wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Introduction to Statistical Analysis and Basic Correlation

Total questions: 69

Worksheet time: 35mins

Name
Class
Date
1.

Изучение влияния одного или нескольких факторов на рассматриваемый признак — это

a)

Задача вариационного анализа

b)

Задача дисперсионного анализа

c)

Задача регрессионного анализа

d)

Задача корреляционного анализа

e)

Задача альтернативного анализа

2.

Когда есть в распоряжении три или более независимые выборки из одной генеральной совокупности, полученные путем изменения независимого фактора без количественных измерений, используется

a)

Корреляционный анализ

b)

Вариационный анализ

c)

Регрессионный анализ

d)

Однофакторный дисперсионный анализ

e)

Двухфакторный дисперсионный анализ

3.

Если факторы A и B независимы, каждое наблюдение служит одновременной оценкой обоих факторов и их взаимодействий. Какой анализ необходим и достаточен?

a)

Вариационный анализ

b)

Однофакторный дисперсионный анализ

c)

Двухфакторный дисперсионный анализ

d)

Корреляционный анализ

e)

Регрессионный анализ

4.

Сколько отклонений от среднего и сколько дисперсий вычисляется при двухфакторном дисперсионном анализе?

a)

Четыре отклонения от среднего и четыре дисперсии

b)

Одно отклонение от среднего и три дисперсии

c)

Два отклонения от среднего и две дисперсии

d)

Три отклонения от среднего и три дисперсии

e)

Четыре отклонения от среднего и три дисперсии

5.

Если рассматривается более двух переменных, относящихся к одной и той же выборке, то применяют

a)

Статистика R Спирмена

b)

Дисперсионный анализ с повторными измерениями

c)

Ранговый дисперсионный анализ Фридмана

d)

Тау Кендалла

e)

Критерий Q Кохрена

6.

Критерий отношения дисперсий, F-критерий Фишера–Снедекора, используется для проверки

a)

Связи между изучаемыми явлениями

b)

Гипотезы о равенстве дисперсий в популяции

c)

Гипотезы о равенстве средних в популяции

d)

Влияния любого фактора на исследуемый показатель

e)

Отсутствия отклонений от среднего

7.

Коэффициент, оценивающий зависимость между двумя переменными, — это

a)

Коэффициент регрессии

b)

Коэффициент корреляции

c)

Коэффициент пропорциональности

d)

Коэффициент согласия

e)

Коэффициент связи

8.

Между стажем работы ткачих и частотой понижения у них слуха установлена корреляция: r_xy = 0,8. Сила и направление связи:

a)

Прямая, сильная, пропорциональная

b)

Обратная, сильная, пропорциональная

c)

Обратная, слабая, непропорциональная

d)

Прямая, слабая, непропорциональная

e)

Нулевая, отсутствующая, независимая

9.

Между частотой заболеваемости кариесом детей и содержанием фтора в питьевой воде r_xy = −0,85. Сила и направление связи:

a)

Прямая, сильная, пропорциональная

b)

Прямая, слабая, непропорциональная

c)

Нулевая, отсутствующая, независимая

d)

Обратная, слабая, непропорциональная

e)

Обратная, сильная, пропорциональная

10.

Между температурой воздуха и изучаемым показателем установлена корреляционная зависимость: rxy = −0,75. Сила и направление связи:

a)

обратная сильная пропорциональная

b)

прямая слабая пропорциональная

c)

обратная средняя пропорциональная

d)

прямая сильная пропорциональная

11.

Между длительностью курения и числом заболеваний дыхательных путей установлена корреляционная зависимость: rxy = 0,85. Сила и направление связи:

a)

обратная слабая пропорциональная

b)

прямая сильная пропорциональная

c)

прямая средняя пропорциональная

d)

обратная сильная пропорциональная

12.

Между толщиной кожного рубца и временем его замораживания в целях криодеструкции установлена корреляционная зависимость: rxy = 0,73. Сила и направление связи:

a)

сильная и обратная

b)

сильная и прямая

c)

средняя и обратная

d)

слабая и прямая

13.

Между длительностью контакта рабочих с промышленными ядами и заболеваемостью токсическим гепатитом установлена корреляционная зависимость: rxy = 0,58. Сила и направление связи:

a)

Очевидная, прямая

b)

Высокая, прямая

c)

Сильная, обратная

d)

Средняя и прямая

e)

Достаточная, прямая

14.

Метод статистической обработки данных, позволяющий измерить связь между одной или несколькими причинами и следствием — это … анализ.

a)

кластерный анализ

b)

регрессионный анализ

c)

факторный анализ

d)

дисперсионный анализ

15.

Линейное уравнение парной регрессии: y = a + b x

a)

y = a + b x

b)

y = a b x

c)

y = a b + x

d)

y = a − b x

16.

Группа исследователей оценила связь уровня гомоцистеина в плазме и уровня приема фолиевой кислоты. Коэффициент корреляции составляет −0,8, p < 0,01. Какое из перечисленных значений является коэффициентом детерминации полученных результатов?

a)

логарифм p-значения, округленный до двух знаков

b)

квадрат коэффициента корреляции умноженный на сто процентов 64%

c)

произведение коэффициента корреляции и p-значения примерно 0,008

d)

коэффициент корреляции по модулю равен восьмидесяти процентам

17.

Как называется коэффициент R²?

a)

коэффициент детерминации

b)

коэффициент регрессии

c)

коэффициент корреляции

d)

коэффициент ассоциации

18.

В ходе исследования влияния климатических факторов на уровень артериального давления установлено: уменьшение средней дневной температуры влияет на повышение среднего суточного систолического давления. Какая корреляция между переменными?

a)

прямая корреляция

b)

обратная корреляция

c)

нулевая корреляция

d)

случайная корреляция

19.

Таблица сопряженности используется для расчета:

a)

критерий Фишера F

b)

критерий Манна—Уитни U

c)

критерий хи-квадрата Пирсона

d)

критерий Стьюдента t

20.

Укажите, какой из перечисленных графиков в наибольшей степени соответствует коэффициенту корреляции в районе ноль?

a)

В

b)

Г

c)

А

d)

Б

21.

При интерпретации направления линейной связи между двумя количественными парами переменных была обнаружена положительная корреляция. В данном случае:

a)

одна увеличивается, другая всегда уменьшается

b)

оба увеличиваются и оба одинаково уменьшаются

c)

оба неизменны при любых изменениях

d)

оба меняются только ступенчато

22.

Исследователь планировал изучить связь между потреблением препарата железа матерью (да или нет) и частотой низкого веса при рождении (< 2500 или ≥ 2500 г) у 100 беременных. Какой статистический критерий рекомендуется?

a)

критерий Манна—Уитни U

b)

F-критерий дисперсий

c)

критерий Стьюдента t

d)

критерий хи-квадрата

23.

Проведено контролируемое испытание доз аспирина для снижения риска тромбов. Группы: плацебо и аспирин. В 1-й группе тромбоз шунта у 18 из 25, во 2-й — у 6 из 19. Размерность таблицы сопряженности для этой задачи?

a)

2×2

b)

3×2

c)

2×3

d)

1×2

24.

Исследователь сравнивает влияние четырех комбинаций антиретровирусных препаратов на продолжительность жизни двух групп пациентов со СПИДом: наркоманы и младенцы, инфицированные внутриутробно. Каждая группа делится на четыре комбинации. Какой критерий наиболее уместен для сравнения средних продолжительностей жизни между всеми комбинациями?Перед исследователями стояла задача сравнить влияние влияние четырех

различных комбинаций антиретровирусных препаратов на продолжительность жизни

двух групп пациентов со СПИДом; одна группа – наркоманы, употребляющие

наркотики внутривенно, другая – младенцы, инфицированные внутриутробно. Каждая

из этих групп делится на четыре подгруппы; каждой подгруппе назначают разные

комбинации препаратов. Какой статистический метод был бы наиболее подходящим

для анализа результатов этого исследования?

a)

F-критерий (ANOVA)

b)

анализ качественных признаков с

помощью критерия хи-квадрат Пирсона

c)

U-критерий Манна—Уитни

d)

т-критерий для одной выборки

25.

Исследователи сделали выборку из 100 женщин для определения 10-дневного курса

физических упражнений. До начала и после завершения курса были учтены индексы

массы тела (ИМТ, кг/м2

) каждой участницы. Исследователи задались вопросом, есть ли

разница в эффективности программы между разными этническими группами. Среди

участниц были представительницы казахской, русской, корейской и татарской

национальности. Распределение значение ИМТ нормальное. Какой из перечисленных

статистических критериев наиболее правильный для определения разницы в ИМТ

среди 4-х групп выборки?

a)

ANOVA/// Хи-квадрат критерий МакНемара для

зависимых выборок

b)
Множественный регрессионный анализ
c)
Критерий Краскала-Уоллиса
d)
t-тест для независимых выборок
26.

Укажите методы расчёта коэффициента корреляции: ранговый Спирмена и корреляционный Пирсона

a)

Оба применяются лишь для номинальных шкал

b)

ранговый Спирмена и

корреляционный Пирсона

c)

Только ранговый Спирмена используется всегда

d)

Спирмена для нормальных, Пирсона для номинальных

27.

Если коэффициент корреляции равен 0, что это означает о связи между величинами?

a)

Связь слабая и прямая

b)

Связь отсутствует полностью

c)

Связь сильная и обратная

d)

Связь сильная и прямая

28.

Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает связь между величинами...

a)

Отрицательная, сильная, прямая

b)

Положительная, сильная, прямая

c)

Отрицательная, слабая, прямая

d)

Положительная, слабая, обратная

29.

Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает связь между величинами...

a)

Положительная, слабая, обратная

b)

Отрицательная, сильная, обратная

c)

Положительная, сильная, прямая

d)

Отрицательная, сильная, прямая

30.

Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает связь между величинами...

a)

Слабая и обратная

b)

Сильная и прямая

c)

Слабая и прямая

d)

Сильная и обратная

31.

Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен

a)

7

b)

1

c)

0,5

d)

5

e)

0

32.

На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции?

a)

[-1; 1] включительно

b)

[0; 1] только

c)

[-∞; +∞] любые

d)

[-2; 2] включительно

33.

При отсутствии связи между параметрами для рангового коэффициента корреляции Спирмена выполняется условие r = ?

a)

0

b)

9

c)

1

d)

2

e)

6

34.

Корреляционный анализ устанавливает

a)

Силу и направление связи

b)

Причинно-следственную зависимость

c)

Только наличие причинности

d)

Только форму распределения

35.

Укажите способы представления корреляционной связи: 1,2,3

a)

Диаграмма рассеяния, таблица сопряжённости, поле корреляции

b)

Корреляционная таблица, коэффициент, поле корреляции

c)

Гистограмма, мода, медиана

d)

ANOVA, t-критерий, U-критерий

36.

Укажите методы расчёта коэффициента корреляции: квадраты, ранг (1,3)

a)

Метод мод и медиан

b)

Только метод наименьших квадратов

c)

Только ранговый метод Спирмена

d)

квадраты, ранг (1,3)

37.

При корреляционной факторной связи каждому значению факторного признака соответствует

a)

Модальный результативный признак

b)

Множество значений

c)

Одно значение результативного признака

d)

Среднее значение результативного признака

38.

Для выявления наличия связи между признаками можно использовать

a)

Регрессию без корреляции

b)

Корреляционный анализ

c)

Кластерный анализ

d)

Дисперсионный анализ

39.

Меру зависимости переменных определяет

a)

Среднее арифметическое

b)

корреляции

c)

Стандартная ошибка

d)

Критерий МакНемара

40.

Если переменные измерены, как минимум, в интервальной шкале, то применяется

a)
Коэффициент корреляции Пирсона
b)
Метод главных компонент
c)
Корреляция Кендалла
d)
Коэффициент вариации
41.

Каков допустимый диапазон значений коэффициента корреляции r?

a)

От −10,00 до +10,00

b)

От −0 до 0

c)

От −1,00 до +1,00

d)

От 0 до 1,00

42.

Что означает значение коэффициента корреляции r = −1,00?

a)

Нелинейную слабую зависимость

b)

Строгую положительную линейную связь

c)

Связь отсутствует между переменными

d)

Отрицательная корреляция

43.

Что означает значение коэффициента корреляции r = +1,00?

a)

Положительная корреляция

b)

Связь отсутствует между переменными

c)

Строгую отрицательную линейную связь

d)

Слабую нелинейную зависимость

44.

Если r = 0,00, как интерпретируется связь между переменными?

a)

Связь очень сильная

b)

Связь значительная

c)

Связь отсутствует

d)

Связь простая

45.

Если 0,3 < r < 0,5, какая сила связи наблюдается?

a)

Сильная связь

b)

Связь отсутствует

c)

Слабая связь

d)

Очень слабая связь

46.

Корреляционная связь очень сильно выражена, если:

a)

r > 0,9

b)

r < 0,3

c)

0,3 < r < 0,5

d)

0,5 < r < 0,7

47.

Корреляционная связь сильно выражена, если:

a)

r > 0,9

b)

r < 0,3

c)

0,7 < r < 0,9

d)

0,3 < r < 0,5

48.

Корреляционная связь средняя, если

a)
0,7 < r < 0,9
b)
r < 0,1
c)
0,3 < r < 0,5
d)
0,5 < r < 0,7
49.

Корреляционная связь выражена слабо, если значение коэффициента r лежит в диапазоне

a)

0,5 < r < 0,7

b)

r < 0,3

c)

r > 0,9

d)

0,3 < r < 0,5

e)

0,7 < r < 0,9

50.

Случайные величины независимые, если коэффициент корреляции равен

a)

0

b)

1

c)

0,5

d)

-1

e)

0,99

51.

Между случайными величинами обратная пропорциональная связь, если коэффициент корреляции

a)

равен точно единице

b)

в интервале 0–1 и больше нуля

c)

равен нулю без отклонений

d)

в интервале -1–0 и меньше нуля

e)

больше единицы по модулю

52.

Чему равен коэффициент корреляции двух независимых величин?

a)

-1

b)

0

c)

1

d)

0,5

e)

0,99

53.

Корреляция сильная, если коэффициент корреляции находится в диапазоне

a)

0,5–0,7

b)

0,7–1

c)

меньше -1

d)

0,3–0,5

e)

больше единицы

54.

Корреляция слабая, если коэффициент корреляции

a)

меньше -1

b)

близок к нулю, по модулю < 0,3

c)

больше единицы

d)

по модулю ≤ 0,7

e)

по модулю ≥ 0,7

55.

Если коэффициент корреляции близок к 1, но p > 0,05, это означает

a)

связь сильная, но результат ненадёжный

b)

различие между величинами надёжное

c)

различие статистически ненадёжное

d)

связь слабая

e)

различие между величинами ненадёжное

56.

Корреляционная связь признаков прямая, если

a)

если признаки качественные

b)

при уменьшении одной величины следующая увеличивается

c)

если признаки порядковые

d)

при увеличении одной величины другая тоже увеличивается

e)

при увеличении одной величины другая уменьшается

57.

Корреляционная связь признаков обратная, если

a)

при увеличении одной величины другая тоже увеличивается

b)

если признаки порядковые

c)

при уменьшении одной величины следующая увеличивается

d)

если признаки качественные

e)

при увеличении одной величины другая уменьшается

58.

Линейная корреляция Пирсона применяется для

a)

анализа непараметрических данных

b)

различия качественных статистических величин

c)

сравнения большинства наблюдений

d)

определения парной связи порядковых признаков

e)

определения связи между двумя количественными признаками

59.

Ранговая корреляция Спирмена используется для

a)

связи двух нормально распределённых количественных признаков

b)

различия качественных статистических величин

c)

определения парной связи порядковых признаков

d)

сравнения большинства наблюдений

e)

проверки параметрических данных

60.

Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является

a)

Корреляционная связь

b)

Пирсон, линейный коэффициент

c)

разность средних значений

d)

доля объяснённой дисперсии

e)

p-значение значимости

61.

. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты

связи между признаками

a)
Качественные признаки, значения которых нельзя упорядочить.
b)
Количественные признаки, значения которых можно упорядочить.
c)
Качественные признаки, не имеющие связи между собой.
d)
Качественные признаки, значения которых можно упорядочить.
62.

Разработчик основ множественной регрессии, теории сопряженности признаков, а

также основ нелинейной корреляции и регрессии.

a)
Герберт Саймон
b)
Джон Нэш
c)
Карл Пирсон
d)
Алан Тьюринг
63.

Для того, чтобы оценить зависимость (связь) между двумя переменными, обычно

вычисляют коэффициент

a)
коэффициент корреляции
b)
коэффициент регрессии
c)
коэффициент вариации
d)
коэффициент детерминации
64.

Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить методы

a)

Метод составления индекса

b)

Метод латинских квадратов

c)

Метод наименьших квадратов

d)

Метод наблюдений и ошибок

65.

Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить методы

a)
Метод максимального правдоподобия
b)
Метод градиентного спуска
c)
Метод наименьших квадратов
d)
Метод линейной интерполяции
66.

Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием регрессионный анализ (модель)

a)
Логистическая регрессия для линейных зависимостей.
b)

регрессионный анализ

c)
Квадратичная регрессия без учета переменных.
d)
Экспоненциальная регрессия для всех типов данных.
67.

В уравнении y=b0+b1*x какая роль у переменной x?

a)

Независимая переменная

b)

Зависимая переменная

c)

Ошибочный член модели

d)

Параметр детерминации

68.

В уравнении y=b0+b1*x какая роль у переменной y?

a)

Показатель конкордации

b)

Случайная ошибка измерения

c)

Независимая переменная

d)

Зависимая переменная

69.

Какой показатель является квадратом коэффициента корреляции Пирсона r?

a)

Коэффициент регрессии

b)

Коэффициент конкордации

c)

Коэффициент сопряжения

d)

Коэффициент детерминации

Similar Resources on Wayground

Вопросы по патологии пищеварительной системы

73 questions

Вопросы по патологии пищеварительной системы

quiz

Worksheet

•

University

ТЕОРИЯ ГОСУДАРСТВО ПРАВО

74 questions

ТЕОРИЯ ГОСУДАРСТВО ПРАВО

quiz

Worksheet

•

University

3Тау жыныстары мен құрылыс әдістері

69 questions

3Тау жыныстары мен құрылыс әдістері

quiz

Worksheet

•

University

Медицинские задачи и вопросы по переливанию крови

67 questions

Медицинские задачи и вопросы по переливанию крови

quiz

Worksheet

•

University

эпид 1-65

65 questions

эпид 1-65

quiz

Worksheet

•

University

Гиста гомеостаз сессия 2

70 questions

Гиста гомеостаз сессия 2

quiz

Worksheet

•

University

экологиялық құжаттама

70 questions

экологиялық құжаттама

quiz

Worksheet

•

University

Өмір қатігез

64 questions

Өмір қатігез

quiz

Worksheet

•

University