Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement? Options: Un modèle basé sur la supervision, Un modèle basé sur la récompense, Un modèle sans données d'entraînement, Un modèle sans algorithmes
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8 questions
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1.
FLASHCARD QUESTION
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Un modèle basé sur la récompense
2.
FLASHCARD QUESTION
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Quelle est la caractéristique principale du deep learning?
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Implique un grand nombre de couches neuronales
3.
FLASHCARD QUESTION
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Quelle est la différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé?
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L'apprentissage supervisé utilise des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé n'utilise pas d'étiquettes.
4.
FLASHCARD QUESTION
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Que signifie l'acronyme LLM dans le contexte de l'IA? (mettez une majuscule aux premières lettres)
Back
Large Language Model
5.
FLASHCARD QUESTION
Front
Quelle est la principale application du clustering ?
Back
Classer les données en groupes similaires sans étiquettes préalables
6.
FLASHCARD QUESTION
Front
Qu'est-ce que l'approche heuristique dans le contexte de l'optimisation?
Back
Une approche guidée par l'expérience et l'intuition pour trouver des solutions proches de l'optimal
7.
FLASHCARD QUESTION
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En quelle année a été lancé ChatGPT ?
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2022
8.
FLASHCARD QUESTION
Front
Que signifie Garbage In - Garbage Out (GIGO) ?
Back
La qualité des résultats dépend de la qualité des données d'entrée.
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