人工智能倫理測試站二

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在自動駕駛車輛面臨的「電車難題」情境中，這種情況最直接突顯了哪一項人工智慧倫理原則的複雜性和挑戰？

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責任

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教科書提到某個圖像識別模型將一張「帶有彩色貼紙的香蕉」的圖像誤識別為「烤麵包機」。這個例子主要用來說明當前人工智慧缺乏的哪一個倫理原則？

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正義與公平

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根據教科書，Google 圖片曾將非裔美國人錯誤標記為「猩猩」。這種 AI 偏見問題的根本原因是什麼？

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用於訓練模型的數據集存在偏見

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在「道德困境實驗」中，操作員需要手動操作CUHK iCar，並長按學習按鈕，讓HuskyLens相機學習三個場景：'無物體'、'老年人'和'兒童'。這個過程在機器學習工作流程中被稱為什麼？

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數據收集與標記

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想一想，在訓練一個能分辨貓和狗的模型之前，你必須先做什麼？

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知識推理

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這種推理方法是最直接的，並且不涉及複雜的條件判斷或過去的經驗。在CUHK iCar道德困境實驗中，手冊建議「嘗試從不同的角度收集數據」。這樣做的主要目的是什麼？

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提高AI模型的準確性和泛化能力

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人工智慧的發展旨在「造福人類而不造成傷害」（做好事而不傷害）。這一概念對應於哪一項人工智慧倫理原則？

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裨益

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使用像亞馬遜Alexa這樣的智能語音助手，它收集用戶的聲音、購物偏好，甚至咳嗽聲音，以提供個性化服務。這主要引發了對哪一倫理原則的擔憂？

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隱私

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在使用社交媒體平台時，這些平台如何收集用戶的個人數據以提供定制化的廣告服務，這主要引發了對哪一倫理原則的擔憂？

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隱私

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在一個自動化招聘系統中，如果該系統因為訓練數據的偏見而不公平地篩選候選人，這個問題主要反映了哪一項人工智慧倫理原則的缺失？

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正義與公平