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Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement? Options: Un modèle basé sur la supervision, Un modèle basé sur la récompense, Un modèle sans données d'entraînement, Un modèle sans algorithmes

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Un modèle basé sur la récompense

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Quelle est la caractéristique principale du deep learning?

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Implique un grand nombre de couches neuronales

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Quelle est la différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé?

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L'apprentissage supervisé utilise des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé n'utilise pas d'étiquettes.

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Que signifie l'acronyme LLM dans le contexte de l'IA? (mettez une majuscule aux premières lettres)

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Large Language Model

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Quelle est la principale application du clustering ?

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Classer les données en groupes similaires sans étiquettes préalables

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Qu'est-ce que l'approche heuristique dans le contexte de l'optimisation?

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Une approche guidée par l'expérience et l'intuition pour trouver des solutions proches de l'optimal

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En quelle année a été lancé ChatGPT ?

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2022

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Que signifie Garbage In - Garbage Out (GIGO) ?

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La qualité des résultats dépend de la qualité des données d'entrée.