng trong lĩnh vực nào?
Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian (như dự báo chứng khoán, giọng nói)
Nhận diện khuôn mặt
Phân loại email rác
Chơi cờ vua
Kiến trúc Transformer (2017) là nền tảng của công nghệ đột phá nào sau đây?
Xe tự lái
Robot hút bụi
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT
Máy chơi game PlayStation
Generative AI (AI Tạo sinh) khác biệt lớn nhất so với AI truyền thống ở điểm nào?
Chỉ biết phân tích dữ liệu có sẵn
Có khả năng tạo ra nội dung mới (văn bản, ảnh, code) chưa từng tồn tại
Chạy chậm hơn
Không cần dữ liệu
LLM (Large Language Model) như ChatGPT thực chất hoạt động theo nguyên lý nào?
Dự đoán từ tiếp theo hợp lý nhất dựa trên ngữ cảnh.
Sao chép và dán câu trả lời từ Google.
Hiểu và cảm nhận cảm xúc như con người.
Lưu trữ mọi kiến thức vào bộ nhớ cứng.
Prompt Engineering là gì?
Kỹ thuật chế tạo phần cứng cho AI.
Kỹ thuật viết câu lệnh đầu vào tối ưu để điều khiển AI tạo ra kết quả tốt nhất.
Kỹ thuật lập trình web.
Kỹ thuật sửa lỗi Windows.
Rủi ro "Hallucination" (Ảo giác) trong AI nghĩa là gì?
AI bị chóng mặt.
AI nhìn thấy ma.
AI tự tin đưa ra thông tin sai sự thật hoặc bịa đặt.
AI không chịu trả lời.
Deepfake là một ví dụ về rủi ro nào của AI?
Thiên kiến (Bias).
Giả mạo hình ảnh/giọng nói để lừa đảo hoặc bôi nhọ.
Lỗi phần mềm.
Tăng tốc độ máy tính.
Tại sao nói "AI không khách quan tuyệt đối"?
Vì AI ghét con người.
Vì AI học từ dữ liệu do con người tạo ra, nên có thể thừa hưởng các định kiến (Bias) trong dữ liệu đó.
Vì AI được lập trình để nói dối.
Vì AI muốn thống trị thế giới.
GitHub Copilot là ứng dụng GenAI hỗ trợ công việc gì?
Viết văn bản.
Vẽ tranh.
Viết mã nguồn (Lập trình).
Lái xe.
Midjourney và DALL-E là các công cụ AI chuyên về?
Tạo hình ảnh từ văn bản.
Dịch thuật.
Chơi cờ.
Dự báo thời tiết.
Mô hình ngôn ngữ GPT-4 được phát triển bởi công ty nào?
Microsoft
OpenAI
Facebook (Meta)
Để sử dụng AI an toàn và hiệu quả, sinh viên cần có thái độ nào?
Tin tưởng tuyệt đối 100% vào kết quả AI.
Tẩy chay, không sử dụng AI.
Sử dụng có tư duy phản biện, luôn kiểm chứng thông tin.
Dùng AI để làm bài tập hộ mà không cần đọc lại.
Ví dụ nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng của AI?
Máy tính bỏ túi thực hiện phép cộng 1+1 .
Google Maps dự báo kẹt xe.
Email tự động lọc thư rác.
Camera điện thoại tự động làm đẹp khuôn mặt.
