wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Bài ôn thi dữ liệu lớn trắc nghiệm

Total questions: 41

Worksheet time: 21mins

Name
Class
Date
1.

Trong bối cảnh phân tích dữ liệu thời gian thực,khi nào nên sử dụng biểu đồ dòng(line chart) thay vì sử dụng biểu đồ cột(bar chart)

a)

Khi dữ liệu có tính liên tục và cần nhấn mạnh xu hướng theo thời gian

b)

Khi cần so sánh các giá trị rời rạc giữa các danh mục

c)

Khi dữ liệu có giá trị âm và dương xen kẽ

d)

Khi dữ liệu có ít hơn 5 điểm dữ liệu

2.

Phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực giải trí giúp nhà quảng cáo tối ưu hóa điều gì?

a)

Thời gian phát quảng cáo

b)

Nội dung chương trình

c)

Ngân sách quảng cáo

d)

Lựa chọn đối tượng khách hàng mục tiêu

3.

Phương pháp nào sau đây giúp AI sử dụng dll có tính chất phi cấu trúc(như văn bản,hình ảnh)

a)

TÌm kiếm nhị phân

b)

Phân tích chuỗi thời gian

c)

Hồi quy tuyến tính

d)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên(NLP)

4.

Thiết bị nào sau đây là một ví dụ về IOT trong ngành Y Tế?

a)

Thiết bị đeo tay theo dõi sức khỏe

b)

Điện thoại cố định

c)

Đèn led thông thường

d)

Máy tính để bàn

5.

Phân tích dự đoán(Predictive Analysis) chủ yếu dựa vào các kỹ thuật nào sau đây?

a)

Khai phá dữ liệu(Data mining) và Học máy(learn machine)

b)

Tối ưu hóa mô hình và trực quan hóa dữ liệu

c)

Thống kê truyền thống và phân tích mô tả

d)

Kỹ thuật lập trình và xử lí ngôn ngữ tự nhiên(NLP)

6.

Công nghệ nào thường được sử dụng để lưu trữ big data?

a)

Đám mây

b)

USB

c)

Đĩa mềm

d)

Đĩa cứng

7.

Trong nông nghiệp,Big data giúp làm gì?

a)

Dự báo thời tiết và phân tích nhu cầu thị trường

b)

Tăng cường sử dụng phân bón hóa học

c)

Giảm sản lượng nông sản

d)

Ngăn chặn sự phát triển của công nghệ mới

8.

IoT có thể giúp giải quyết vấn đề nào trong quản lý thành phố thông minh?

a)

Cải thiện các dịch vụ viễn thông

b)

Giải trí truyền hình

c)

Tăng cường bán hàng trực tuyến

d)

Quản lí chất thải và tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng

9.

Dữ liệu lớn trong lĩnh vực TMĐT giúp cải thiện khía cạnh nào của trải nghiệm mua sắm?

a)

Tăng số lượng cửa hàng trực tuyến

b)

Đưa ra gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm

c)

Giảm giá thành sản phẩm

d)

Tăng tốc độ vận chuyển hàng hóa

10.

Mô hình điện toán đám mây nào cho phép sự kết hợp của tài nguyên công cộng và riêng?

a)

Public Cloud

b)

Community Cloud

c)

Hybric Cloud

d)

Private Cloud

11.

Tại sao IoT được coi là một phần quan trọng của thành phố thông minh?

a)

Tăng chi phí bảo trì hạ tầng

b)

Tăng cường khả năng kết nối và quản lý tài nguyên hiệu quả

c)

Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ

d)

Chỉ dùng cho mục đích giải trí

12.

Trong thiết kế biểu đồ phân tán(scatter plot) để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến số liên tục,yếu tố nào sau đây quan trọng nhất để đảm bảo tính hiệu quả của biểu đồ?

a)

Sử dụng các ký hiệu lớn với nhiều hình dạng khác nhau cho từng điểm dữ liệu

b)

Thêm các đường lưới dày để hỗ trợ việc đọc giá trị

c)

Đảm bảo tỉ lệ khung hình(aspect ratio) phù hợp để không làm méo mó mối quan hệ giữa các biến

d)

Sử dụng màu sắc rực rỡ để thu hút sự chú ý

13.

Thách thức lớn nhất khi triển khai IoT là gì?

a)

Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

b)

Chi phí thiết bị cao

c)

Khả năng tương thích của thiết bị

d)

Cung cấp năng lượng cho thiết bị

14.

Dữ liệu lớn trong sản xuất giúp các nhà máy xử lí vấn đề nào nhanh chóng?

a)

Đưa ra khuyến nghị về sản phẩm mới

b)

Phát hiện và giải quyết sai lệch trong quy trình sản xuất

c)

Dự báo nhu cầu khách hàng

d)

Tăng doanh thu bán hàng

15.

Công nghệ nào được sử dụng để phân tích dữ liệu Big Data?

a)

Đám mây và AI

b)

Máy tính cơ học

c)

Bảng tính thủ công

d)

Máy tính để bàn

16.

Dữ liệu cảm biến trong sản phẩm giúp nhà sản xuất dự đoán điều gì?

a)

Thời gian sản phẩm hỏng

b)

Đối tượng khách hàng tiềm năng

c)

Chi phí sản xuất

d)

Nhu cầu sản phẩm

17.

UPS đã sử dụng AI để làm gì trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng?

a)

Giảm chi phí lưu kho

b)

Phân tích dữ liệu thời gian thực

c)

Dự đoán nhu cầu thị trường

d)

Lập kế hoạch tuyến đường vận chuyển

18.

Ngân hàng nào đã sử dụng dữ liệu lớn để rút ngắn thời gian quản lý rủi ro từ 18 giờ xuống còn vài phút?

a)

Vietcombank

b)

HSBC

c)

UOB

d)

Citibank

19.

Morgan Stanley đã sử dụng hệ thống mã nguồn mở nào để xử lý dữ liệu lớn?

a)

Oracle

b)

Hadoop

c)

AWS

d)

Microsoft Azure

20.

Trong quy trình phân tích dữ liệu,bước nào đóng vai trò quan trọng nhất và thường tốn nhiều thời gian nhất?

a)

Trình bày kết quả

b)

Phân tích dữ liệu

c)

Xử lý dữ liệu

d)

Thu thập dữ liệu

21.

Nhược điểm của điện toán đám mây công cộng là gì?

a)

Chi phí cao

b)

Không thể mở rộng

c)

Khó kiểm soát dữ liệu

d)

Tốc độ chậm

22.

Chính phủ điện tử sử dụng Big Data như thế nào để cải thiện dịch vụ công?

a)

Tăng chi phí cho dịch vụ công

b)

Tăng nguồn thu ngân sách

c)

Phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả hành chính

d)

Giảm số lượng dữ liệu được thu thập

23.

Ngân hàng nào đã sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua hệ thống CRM?

a)

Ngân hàng Hoàng Gia Scotland(RBS)

b)

UOB

c)

Morgan Stanley

d)

VISA

24.

JP Morgan Chase đã sử dụng dữ liệu lớn để giúp chính phủ dự đoán điều gì?

a)

Tỷ lệ lạm phát

b)

Xu hướng tiêu dùng

c)

Xu hướng thị trường chứng khoán

d)

Thảm họa tài chính

25.

Dữ liệu lớn giúp các chính phủ ntn trong việc quản lý hệ thống thuế?

a)

Tăng cường kiểm soát giá cả

b)

Phân tích hành vi của người dân

c)

Giảm thiểu gian lận thuế

d)

Đưa ra chính sách thuế mới

26.

Dữ liệu lớn của các doanh nghiệp tài chính-ngân hàng xác định được khách hàng tiềm năng bằng cách nào?

a)

Dựa vào phân tích hành vi người tiêu dùng

b)

Dựa vào lịch sử vay nợ

c)

Dựa vào thông tin tài chính

d)

Dựa vào số lượng tiền gửi

27.

Một trong những lợi ích chính của Big Data trong TMĐT là gì?

a)

Dự đoán xu hướng tiêu dùng

b)

Tối ưu hóa chi phí sản xuất

c)

Tạo ra các chiếc lược marketing tự động

d)

Đề xuất sản phẩm dựa trên hành vi người tiêu dùng

28.

Vai trò của Data Science trong xử lí Big Data là gì?

a)

Tạo ra các phần mềm ứng dụng

b)

Tạo ra các phần mềm giải trí

c)

Quản lí và phân tích dữ liệu

d)

Bảo vệ dữ liệu được an toàn

29.

Điều gì giúp Prudential duy trì vị thế cạnh tranh trong thị trường bảo hiểm?

a)

Phân khúc hợp lý khách hàng dựa trên dữ liệu lớn

b)

Phát triển nhiều sản phẩm mới

c)

Tăng cường quảng cáo trên phương tiện truyền thông

d)

Giảm giá bảo hiểm cho khách hàng

30.

Trong lĩnh vực tài chính,AI và dữ liệu lớn thường được kết hợp để phát hiện gian lận qua phương pháp nào?

a)

Quy hoạch tuyến tính

b)

Xử lí tín hiệu số

c)

Học sâu

d)

Phân tích xu hướng

31.

Thuật ngữ nào dùng để mô tả tốc độ xử lí dữ liệu Big Data?

a)

Real-Time

b)

Manual-Time

c)

Fast-Time

d)

Speed of light

32.

Phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực giải trí giúp nhà quảng cáo tối ưu hóa điều gì?

a)

Ngân sách quảng cáo

b)

Lựa chọn đối tượng khách hàng mục tiêu

c)

Thời gian phát quảng cáo

d)

Nội dung chương trình

33.

Trong biểu đồ thanh(bar chart),khi nào việc sử dụng biểu đồ thanh xếp chồng(stacked bar chart - biểu đồ cột chồng là không phù hợp?

a)

Khi sử dụng màu sắc để phân biệt các danh mục con

b)

Khi các giá trị trong mỗi danh mục có sự chênh lệch lớn và khó so sánh trực quan

c)

Khi dữ liệu có ít hơn 3 danh mục cần so sánh

d)

Khi cần so sánh tổng giá trị của các danh mục theo thời gian

34.

Tầm quan trọng của Big Data trong ngành tài chính ngân hàng là gì?

a)

Tăng tính bảo mật của dữ liệu

b)

Làm chậm các giao dịch

c)

Không có vai trò quan trọng gì

d)

Phát hiện gian lận và quản lí rủi ro

35.

Target sử dụng dữ liệu lớn để làm gì trong quá trình cá nhân hóa tiếp thị?

a)

Tăng giá sản phẩm

b)

Giảm giá sản phẩm

c)

Dự đoán xu hướng mua sắm

d)

Giới thiệu sản phẩm ngẫu nhiên

36.

Loại phân tích dữ liệu nào là phổ biến nhất trong các doanh nghiệp,tổ chức?

a)

Phân tích dự đoán

b)

Phân tích đề xuất

c)

Phân tích chẩn đoán

d)

Phân tích mô tả

37.

Mô hình quản trị rủi ro tín dụng sử dụng dữ liệu lớn giúp gì cho các tổ chức tài chính?

a)

Đưa ra các chính sách lãi suất mới

b)

Đưa ra dự báo về khả năng hoàn trả nợ của khách hàng

c)

Giảm thời gian xét duyệt hồ sơ

d)

Tăng số lượng khoản vay

38.

Khi sử dụng biểu đồ Waterfall(waterfall chart) để hiển thị sự thay đổi của một giá trị,trường hợp nào sau đây cần điều chỉnh cách thiết kế?

a)

Khi số lượng bước thay đổi vượt quá 15 bước trong một biểu đồ

b)

Khi sử dụng màu sắc để phân biệt các loại thay đổi(tăng/giảm)

c)

Khi các giá trị thay đổi có cả giá trị âm và dương

d)

Khi hiển thị giá trị ban đầu và kết thúc trên cùng một trục

39.

IoT là gì?

a)

Công nghệ chỉ sử dụng trong công nghiệp sản xuất

b)

Mạng lưới các thiết bị được kết nối và trao đổi dữ liệu qua Internet

c)

Hệ thống giám sát an ninh không dùng Internet

d)

Mạng lưới các thiết bị máy tính cá nhân

40.

Phân tích dữ liệu lớn trong ngành tài chính giúp các tổ chức đưa ra khuyến nghị đầu tư như thế nào?

a)

Theo thời gian thực

b)

Sau 24h

c)

Sau khi giao dịch hoàn tất

d)

Trước khi thị trường mở cửa

41.

Công nghệ điện toán đám mây nào cho phép lưu trữ dữ liệu trên mạng để người dùng có thể truy cập từ bất cứ đâu?

a)

PasS(Platform as a Service)

b)

IaaS(Infrastructure as Service)

c)

SaaS(Software as a Service)

d)

Cloud Storage