NEW
Font size
WorksheetsUntitled Quiz
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
AI Chatbot hoạt động chủ yếu dựa trên công nghệ nào?
Blockchain
NLP
IoT
Robotics
Prompt tốt cần đảm bảo yếu tố nào quan trọng nhất?
Ngắn gọn
Ngẫu nhiên
Rõ ràng, cụ thể
Dài dòng
AI trong soạn thảo văn bản giúp cải thiện yếu tố nào?
Phần cứng máy tính
Tốc độ Internet
Hiệu suất và chất lượng viết
Dung lượng ổ cứng
Vai trò của AI trong học tập là:
Thay thế hoàn toàn sinh viên
Hỗ trợ học tập
Gian lận thi cử
Đánh giá điểm
Thành phần nào không thuộc Prompt?
Role
Context
Output
Database
AI Chatbot có thể hỗ trợ việc nào sau đây?
Tóm tắt văn bản
Lưu trữ phần cứng
Sửa máy tính
Quản lý mạng
Copilot được tích hợp trong hệ sinh thái nào?
Microsoft 365
Apple
Linux
Nhược điểm khi dùng AI viết bài là:
Tốn thời gian
Mất tư duy phản biện nếu lạm dụng
Khó sử dụng
Không hỗ trợ tiếng Việt
AI Chatbot hiểu ngôn ngữ nhờ:
NLP
GPU
RAM
IoT
Việc kiểm tra lại nội dung do AI tạo ra là:
Không cần thiết
Rất cần thiết
Tùy chọn
Không được phép
AI hỗ trợ tốt nhất cho loại văn bản nào?
Văn bản sáng tạo
Văn bản mật
Văn bản pháp lý tuyệt đối
Văn bản không chữ
AI không thể làm được việc nào?
Viết nháp
Tóm tắt
Chịu trách nhiệm pháp lý
Phân tích nội dung
Khi Prompt mơ hồ, kết quả AI sẽ:
Chính xác hơn
Chung chung
Không trả lời
Hoàn hảo
AI Chatbot giúp sinh viên tiết kiệm:
Thời gian
Kiến thức
Trách nhiệm
Đạo đức
NLP là viết tắt của:
Natural Language Processing
Neural Learning Program
Network Logic Process
New Language Platform
AI Chatbot phù hợp để:
Học tập và nghiên cứu
Gian lận
Sao chép bài
Né tránh học
AI giúp cải thiện kỹ năng nào?
Viết và phân tích
Chạy bộ
Sửa máy
Lắp ráp phần cứng
Prompt càng chi tiết thì kết quả càng:
Kém
Phù hợp
Ngẫu nhiên
Sai lệch
AI cần người dùng giám sát vì:
AI luôn sai
AI không hiểu ngữ cảnh hoàn toàn
AI chậm
AI yếu
Kết luận đúng về AI soạn thảo văn bản là:
Thay thế con người
Công cụ hỗ trợ hiệu quả
Không cần học
Không nên dùng
Mục tiêu chính của việc ứng dụng AI trong phân tích kinh tế – tài chính là:
Thay thế hoàn toàn con người
Hỗ trợ ra quyết định chính xác và kịp thời
Giảm chi phí phần cứng
Tăng khối lượng dữ liệu
AI giúp nâng cao hiệu quả phân tích tài chính nhờ khả năng:
Lưu trữ dữ liệu
Xử lý dữ liệu lớn và phức tạp
Gõ văn bản nhanh
Trình chiếu báo cáo
Excel AI cho phép người dùng phân tích dữ liệu bằng cách:
Viết mã lập trình
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên
Nhập công thức phức tạp
Sử dụng phần mềm ngoài
RapidMiner là công cụ AI chuyên dùng cho:
Soạn thảo văn bản
Phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình dự báo
Thiết kế đồ họa
Quản lý nhân sự
Bước đầu tiên trong quy trình phân tích dữ liệu kinh tế – tài chính là:
Đánh giá kết quả
Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu
Trình bày báo cáo
Xây dựng mô hình
Chuẩn bị dữ liệu bao gồm các công việc:
Vẽ biểu đồ
Xử lý dữ liệu thiếu, sai lệch
Viết báo cáo
Dự báo kết quả
Bước xây dựng mô hình nhằm mục đích:
Thu thập dữ liệu
Tìm mối quan hệ giữa các biến
Trình bày kết quả
Lưu trữ thông tin
Đánh giá mô hình giúp:
Tăng dung lượng dữ liệu
Kiểm tra độ chính xác của kết quả
Loại bỏ dữ liệu gốc
Thay thế dữ liệu mới
Excel AI phù hợp nhất với loại dữ liệu nào?
Video
Âm thanh
Dữ liệu bảng, số liệu kinh tế
Hình ảnh
Forecast Sheet trong Excel dùng để:
Nhập dữ liệu thủ công
Dự báo xu hướng dữ liệu theo thời gian
Kiểm tra lỗi công thức
Xóa dữ liệu
Dự báo chuỗi thời gian là dựa trên:
Dữ liệu ngẫu nhiên
Dữ liệu quá khứ theo thời gian
Dữ liệu hình ảnh
Dữ liệu văn bản
Ưu điểm của AI so với phương pháp dự báo truyền thống là:
Không cần dữ liệu lịch sử
Xử lý dữ liệu lớn và phức tạp
Không mắc sai số
Không cần kiểm tra
Hạn chế lớn của AI trong dự báo là:
Không xử lý được dữ liệu
Phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào
Không cần học
Báo lỗi kết quả
RapidMiner hỗ trợ tốt nhất cho đối tượng nào?
Người dùng phổ thông
Người cần phân tích dữ liệu chuyên sâu
Người chỉ soạn văn bản
Người không dùng máy tính
Một trong những lợi ích của RapidMiner là:
Giao diện trực quan, kéo – thả
Chỉ chạy được bằng code
Không cần dữ liệu
Không cần kiến thức
Trong RapidMiner, bước chia dữ liệu nhằm:
Tăng số dòng dữ liệu
Phân tách dữ liệu huấn luyện và kiểm tra
Xóa dữ liệu lỗi
Tạo báo cáo
Huấn luyện mô hình là quá trình:
Nhập dữ liệu
Dạy mô hình học từ dữ liệu
Trình bày kết quả
Lưu trữ dữ liệu
Dữ liệu huấn luyện dùng để:
Kiểm tra kết quả cuối cùng
Xây dựng mô hình dự báo
Trình bày báo cáo
Lưu trữ
Dữ liệu kiểm tra dùng để:
Huấn luyện mô hình
Đánh giá độ chính xác mô hình
Tăng kích thước dữ liệu
Tạo dữ liệu mới
AI trong phân tích tài chính không có khả năng:
Phân tích xu hướng
Hỗ trợ ra quyết định
Tự chịu trách nhiệm pháp lý
Dự báo kết quả
AI giúp doanh nghiệp:
Loại bỏ hoàn toàn rủi ro
Nâng cao hiệu quả quản trị
Không cần nhân sự
Không cần dữ liệu
Vai trò của con người trong phân tích bằng AI là:
Không cần thiết
Giám sát và đưa ra quyết định cuối cùng
Chỉ nhập dữ liệu
Thay thế hoàn toàn AI
AI trong kinh tế – tài chính cần được sử dụng theo nguyên tắc:
Tin tuyệt đối
Kiểm soát và kiểm chứng
Không cần hiểu dữ liệu
Sao chép kết quả
Rủi ro khi lạm dụng AI là:
Dữ liệu chính xác hơn
Phụ thuộc máy móc, thiếu tư duy
Phân tích nhanh
Tăng hiệu quả
AI hỗ trợ tốt nhất trong lĩnh vực nào sau đây?
Dự báo nhu cầu thị trường
Phán đoán cảm xúc con người tuyệt đối
Ra quyết định đạo đức
Trách nhiệm pháp lý
Ứng dụng AI trong tài chính giúp:
Tăng độ trễ quyết định
Phát hiện xu hướng và rủi ro
Giảm dữ liệu
Giảm phân tích
Kết quả phân tích AI cần được:
Áp dụng ngay
Kiểm tra và đánh giá lại
Sao chép nguyên bản
Lưu trữ mà không dùng
AI không thể thay thế con người vì:
Không đủ nhanh
Không có tư duy và trách nhiệm
Không xử lý được dữ liệu
Không học được
Trong dự báo kinh tế – tài chính, AI đóng vai trò:
Người quyết định cuối cùng
Công cụ hỗ trợ phân tích
Người chịu trách nhiệm
Hệ thống pháp lý
Kết luận đúng nhất về AI trong phân tích và dự báo là:
AI hoàn toàn chính xác
AI không cần con người
AI là công cụ hỗ trợ hiệu quả nếu dùng đúng
AI chỉ dùng cho chuyên gia IT
