WorksheetsEvaluación IV
Total questions: 70
Worksheet time: 35mins
Una variable que cuenta el número de hijos que tiene una familia es:
Cualitativa dicotómica
Cualitativa politómica
Cuantitativa discreta
Cuantitativa continua
El color de ojos de los estudiantes es una variable:
Cuantitativa continua
Cuantitativa discreta
Cualitativa dicotómica
Cualitativa politómica
El peso de una persona (en kilogramos) corresponde a:
Cuantitativa continua
Cuantitativa discreta
Cualitativa politómica
Cualitativa dicotómica
Cuando una variable solo puede tomar dos categorías (por ejemplo: “sí” o “no”), se llama:
Politómica
Dicotómica
Continua
Discreta
Una variable que clasifica a las personas según su nacionalidad es:
Cuantitativa discreta
Cuantitativa continua
Cualitativa politómica
Cualitativa dicotómica
La escala que permite comparar diferencias, pero no tiene unos cero absolutos es:
Razón
Intervalo
Ordinal
Nominal
La temperatura medida en grados Celsius es un ejemplo de escala:
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
En una tabla de frecuencia simple, la columna que muestra la cantidad de veces que aparece un dato es:
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa
Frecuencia absoluta
Porcentaje acumulado
Si en un grupo de 40 estudiantes, 10 tienen 18 años, la frecuencia relativa de los de 18 años es:
10
0,25
25
400
Cuando los datos se agrupan en intervalos, la marca de clase corresponde a:
El dato más pequeño del intervalo
El dato más grande del intervalo
El punto medio del intervalo
La frecuencia acumulada
¿Cuál es la medida de tendencia central más afectada por valores extremos?
Media
Mediana
Moda
Ninguna
En la lista de edades: 15, 16, 17, 18, 19. La mediana es:
15
17
18
19
En el conjunto de datos: 2, 2, 3, 4, 5. La moda es:
2
3
4
5
En un grupo de 5 estudiantes las calificaciones son: 3, 4, 5, 2, 6. La media es:
3
4
5
20
En una distribución con intervalos, para calcular la media se usa:
La moda
La marca de clase
El rango
El percentil
El percentil 50 coincide con:
La media
La mediana
La moda
El rango
Si un estudiante está en el cuartil 3 (Q3), significa que:
Está en el 25% inferior
Está en el 50% inferior
Está en el 75% inferior
Está en el 100% inferior
El decil 1 (D1) corresponde al:
10% de los datos inferiores
25% de los datos inferiores
50% de los datos inferiores
90% de los datos inferiores
La diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos se llama:
Desviación estándar
Varianza
Rango
Moda
La raíz cuadrada de la varianza es:
La moda
La media
La desviación estándar
El rango
Si la varianza de un conjunto de datos es 9, la desviación estándar es:
3
9
√9
81
El rango intercuartílico se obtiene como:
Q3 – Q1
Q2 – Q1
Q1 – Q0
Q4 – Q3
En un diagrama de caja y bigotes, los valores extremos (atípicos) suelen aparecer:
Dentro de la caja
En la mediana
Fuera de los bigotes
En Q2
Una distribución donde media < mediana < moda tiene una forma:
Simétrica
Sesgada a la derecha
Sesgada a la izquierda
Normal
Si en un examen de matemáticas los puntajes están muy dispersos, significa que:
La varianza es baja
La desviación estándar es alta
Todos tienen la misma nota
La media es cero
Si un conjunto de datos tiene dos modas, se llama:
Unimodal
Bimodal
Multimodal
Amodal
Si los datos son: 8, 9, 10, 11, 12, el rango es:
2
3
4
5
El percentil 90 (P90) indica que:
El 90% de los datos está por debajo de ese valor
El 10% de los datos está por debajo de ese valor
El 90% de los datos está por encima de ese valor
Es igual a la mediana
En un diagrama de caja, la línea que divide la caja en dos partes iguales representa:
La media
La moda
La mediana
El rango
La medida de dispersión que se expresa en las mismas unidades que los datos es:
Varianza
Rango
Desviación estándar
Percentil
¿Qué gráfico es más adecuado para representar categorías no numéricas (ejemplo: colores favoritos)?
Histograma
Polígono de frecuencias
Diagrama de barras
Ojivas
¿Cómo calculamos el número de intervalos?
El rango entre el total de datos
El rango entre el número de intervalo
El rango entre la amplitud
El rango entre el dato mayor
Si en una tabla de frecuencias encontramos la clase [2 - 22), ¿cuánto vale la marca de clase?
12
11
20
2
¿En qué se diferencia la frecuencia absoluta de la relativa?
Ambas son iguales
La frecuencia absoluta se presenta con números enteros y la relativa se representa con porcentajes
Ninguna es igual
Ninguna de las anteriores
¿Cómo se obtiene la marca de clase para datos agrupados en intervalos?
Se calcula con la media y la desviación típica
Con el cálculo del rango y la amplitud de la clase
Como el promedio de los límites inferior y superior del intervalo de clase
Se obtiene a partir de la frecuencia relativa
¿Qué tipo de escala se obtiene cuando el cero es convencional?
Intervalo
Nominal
Razón
Ordinal
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de muestreo por cuotas?
Se seleccionan individuos al azar de toda la población
Se divide a la población en subgrupos y se selecciona un número proporcional de individuos de cada grupo
Se seleccionan individuos que son fácilmente accesibles para el investigador
Se divide la población en subgrupos y se seleccionan todos los individuos de algunos subgrupos
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto del muestreo bola de nieve?
Se seleccionan individuos al azar de toda la población, asegurando que cada individuo tenga la misma probabilidad de ser elegido
Se divide a la población en subgrupos según características en común, luego se selecciona proporcionalmente individuos de cada grupo para la muestra
Se seleccionan individuos iniciales que cumplen con los criterios de la investigación de difícil acceso y se les pide que recomienden a otros participantes que también cumplan con los mismos criterios
No se puede determinar la dispersión con esta información
La estadística es una rama de la matemática que permite:
Recopilar, organizar, analizar datos y tomar decisiones
Recopilar, organizar, analizar números
Recopilar, organizar y cuantificar datos
Recopilar, organizar y sintetizar datos
¿Qué es una técnica de muestreo?
Una fórmula matemática para calcular promedios
Un método para seleccionar una parte representativa de la población
Una forma representar resultados gráficamente
Una herramienta para corregir errores en una encuesta
Promedio de las distancias de cada dato con respecto a la media aritmética:
Coeficiente de variación
Varianza
Rango
Desviación típica
De una distribución estadística se sabe que su representación es de tipo campanoide y de ella se conocen los siguientes datos. ¿Cuál valor es más coherente con ese tipo de representación?
Me= 33 Media=35 Desviación T. = 5
1,41
1,2
1,45
0,28
¿Cuál es la medida de tendencia central más utilizada para variables cuantitativas continuas?
Media aritmética
Mediana
Moda
Ninguna de las anteriores
Dado un conjunto de datos cuantitativos, si obtenemos la diferencia entre los valores correspondientes a las observaciones extremas ¿Qué medida de dispersión estamos obteniendo?
Desviación típica
Rango intercuartil
El rango
La varianza
¿Cuánto vale el decil 4 del siguiente grupo de datos? 12, 22, 20, 13, 14, 15, 16
13
14
15
16
¿Qué es la desviación estándar?
Una medida de tendencia central
Una medida de dispersión
Un indicador del máximo de los datos
La diferencia entre el mayor y menor de los datos
La desviación estándar mide:
El promedio de los datos
La simetría de los datos
La variabilidad de los datos con respecto a la media
El rango de los datos
Si la desviación estándar es grande, significa:
Los datos están muy dispersos
Los datos están muy concentrados cerca de la media
Los datos tienen una media baja
Todos los datos son iguales
Si la desviación estándar es cero, significa:
Los datos están muy dispersos
Todos los datos son iguales
La media es cero
Los datos están uniformemente distribuidos
¿Cuál de las siguientes no es un paso para calcular la desviación estándar?
Calcular la media de los datos
Restar el valor mínimo con el valor máximo
Calcular la suma de los cuadrados de las diferencias con respecto a la media
Dividir entre el número total de datos
En una tabla de frecuencias para datos agrupados ¿Cuál es la columna en la que se halla el dato que fija la clase de la mediana?
Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta acumulada
Marca de clase
Intervalo de clase
Dado el siguiente conjunto de datos (5,5,5,5,5) ¿Cuál es la desviación estándar?
1
0
5
2
En un conjunto de datos si todos los valores aumentan en 5 unidades, la desviación estándar:
Aumenta en 5 unidades
Disminuye en 5 unidades
No cambia
Se reduce a la mitad
En un grupo A la desviación estándar es 3 y la media 5 y en un grupo B es 6 y la media 5. ¿Cuál es la conclusión más adecuada?
Los datos de grupo A están más dispersos que los del grupo B
Los datos del grupo B están más dispersos que los del grupo A
Ambos grupos tienen la misma dispersión
No se puede determinar la dispersión con esta información
¿En qué situaciones es útil usar la desviación estándar?
Para comparar la variabilidad entre dos conjuntos de datos
Para encontrar la media en un conjunto de datos
Para identificar valores típicos
Ninguna de las respuestas es correcta
¿Qué diferencia hay entre calcular la desviación estándar para una población y una muestra?
En una población se divide por n y en la muestra se divide por n−1
En ambos casos se divide por n−1
En la población se utiliza n−1 y en la muestra n
No hay diferencia
Si un conjunto tiene la media de 30 y una desviación estándar de 0 ¿Qué podemos concluir?
Todos los datos son 30
Los datos están uniformemente distribuidos
Hay al menos un valor diferente de 30
La media no es confiable
¿Cómo se relaciona la desviación estándar con la varianza?
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza
La varianza es el doble de la desviación estándar
Ambas son lo mismo
No tienen relación matemática
Calcule el coeficiente de asimetría de Pearson con los siguientes datos 26, 24, 23, 26, 26
−1.61
−1.62
+1.51
+1.52
Calcule la desviación típica de los siguientes datos: 24, 27, 13, 10, 16
40
42
42
40
¿Qué es un diagrama de cajas y bigotes?
Un gráfico de barras
Un gráfico que muestra la distribución de los datos
Un gráfico que muestra frecuencias acumuladas
Un gráfico circular
¿Qué elementos componen principalmente un diagrama de cajas y bigotes?
Media, rango, moda, mediana
Cuartiles, mediana, extremos y bigotes
Rango intercuartil y promedio
Histograma y diagrama de barras
Si un diagrama de caja tiene un bigote mucho más largo que el otro ¿Qué indica esto?
Que los datos están uniformemente distribuidos
Que hay una mayor variabilidad en un extremo de los datos
Que la mediana es igual a la media
Que no hay valores verdaderos
En un diagrama de caja, el primer cuartil corresponde aproximadamente a:
El 50% superior de los datos
El 20% superior de los datos
El 25% inferior de los datos
El valor más alto
¿Qué significa que un diagrama de cajas sea simétrico?
Que los datos tienen el mismo valor en Q1 y Q3
Que los bigotes son iguales y la mediana está centrada en la caja
Que todos los valores son iguales
Que no existen valores
¿Qué valor central no se muestra directamente en un diagrama de caja y bigotes?
Mediana
Media
Cuartil 1
Cuartil 2
¿Cuál es la utilidad principal de un diagrama de caja?
Representar datos cualitativos
Analizar la frecuencia acumulada
Resumir la distribución y valores atípicos
Mostrar las probabilidades de un suceso
Si los datos tienen una mediana más alta que la media, esto sugiere que:
Es una distribución simétrica
Es una distribución sesgada hacia la izquierda
Es una distribución sesgada hacia la derecha
Datos uniformes
En un conjunto de datos con asimetría positiva, la mayoría de los valores se encuentran:
En el extremo izquierdo
En el centro
En el extremo derecho
Distribuidos uniformemente
Si uandistribucion tiene media , mediana y moda de igual magnitud, se puede decir que:
Es sesgada
Es uniforme
Es simétrica
Es bimodal
