WorksheetsQuestions Pratiques sur la Gouvernance des Données (Partie 1)
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Une “donnée” (data), c’est :
Une opinion personnelle non vérifiable
Une représentation d’un fait ou d’une information (qualitative ou quantitative)
Un rapport PDF validé par la direction
Un algorithme d’IA
La gouvernance des données sert principalement à :
Augmenter la taille des bases de données
Supprimer toute donnée non structurée
Garantir que les données importantes sont faciles à accéder, comprendre et utiliser
Remplacer les métiers par l’IA
Parmi ces éléments, lequel ne fait pas partie des “7 dimensions” du cadre de gouvernance présenté ?
Domaines de données
Data storytelling
Métadonnées & data lineage
Qualité des données
“Mutuellement exclusifs et collectivement exhaustifs” appliqué aux domaines de données signifie :
On classe uniquement les données structurées
Les domaines peuvent se chevaucher si c’est pratique
On mélange données brutes et agrégées dans le même sous-domaine
Les domaines ne se recoupent pas et couvrent tout (rien de “non réclamé”)
Le Data Owner (dans le support) est plutôt celui qui :
Écrit les scripts techniques de règles de qualité
Établit la stratégie, les priorités et objectifs des données du domaine
Anime la communauté data et les comités
Chiffre les données en transit
Le Data Steward est :
Le premier point de contact du domaine
Le responsable de l’architecture SI globale
Celui qui définit ISO27001
Celui qui fait l’archivage définitif
Le Data Custodian (dans le support) sert surtout à :
Arbitrer au comité statistique
Définir la stratégie data du domaine
Soutenir techniquement le Data Steward (ex. scripts de règles de qualité)
Rédiger les politiques de conformité ISO
Le Product Owner (dans ce cadre) :
Se concentre sur la documentation, stabilité, évolutivité et cycle de vie d’une solution/système
Conçoit la taxonomie des domaines et sous-domaines
Définit les politiques et normes de qualité des données
Dirige les comités de gouvernance transverses
Le Metadata Lead a pour mission principale :
Définir la feuille de route des domaines
Déployer la cryptographie asymétrique
Développer l’approche globale de dictionnaires de données et métadonnées
Faire uniquement des contrôles manuels d’intégrité
Le Data Lineage doit décrire :
La traçabilité bout-en-bout du point de consommation jusqu’au système source, incluant les règles de transformation
La météo des incidents SI
Seulement le système source
Uniquement la liste des utilisateurs autorisés
Selon le support, les principes clés de sécurité à couvrir incluent :
Authentification, autorisation, chiffrement, politiques (ex. ISO27001)
Uniquement le chiffrement
Uniquement le contrôle d’accès physique
Seulement l’anonymisation
Les 3 catégories de chiffrement à étendre sont :
À chaud / à froid / en archive
Sur Excel / sur PDF / sur emails
Au repos / en transit / en utilisation
Symétrique / asymétrique / hybride
“Secret” correspond à :
Donnée publique publiée par personnes habilitées
Donnée de niveau stratégique, à liste nominative ; divulgation pouvant mettre en danger intérêts/activités
Donnée réservée au personnel (interne)
Donnée “restreinte” à un groupe de projet
Quelle association est correcte (anonymisation) ?
Tokenisation = recouvrable (clé de jointure) ; Hachage = non recouvrable
Tokenisation = non recouvrable ; Hachage = recouvrable
Masquage = recouvrable ; Filtrage = recouvrable
Cryptage = non recouvrable ; Hachage = recouvrable
Dans le modèle “instances de gouvernance” du support Day 02, quelle combinaison cadence → instance est correcte ?
Hebdomadaire → Comité statistique
Trimestrielle → Groupes de travail par domaine
Trimestrielle → Groupes de travail par domaine
Mensuelle → Comité de gestion des données
