Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ОИТТ 161-200

Total questions: 40

Worksheet time: 20mins

Name
Class
Date
1.

Чем известна модель BERT?

a)

Учитывает контекст в обоих направлениях

b)

Используется только для перевода

c)

Работает только с короткими текстами

d)

Основана только на статистических методах

e)

Применяется только для POS-tagging

2.

Главное преимущество архитектуры Transformer?

a)

Может учитывать длинный контекст с помощью self-attention

b)

Применяется только к коротким предложениям

c)

Основан на частотном анализе

d)

Основан на грамматических правилах

e)

Работает только с аудио-данными

3.

Какая библиотека Python не используется для NLP?

a)

Matplotlib

b)

NLTK

c)

spaCy

d)

Hugging Face Transformers

e)

TensorFlow

4.

Для чего удобна библиотека spaCy?

a)

Построение производственных NLP-пайплайнов

b)

Построение графиков

c)

Анализ видео-данных

d)

Проектирование баз данных

e)

Создание сетевых архитектур

5.

Что предлагает Hugging Face?

a)

Предобученные модели и репозиторий данных

b)

Компьютерные игры

c)

Операционные системы

d)

Системные драйверы

e)

Инструменты сжатия файлов

6.

Первый шаг в NLP pipeline?

a)

Сбор данных

b)

Подсчёт метрик оценки

c)

Тонкая настройка модели (fine-tune)

d)

Валидация

e)

Тестирование

7.

Цель Sentiment Analysis:

a)

Определение эмоциональной тональности текста

b)

Перевод текста

c)

POS-tagging

d)

Преобразование слова в вектор

e)

Сжатие текста

8.

К какому подходу относится метод VADER?

a)

Лексиконный подход

b)

TF-IDF

c)

BERT fine-tune

d)

Кластеризация

e)

Генеративная модель

9.

Когда эффективно сочетание TF-IDF + SVM?

a)

Данных достаточно, но нужна простая модель

b)

Когда нужен учёт контекста

c)

Когда данных совсем нет

d)

Когда часто появляются новые слова

e)

Когда нужно распознать иронию

10.

Главное преимущество BERT fine-tune?

a)

Хорошо учитывает контекст и даёт высокую точность

b)

Работает только с одним языком

c)

Не требует больших вычислений

d)

Не работает без интернета

e)

Обучает

11.

Какова основная роль ИИ в визуализации данных?

a)

Автоматический поиск ключевых трендов и ускорение визуализации

b)

Ручное рисование диаграмм

c)

Только хранение данных

d)

Сжатие файлов

e)

Автоматическая раскраска таблиц

12.

В чем суть метода NL→Viz в визуализации?

a)

Преобразование запроса на естественном языке в визуальную спецификацию

b)

Преобразование изображения в текст

c)

Перевод файла в SQL-формат

d)

Автоматическая сортировка таблицы

e)

Перевод текста

13.

Для чего созданы проекты CompassQL / Voyager?

a)

Для генерации визуальных рекомендаций и ускорения исследования данных

b)

Преобразование текста в изображение

c)

Оптимизация SQL-запросов

d)

Создание графического дизайна

e)

Конвертация форматов файлов

14.

Какова цель функции Tableau Explain Data?

a)

Объяснение возможных причинно-следственных связей в данных

b)

Экспорт файлов

c)

Написание SQL-кода

d)

Создание структуры таблицы

e)

Установка графического интерфейса

15.

Основная возможность Power BI Copilot?

a)

Преобразование запроса на естественном языке в визуальный отчет

b)

Экспорт файла в PDF

c)

Только фильтрация данных

d)

Создание таблиц Excel

e)

Загрузка файлов

16.

Что такое Vega-Lite?

a)

Грамматика описания интерактивных диаграмм

b)

SQL-оптимизатор

c)

Файловая система

d)

Текстовый редактор

e)

Сетевой протокол

17.

Для чего используется библиотека Altair?

a)

Создание визуализаций Vega-Lite на Python

b)

Управление SQL-базами данных

c)

Хранение файлов

d)

Перевод текста

e)

Распознавание изображений

18.

Каков первый шаг в пайплайне визуализации с поддержкой ИИ?

a)

Сбор данных

b)

Написание SQL-кода

c)

Экспорт визуализации

d)

Сохранение файла в PDF

e)

Раскраска диаграммы

19.

Какой метод применяется для обнаружения аномалий в визуализации с ИИ?

a)

Change point detection и ML-based detectors

b)

Шифрование файлов

c)

SQL join

d)

Хеш-функция

e)

Архивирование файлов

20.

На чем в основном основаны модели auto-insight?

a)

На статистических тестах и корреляционном анализе

b)

Перевод текста

c)

Классификация изображений

d)

SQL-запросы

e)

Сжатие таблиц

21.

Что делает метод narrative generation?

a)

Генерирует текстовые пояснения к визуализации

b)

Автоматически пишет SQL-код

c)

Раскрашивает диаграммы

d)

Форматирует файл

e)

Увеличивает изображение

22.

Что означает принцип Human-in-the-loop?

a)

Человек проверяет предложенную визуализацию и принимает окончательное решение

b)

ИИ принимает все решения автоматически

c)

Человек только вводит данные

d)

ИИ только рисует

e)

Человек лишь смотрит результат

23.

Какой этический риск существует в визуализации с ИИ?

a)

Hallucination и ложные корреляции

b)

Увеличение размера файла

c)

Рост длины кода

d)

Замедление сервера

e)

Нехватка памяти

24.

Что необходимо для повышения надежности рекомендаций ИИ?

a)

Статистические тесты и расчет effect size

b)

Форматирование файлов

c)

Сокращение SQL-запросов

d)

Изменение цветов графиков

e)

Увеличение числа диаграмм

25.

Для чего используется multiple testing correction?

a)

Для снижения вероятности ложноположительных результатов

b)

Оптимизация SQL-кода

c)

Объединение файлов

d)

Украшение графика

e)

Масштабирование диаграмм

26.

Что такое Streamlit?

a)

Библиотека для создания интерактивных панелей

b)

SQL-менеджер

c)

Архиватор файлов

d)

Текстовый редактор

e)

Сетевой протокол

27.

Для чего используется платформа ObservableHQ?

a)

Создание интерактивных веб-ноутбуков на основе D3

b)

Оптимизация SQL

c)

Редактирование PDF

d)

Перевод файлов

e)

Форматирование таблиц

28.

В чем смысл explainability в визуализации с ИИ?

a)

Объяснение результата на основе статистики

b)

Украшение диаграммы

c)

Экспорт файла

d)

Сокращение SQL-кода

e)

Создание таблицы

29.

Что выполняется на этапе очистки данных?

a)

Исправление NaN и ошибок формата

b)

Написание SQL-запроса

c)

Раскраска диаграммы

d)

Архивирование файлов

e)

Копирование текста

30.

Какова цель систем рекомендаций визуализаций?

a)

Автоматическое предложение подходящих типов диаграмм

b)

Создание SQL-таблицы

c)

Уменьшение размера файлов

d)

Перевод текста

e)

Распознавание изображений

31.

На какой инструмент похож auto-insight генератор текста?

a)

Tableau Explain Data

b)

Word редактор

c)

Excel таблица

d)

SQL CLI

e)

PowerPoint

32.

В каком формате пишется спецификация Vega-Lite?

a)

JSON

b)

XML

c)

CSV

d)

TXT

e)

DOCX

33.

В каком BI-инструменте есть функция NL→Viz?

a)

Power BI Copilot

b)

Excel

c)

Word

d)

Photoshop

e)

Paint

34.

Какую роль играет confidence annotation в визуализации с ИИ?

a)

Показ уровня доверия рядом с графиком

b)

Изменение цвета диаграммы

c)

Написание SQL-кода

d)

Архивирование файла

e)

Копирование таблицы

35.

Что нужно сделать перед применением визуализации, созданной ИИ, на практике?

a)

Проверка и валидация человеком

b)

Автоматическое принятие

c)

Копирование файла

d)

Выполнение SQL-кода

e)

Изменение формата

36.

Какова основная роль ИИ в маркетинге?

a)

Более глубокое понимание потребителей и принятие решений на основе данных

b)

Использование рекламы только в традиционных каналах

c)

Увеличение маркетинговых расходов

d)

Регулирование только цены продукта

e)

Сокрытие данных клиентов

37.

Какие данные может использовать ИИ для анализа потребителей?

a)

История покупок, интернет-активность, посты в социальных сетях

b)

Только размер заработной платы

c)

Только географическое местоположение

d)

Внутренние документы компании

e)

Только рекламные баннеры

38.

В чем преимущество ИИ при оптимизации рекламных кампаний?

a)

Точное попадание в целевую аудиторию

b)

Показ рекламы всем пользователям

c)

Размещение только в газетах

d)

Увеличение расходов

e)

Показ только сотрудникам компании

39.

Как работает система рекомендаций Netflix на основе ИИ?

a)

Предлагает новые фильмы, основываясь на просмотренных пользователем

b)

Выбирает фильмы случайным образом

c)

Показывает только премьеры

d)

Предлагает только самые популярные фильмы

e)

Делит фильмы только по странам

40.

На чем основан прогноз продаж с помощью ИИ?

a)

Сезонный спрос, рыночные тренды, привычки потребителей

b)

Только отчет за прошлый год

c)

Решение руководителя компании

d)

Только на цене продукта

e)

Цвета в рекламе

Similar Resources on Wayground

инклюзив

40 questions

инклюзив

quiz

Worksheet

•

University

В лабиринте педагогических идей

45 questions

В лабиринте педагогических идей

quiz

Worksheet

•

8th Grade - University

Стара българска литература

44 questions

Стара българска литература

quiz

Worksheet

•

University

Transformasi Digital

40 questions

Transformasi Digital

quiz

Worksheet

•

University

NES Commencement Party 2023

35 questions

NES Commencement Party 2023

quiz

Worksheet

•

University

развитие связной речи, словаря и ЗКР

36 questions

развитие связной речи, словаря и ЗКР

quiz

Worksheet

•

University

ҰБТ 1

45 questions

ҰБТ 1

quiz

Worksheet

•

12th Grade - University

Годовой тест по Python

45 questions

Годовой тест по Python

quiz

Worksheet

•

4th Grade - University