19 Hỏi
7th
10 Hỏi
6th - 8th
22 Hỏi
7th
19 Hỏi
7th
24 Hỏi
7th
37 Hỏi
7th
15 Hỏi
7th
22 Hỏi
7th
18 Hỏi
7th
8 Hỏi
7th
20 Hỏi
7th
20 Hỏi
7th
20 Hỏi
6th - 8th
10 Hỏi
6th - 8th
17 Hỏi
7th
6 Hỏi
7th
15 Hỏi
7th
9 Hỏi
7th
31 Hỏi
6th - Uni
8 Hỏi
6th - 8th
20 Hỏi
4th - Uni
10 Hỏi
6th - Uni
15 Hỏi
5th - Uni
15 Hỏi
7th
Khám phá các bảng tính chủ đề khác cho lớp 7
Khám phá các trang tính Biểu đồ phân tán liên kết có thể in được cho Lớp 7
Các bài tập về biểu đồ phân tán dành cho học sinh lớp 7 có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp bài tập thực hành toàn diện trong việc phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng thông qua biểu diễn dữ liệu trực quan. Những bài tập được thiết kế cẩn thận này giúp củng cố khả năng của học sinh trong việc xác định các mẫu tương quan tích cực, tiêu cực và không có tương quan trong biểu đồ phân tán, diễn giải độ mạnh của các mối liên hệ và đưa ra dự đoán dựa trên xu hướng dữ liệu. Học sinh sẽ làm các bài tập thực hành yêu cầu họ xây dựng biểu đồ phân tán từ các tập dữ liệu cho trước, xác định loại tương quan hiện có và giải thích lý do của họ bằng cách sử dụng thuật ngữ toán học. Mỗi bộ bài tập đều bao gồm đáp án chi tiết hướng dẫn giáo viên về các kỹ thuật đánh giá phù hợp, và định dạng PDF có thể in miễn phí đảm bảo việc phân phối dễ dàng trong lớp học và cơ hội thực hành tại nhà.
Wayground (trước đây là Quizizz) hỗ trợ các nhà giáo dục toán học với thư viện rộng lớn gồm hàng triệu tài nguyên về biểu đồ phân tán do giáo viên tạo ra, giúp đơn giản hóa việc lập kế hoạch bài học và phát triển kỹ năng. Khả năng tìm kiếm và lọc mạnh mẽ của nền tảng cho phép giáo viên nhanh chóng tìm thấy các bài tập phù hợp với các tiêu chuẩn toán học và mục tiêu học tập cụ thể, trong khi các công cụ phân hóa tích hợp cho phép tùy chỉnh cho các trình độ khả năng khác nhau của học sinh trong cùng một lớp học lớp 7. Giáo viên có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các bài tập dạng PDF có thể in được để giảng dạy truyền thống và các định dạng kỹ thuật số cho môi trường học tập tích hợp công nghệ. Những nguồn tài liệu linh hoạt này tỏ ra vô cùng hữu ích cho việc hỗ trợ học tập khi học sinh gặp khó khăn với các khái niệm về tương quan, các hoạt động nâng cao cho học sinh giỏi sẵn sàng khám phá phân tích dữ liệu hai biến, và luyện tập kỹ năng thường xuyên giúp củng cố hiểu biết của học sinh về cách biểu đồ phân tán thể hiện các mô hình có ý nghĩa trong các mối quan hệ dữ liệu thực tế.
