wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Вопросы о Teach Machine

Total questions: 64

Worksheet time: 52mins

Name
Class
Date
1.

Что такое Teach Machine (Teachable Machine)

a)

Это инструмент, который позволяет создавать обучающие модели на основе примеров, анализируя данные и выявляя закономерности

b)

генеративный ИИ, позволяет создавать обучающие модели на основе примеров

c)

автоматизированная система управления учебным процессом

d)

онлайн ИИ сервис

e)

цифровая игровая среда

2.

Что важно при создании модели в Teach Machine (Teachable Machine)

a)

Разнообразие примеров и их корректная маркировка, чтобы модель могла обобщать и улучшать точность предсказаний

b)

Использование примеров с различными шумами для проверки устойчивости модели

c)

Планирование экспериментов с данными для выявления оптимальной архитектуры

d)

Контроль за балансом классов и представлением всех категорий в данных

e)

Систематическая проверка результатов на частичных наборах для оценки надежности модели

3.

Какую роль выполняют примеры в Teach Machine (Teachable Machine)

a)

Они служат источником знаний для модели, формируя основу для обучения и улучшения точности предсказаний

b)

Они помогают выявлять слабые места модели через тестирование различных сценариев

c)

Они позволяют строить статистические зависимости и корректировать веса нейронов

d)

Используются для оценки способности модели обобщать информацию на новые данные

e)

Служат инструментом для визуализации обучающего процесса и анализа ошибок

4.

Зачем проверять модель в Teach Machine (Teachable Machine)

4 lines
5.

Зачем проверять модель в Teach Machine (Teachable Machine)

a)

Чтобы оценить ее поведение на новых данных, выявить ошибки и скорректировать обучающие примеры

b)

Чтобы протестировать адаптивность модели к различным типам входных данных

c)

Чтобы определить границы обобщающих возможностей модели

d)

Чтобы проверить устойчивость предсказаний при изменении параметров

e)

Чтобы подтвердить что выбранная архитектура соответствует образовательной задаче

6.

Что даёт работа с Teach Machine (Teachable Machine) ученику

a)

Возможность понять принципы ИИ, развивать аналитическое мышление и навыки интерпретации данных

b)

Развитие навыков постановки гипотез и проверки их с помощью обучающих моделей

c)

Освоение методов визуализации и анализа результатов обучения

d)

Формирование критического мышления через эксперименты с данными

e)

Понимание логики построения алгоритмов и зависимости результатов от входных примеров

7.

Почему TPACK важно в цифровой педагогике

a)

Оно обеспечивает системное применение технологий, повышая эффективность обучения и интеграцию педагогических целей

b)

Позволяет выбирать инструменты на основе их функционала и образовательной ценности

c)

Обеспечивает связь между знаниями предмета педагогикой и используемыми технологиями

d)

Помогает прогнозировать влияние цифровых инструментов на образовательные результаты

e)

Создает условия для осмысленного и контекстного использования технологий на уроке

8.

Что такое нейронная сеть

4 lines
9.

Что такое нейронная сеть

a)

Модель, которая обрабатывает данные через слои взаимосвязанных узлов, выявляя закономерности и создавая предсказания

b)

Система обработки информации способная к обучению на примерах и адаптации к новым данным

c)

Структура где каждый элемент трансформирует сигнал и участвует в вычислении выходного результата

d)

Архитектура которая имитирует работу биологического мозга через соединения нейроноподобных узлов

e)

Инструмент для построения адаптивных моделей способных обрабатывать сложные данные и принимать решения

10.

Что является основной единицей нейронной сети

a)

Нейрон, который принимает входные данные, преобразует их и передает сигнал другим слоям, обучаясь на примерах

b)

Узел осуществляющий линейную или нелинейную трансформацию данных

c)

Элемент влияющий на выход модели через корректировку весов

d)

Блок отвечающий за интеграцию информации из предыдущих слоев

e)

Составная часть модели участвующая в вычислении градиентов при обучении

11.

Как обучается нейронная сеть

a)

Она анализирует входные данные и корректирует веса, минимизируя ошибку предсказаний

b)

Путем итеративного сравнения результата с эталонным ответом и обновления параметров

c)

Через обратное распространение ошибки и адаптацию функции активации

d)

С использованием большого количества разнообразных примеров для обобщения

e)

Путем оптимизации параметров

12.

Что помогает нейронной сети обучаться

a)

Обширный и разнообразный набор данных, позволяющий модели выявлять зависимости и обобщать знания

b)

Корректная маркировка и структурирование обучающих примеров

c)

Наличие данных которые покрывают все возможные сценарии использования модели

d)

Проверка устойчивости модели к шумам и нестандартным входным данным

e)

Постоянная верификация и корректировка предсказаний модели на тестовых данных

13.

Что такое TensorFlow Playground

a)

Онлайн инструмент для визуального тестирования нейронных сетей, позволяющий изменять параметры и наблюдать влияние на обучение

b)

Среда для построения моделей с интерактивной визуализацией и мгновенной обратной связью

c)

Платформа для экспериментов с архитектурами сетей без необходимости кодирования

d)

Инструмент позволяющий наглядно демонстрировать работу сети и взаимодействие слоев

e)

Среда где можно исследовать влияние различных гиперпараметров на точность предсказаний

14.

Что можно делать в TensorFlow Playground

a)

Настраивать архитектуру сети, менять параметры и наблюдать, как изменяются границы предсказаний

b)

Анализировать влияние гиперпараметров на скорость сходимости модели

c)

Проверять устойчивость сети к шумовым данным

d)

Визуально исследовать процесс обучения и взаимосвязь между

15.

Что показывает визуализация в Playground

a)

Процесс обучения сети на данных, изменение границ классификации и динамику предсказаний

b)

Влияние параметров на точность модели и распределение сигналов

c)

Способы корректировки весов и их эффект на результаты

d)

Наглядную демонстрацию того как изменения данных влияют на обучение

e)

Взаимосвязь входных данных скрытых слоев и выходных предсказаний

16.

Что важно при работе в Playground

a)

Осознание роли каждого параметра и его влияния на процесс обучения, чтобы понимать динамику сети

b)

Анализ влияния входных данных на выход модели и возможность экспериментировать с гиперпараметрами

c)

Понимание архитектуры сети и взаимосвязи между слоями

d)

Способность интерпретировать визуализацию и корректировать подход к обучению

e)

Критическое мышление при экспериментировании с различными конфигурациями сети

17.

Что такое ASML

a)

Компания, создающая передовое оборудование для литографии, которое позволяет производить высокоточные микросхемы

b)

Разработчик технологий для микроэлектроники и полупроводниковой промышленности

c)

Производитель литографических систем для современных чипов

d)

Инновационная компания влияющая на скорость и точность производства полупроводников

18.

Какая технология является ключевой для ASML

a)

Экстремальная ультрафиолетовая литография (EUV), позволяющая создавать мельчайшие структуры на чипах

b)

Технология уменьшения размеров транзисторов и оптимизации производственных процессов

c)

Система точной проекции изображений на полупроводниковые пластины

d)

Методика обеспечивающая высокую разрешающую способность при производстве чипов

e)

Инновационный процесс минимизирующий дефекты и повышающий эффективность производства

19.

Для чего ASML использует EUV

a)

Для создания наноструктур на чипах, повышающих производительность и энергоэффективность

b)

Для формирования сложных схем и интегральных компонентов с высокой точностью

c)

Для уменьшения размеров элементов и увеличения плотности транзисторов

d)

Для оптимизации производственного процесса и снижения дефектов

e)

Для ускорения производства и повышения надежности современных микросхем

20.

Почему технологии ASML важны

a)

Они позволяют выпускать современные процессоры, обеспечивая развитие вычислительной техники и ИИ

b)

Способствуют повышению производительности электронных устройств

c)

Обеспечивают точность и миниатюризацию компонентов

d)

Поддерживают инновации в микроэлектронике и производстве чипов

e)

Влияют на скорость развития технологий

21.

Что объединяет TensorFlow Playground и нейросети

a)

Playground демонстрирует работу сети в реальном времени, помогая понять динамику обучения и предсказаний

b)

Показывает визуальные изменения связанные с обработкой данных

c)

Обеспечивает наглядное понимание взаимодействия входов и выходов

d)

Позволяет анализировать влияние гиперпараметров на обучение

e)

Дает возможность экспериментировать с архитектурой сети без глубокого кодирования

22.

Как связаны нейронные сети и ASML

a)

Современные нейросети требуют мощных чипов, которые создаются с помощью технологий ASML, ускоряя вычисления и обучение

b)

Разработка чипов ASML поддерживает вычислительные потребности ИИ

c)

ASML обеспечивает аппаратную основу для высокопроизводительных моделей

d)

Создание точных полупроводников увеличивает возможности сетей

e)

Инновации ASML напрямую влияют на эффективность обучения нейросетей

23.

Что такое LearningApps по инструкции

a)

Онлайн сервис для создания интерактивных упражнений, использующих готовые шаблоны и позволяющих адаптировать задания под урок

b)

Платформа для подготовки упражнений с возможностью визуализации результатов

c)

Сервис для быстрого создания тестов и заданий с интерактивной обратной связью

d)

Инструмент для подготовки упражнений поддерживающий разнообразные типы активности

24.

Что позволяет делать LearningApps

a)

Создавать интерактивные задания, повышающие вовлеченность и способствующие активному усвоению материала

b)

Настраивать динамические упражнения и отслеживать результаты учеников

c)

Применять разнообразные форматы контента для учебной активности

d)

Поддерживать индивидуальные и групповые виды заданий

e)

Адаптировать упражнения под различные уровни подготовки учащихся

25.

Что включает инструкция по LearningApps

a)

Пошаговое описание работы с шаблонами, объясняющее новичкам принципы создания интерактивных упражнений

b)

Рекомендации по настройке параметров и адаптации заданий

c)

Объяснение способов контроля и анализа активности учеников

d)

Подробное руководство по комбинированию различных типов интерактивных элементов

e)

Инструкции по интеграции упражнений в учебный процесс и образовательные платформы

26.

Как начать работу в LearningApps

a)

Выбрать шаблон задания, настроить параметры и построить структуру упражнения для использования на уроке

b)

Настроить интерактивный контент и подключить данные учеников

c)

Определить формат упражнения адаптируя его под цели обучения

d)

Проверить настройки шаблонов и протестировать работу интерактивных элементов

27.

Риск формального использования интерактивных средств состоит в

a)

применении технологий без связи с целями урока и реальной активностью студентов

b)

поверхностном использовании функций инструментов без учета образовательных целей

c)

демонстрации возможностей интерактивной доски без вовлечения учеников в деятельность

d)

ориентации на эффективность визуальных элементов вместо реальной учебной ценности

e)

подмене учебного процесса использованием технологий ради формальности

28.

Учитель как образец добросовестного цифрового гражданина

a)

Демонстрирует ответственное и этически обоснованное использование технологий, соблюдая авторские права и конфиденциальность данных

b)

Моделирует правильное поведение в сети включая приватность и защиту персональных данных

c)

Объясняет ученикам последствия нарушения цифровых норм и интеллектуальной собственности

d)

Использует лицензированные ресурсы и демонстрирует корректную публикацию контента

e)

Интегрирует принципы цифровой этики в повседневное взаимодействие с технологиями

29.

Навыки медиаграмотности в контексте формирования «добросовестного гражданина» включают

a)

Способность критически анализировать, оценивать и создавать медиаконтент, отличая факты от интерпретаций и манипуляций

b)

Оценку достоверности источников

30.

Профилактика кибербуллинга в учебной группе предполагает

a)

Систематическое обсуждение правил общения, развитие ценностей уважения и создание поддерживающей среды для участников

b)

Анализ цифровых конфликтов с целью выявления причин и выстраивания стратегий предотвращения

c)

Разработку механизмов раннего вмешательства и поддержки пострадавших

d)

Интеграцию норм безопасного поведения в ежедневные практики обучения

e)

Формирование культуры цифрового уважения через ролевые игры и проектную деятельность

31.

Использование цифровых портфолио учащихся способствует

a)

Накоплению и демонстрации личных достижений, развитию рефлексии и ответственности за собственный учебный процесс

b)

Отслеживанию прогресса через аналитические метрики и визуализацию результатов

c)

Стимулированию самооценки и постановке персональных целей

d)

Организации документации и истории учебной деятельности с аналитикой

e)

Созданию условий для системного мониторинга и сопровождения индивидуального развития

32.

Значение критического мышления в цифровой среде состоит в

4 lines
33.

Значение критического мышления в цифровой среде состоит в

a)

Способности анализировать информацию, проверять источники, выявлять логические несоответствия и принимать обоснованные решения

b)

Сравнении разных источников, оценке достоверности и формировании собственных аргументированных выводов

c)

Понимании механизмов формирования цифрового контента и выявлении манипуляций

d)

Применении навыков анализа для оценки качества образовательных ресурсов

e)

Развитии способности формулировать самостоятельные и логически обоснованные выводы

34.

Интеграция ценностей честности и справедливости в цифровых заданиях предполагает

a)

Разработку заданий, где ценен собственный вклад учащегося, соблюдаются правила цитирования и принципы сотрудничества

b)

Формирование критериев оценки обеспечивающих прозрачность и справедливость

c)

Внедрение систем отслеживания и обратной связи для контроля академической честности

d)

Разработку заданий с аналитическими и рефлексивными компонентами для объективной оценки

e)

Обеспечение условий для коллективной ответственности и самоконтроля при выполнении заданий

35.

Что относится к ключевым компетенциям ЮНЕСКО для студентов

a)

Критическое мышление, цифровая грамотность и способность сотрудничать в междисциплинарных проектах

b)

Аналитические и технологические навыки с минимальной интеграцией сообществ

c)

Исключительно способность к исследовательской работе и работе с информацией

d)

Межкульт

36.

Что включает цифровая грамотность по стандартам ЮНЕСКО

a)

Умение находить, оценивать и использовать информацию корректно, анализируя источники и выявляя манипуляции

b)

Владение инструментами поиска данных без критической оценки достоверности

c)

Техническое управление устройствами без анализа содержимого

d)

Обработка данных без интерпретации и синтеза информации

e)

Ориентация исключительно на инструменты цифровой среды игнорируя контент

37.

Зачем студенту критическое мышление по ЮНЕСКО

a)

Чтобы анализировать данные, сопоставлять факты, выявлять несоответствия и делать обоснованные выводы

b)

Для механического запоминания больших массивов информации без анализа

c)

Чтобы критиковать исключительно цифровые ресурсы игнорируя контекст

d)

Для интерпретации информации без проверки источников и обоснования

e)

Чтобы автоматически доверять авторитетным публикациям не анализируя аргументы

38.

Какую часть включает коммуникационная компетентность ЮНЕСКО

a)

Умение обмениваться идеями в разных цифровых форматах, адаптируя стиль под аудиторию

b)

Общение исключительно в письменной форме без анализа каналов коммуникации

c)

Использование только официальных платформ без гибкости

39.

Как искусственный интеллект персонализирует обучение

a)

Анализирует прогресс студента, адаптирует материалы и рекомендации под индивидуальные потребности

b)

Предоставляет одинаковые материалы для всех игнорируя уровень подготовки

c)

Разделяет студентов на фиксированные категории без учета динамики

d)

Упрощает задания без анализа знаний и прогресса

e)

Случайным образом предлагает темы без связи с целями обучения

40.

В чём главное преимущество ИИ-ассистентов в обучении

a)

Быстрая обработка запросов, гибкая поддержка студента и адаптивная подача материала

b)

Помощь исключительно в тестовой проверке

c)

Предоставление рекомендаций без учета контекста обучения

d)

Полная автоматизация выполнения заданий вместо студента

e)

Создание однотипных подсказок без дифференциации

41.

Как ИИ улучшает систему оценивания

a)

Автоматизирует проверку, повышает объективность и анализирует качественные и количественные критерии

b)

Проверяет работы только по количеству слов без анализа содержания

c)

Оценивает задания без использования рубрик и методических стандартов

d)

Анализирует ответы но игнорирует критерии качества и соответствие целям

e)

Применяет единый шаблон оценки к

42.

Зачем учитывать этику использования ИИ

a)

Чтобы обеспечить справедливость, прозрачность, защиту данных и корректное использование результатов

b)

Чтобы ограничивать разработчиков в создании инноваций

c)

Чтобы полностью запретить использование ИИ в образовательном процессе

d)

Чтобы регулировать исключительно технические аспекты работы систем

e)

Чтобы изолировать ИИ от открытых данных независимо от контекста

43.

Какой навык станет ключевым для педагога будущего

a)

Умение интегрировать ИИ-инструменты в обучение, анализировать данные и управлять процессом

b)

Навык работы исключительно офлайн без цифровых технологий

c)

Теоретическое знание ИИ без практического применения в обучении

d)

Использование ИИ только для создания презентаций

e)

Полная замена уроков автоматическими системами без педагогической интервенции

44.

Как изменится роль преподавателя с развитием ИИ

a)

Он станет наставником, аналитиком и модератором процесса обучения, поддерживая персонализацию

b)

Будет выполнять только консультативную функцию без интерактивного участия

c)

Сфокусируется исключительно на технических аспектах работы с платформами

d)

Будет подстраиваться под алгоритмы без принятия педагогических решений

e)

Сохранит исключительно роль лектора без анализа и адаптации обучения

45.

Что означает “прозрачный промпт”

a)

Задание, где цель, формат ответа и условия изложены ясно, без скрытых предположений и неоднозначностей

b)

Промпт состоящий из длинного текста без конкретного задания

c)

Указание без цели и ожидаемого результата

d)

Текст составленный случайным образом и не несущий смысловой нагрузки

e)

Инструкция с противоречивыми указаниями и неопределёнными критериями

46.

Что такое “аналитический подход” в критическом мышлении

a)

Умение разбирать информацию на составные части, находить связи и обосновывать выводы

b)

Привычка принимать решения интуитивно без логической проверки

c)

Способность игнорировать факты и логику в рассуждениях

d)

Метод основанный только на субъективных ощущениях

e)

Подход который исключает формулировку вопросов и гипотез

47.

Как ИИ помогает при создании учебных материалов

a)

Быстро создаёт структурированные тексты, включая объяснения, примеры и вопросы, с возможностью адаптации

b)

Генерирует короткие предложения без структуры и логики

c)

Не способен создавать материалы для уроков

d)

Используется исключительно для вычислений и технических расчётов

e)

Создаёт тексты которые невозможно редактировать или корректировать

48.

Важной характеристикой цифровой образовательной среды является ...

4 lines
49.

Важной характеристикой цифровой образовательной среды является ...

a)

Интеграция технологий, ресурсов и сервисов для поддержки индивидуальных траекторий обучения

b)

Использование цифровых платформ исключительно для архивирования документов

c)

Ограничение учебного процесса локальными ресурсами без сетевого взаимодействия

d)

Применение технологий только для автоматизации административных задач

e)

Разделение пользователей на фиксированные группы без адаптивной среды

50.

Одним из эффектов цифровой трансформации является ...

a)

Повышение эффективности обучения через аналитику и адаптивные рекомендации

b)

Исключение преподавателя из процесса принятия решений

c)

Сведение обучения к стандартным цифровым тестам без персонализации

d)

Ограничение студентов к использованию только одной платформы

e)

Автоматическое создание контента без педагогического контроля

51.

Цифровая трансформация образования стимулирует ...

a)

Развитие навыков критического мышления и самостоятельного поиска информации

b)

Механическое выполнение заданий по заранее подготовленным шаблонам

c)

Полное отсутствие взаимодействия между студентами и преподавателями

d)

Упрощение содержания курсов до минимального уровня

e)

Автоматическое выставление оценок без участия студентов

52.

Под цифровыми образовательными ресурсами предметной области понимаются

4 lines
53.

Основным требованием к качественному цифровому образовательному ресурсу является

a)

педагогическая целесообразность, научная достоверность, соответствие целям и содержанию урока, а также возможность интерактивного освоения материала

b)

максимальная визуальная насыщенность мультимедийные эффекты и анимация независимо от того способствуют ли они обучению

c)

сложная техническая архитектура и интерфейс требующие специальных навыков для работы

d)

ориентированность исключительно на развлекательный эффект без образовательной ценности

e)

полное несоответствие учебной программе и отсутствие методической обоснованности

54.

Примером предметного цифрового образовательного ресурса для школьных дисциплин является

4 lines
55.

Контентный анализ цифрового образовательного ресурса предполагает

a)

оценку научной корректности, актуальности, полноты и логической последовательности содержания материала, включая примеры и задания

b)

изучение исключительно визуальных характеристик интерфейса таких как цвет и шрифты

c)

учет технических параметров оборудования без анализа содержания

d)

анализ популярности ресурса по количеству просмотров или лайков игнорируя качество информации

e)

сравнение ресурса по размеру файлов или формату без изучения содержания

56.

Структурный анализ цифрового образовательного ресурса направлен на

a)

изучение логики построения, навигации, взаимосвязи элементов ресурса и удобства использования для обучающихся

b)

оценку исключительно скорости загрузки страниц и технической оптимизации

c)

анализ визуальных эффектов и анимации и учета структуры контента

d)

сравнение ресурса с печатным учебником только по объему текста

e)

проверку наличия графиков таблиц и изображений без понимания их роли в обучении

57.

Создание анимационного учебного продукта позволяет

4 lines
58.

Создание анимационного учебного продукта позволяет

a)

наглядно визуализировать динамические процессы, облегчить понимание сложных явлений и усилить мотивацию к изучению материала

b)

полностью заменить текстовые материалы и лекции сводя обучение к просмотру роликов

c)

исключить участие преподавателя в объяснении темы

d)

ограничиться развлекательным эффектом без образовательной ценности

e)

отказаться от практических и контрольных заданий по теме

59.

Онлайн сервис Renderforest в образовательном процессе используется преимущественно для

a)

создания анимационных роликов, интро, видеопрезентаций и визуальных объяснений к урокам, поддерживающих визуальное обучение

b)

проведения онлайн-тестирования и автоматического выставления оценок

c)

ведения электронного журнала посещаемости и контроля дисциплины

d)

разработки сложных интерактивных карт и моделей знаний

e)

организации видеоконференций и прямых эфиров

60.

Использование сервиса Adobe Express при подготовке урока даёт возможность

a)

быстро создавать наглядные видеоролики, баннеры, анимации и простые визуальные учебные материалы

b)

редактировать табличные данные и оценки студентов

c)

управлять расписанием занятий и виртуальными аудиториями

d)

полностью заменить систему управления обучением

e)

проводить онлайн-опросы и тестирование через видео

61.

Педагогически обоснованный выбор цифрового инструмента для занятия основывается на

4 lines
62.

Педагогически обоснованный выбор цифрового инструмента для занятия основывается на

a)

соответствии выбранного инструмента целям и задачам урока, содержанию материала и возрастным особенностям студентов

b)

популярности платформы среди студентов без учета содержания

c)

наличию самых сложных функций и возможностей сервиса

d)

стремлении продемонстрировать максимум технологий за одно занятие

e)

исключительно личных предпочтениях преподавателя без учета учеников

63.

Цифровая интеллект-карта в обучении представляет собой

a)

графическую схему, отображающую структуру темы, ключевые понятия и логические связи между ними, способствующую ассоциативному и аналитическому мышлению

b)

обычный текстовый конспект лекции набранный в текстовом редакторе

c)

перечень терминов и определений в виде таблицы без визуализации связей

d)

набор слайдов презентации с иллюстрациями не отражающих структуру материала

e)

библиографический список литературы оформленный по ГОСТ

64.

Сервис Miro в учебном процессе чаще всего используется для

a)

совместного создания интеллект-карт, схем, виртуальных досок и мозговых штурмов, позволяя видеть вклад каждого участника

b)

автоматического выставления оценок студентам

c)

записи видеоуроков с экрана

Similar Resources on Wayground

Патан ПС

60 questions

Патан ПС

quiz

Worksheet

•

Professional Development

итог самсунг

69 questions

итог самсунг

quiz

Worksheet

•

Professional Development

База 16.04

67 questions

База 16.04

quiz

Worksheet

•

Professional Development