

Análisis de Regresión Lineal Simple
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Juan Uraga
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1
Análisis de Regresión Lineal Simple
Diseño y Análisis de Experimentos
Juan José Franklin Urag

2
Regresión Lineal Simple
En el procesamiento mecánico de piezas de acero, se sabe que una herramienta sufre un deterioro gradual que se refleja en cierto diámetro de las piezas manufacturadas. Para predecir el tiempo de vida útil de la herramienta se tomaron datos de horas de uso y el diámetro promedio de cinco piezas producidas al final de la jornada.
3
Regresión Lineal Simple
Variable independiente (Regresor o X): Diámetro de la pieza
Variable Dependiente (Respuesta o Y):
4
Regresión Lineal Simple
Diagrama de dispersión Horas de Uso Vs Diámetro de la Pieza
5
Multiple Choice
Del diagrama de dispersión, se puede interpretar que entre la Horas de uso y el diámetro de la pieza existe:
Una fuerte relación lineal positivo
Una débil relación lineal positiva
Una fuerte relación lineal negativa
Una moderada relación lineal negativa
6
Construye el modelo de regresión lineal, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza, todo redondeado a dos décimas. Contesta correctamente las preguntas que se mostrarán a continuación. Hint: La desviación estándar es igual a 14.82.
7
Multiple Choice
Selecciona el valor de correcto del coeficiente:
β0-250.40
-519.40
519.40
250.40
8
Multiple Choice
Selecciona el valor de correcto del coeficiente:
β1-519.40
-21.05
21.05
12.05
9
Multiple Choice
Selecciona el valor correcto de la Media de Cuadrados del Error:
219.54
912.45
14.82
12.21
10
Fill in the Blanks
Type answer...
11
Multiple Select
Realiza la prueba individual para el coeficiente B1 empleando el estadístico t y seleccione los valores críticos correctos:
-2.10
-1.89
2.10
1.89
12
Multiple Choice
Realiza la prueba individual para el coeficiente B1 empleando el estadístico t , compáralo con los valores críticos y selecciona la opción correcta.
Se rechaza H0, B1 es diferente de 0. Sí existe relación lineal entre las variables.
Se rechaza H0, B1 es igual 0. Sí existe relación lineal entre las variables.
Se rechaza H0, B1 es diferente de 0. No existe relación lineal entre las variables.
No se puede rechazar rechaza H0, B1 no es diferente de 0. No existe relación lineal entre las variables.
13
Multiple Select
Realiza la prueba individual para el coeficiente B0 empleando el estadístico t , compáralo con los valores críticos y selecciona todas las opciones correctas.
t0 = -20.61
t0 = 27.52
B0 sí debe permanecer en el modelo
Se puede rechazar H0
No se puede rechazar H0
14
Fill in the Blanks
Type answer...
15
Multiple Choice
Calcula el coeficiente de correlación de Pearson y selecciona la opción correcta.
0.9768
0.9838
0.9883
0.9786
16
Multiple Select
Con un 95% de confianza, por cada milímetro que se aumente el diámetro de la pieza, la vida útil de la batería aumentará: (selecciona las opciones que incluyen el límite inferior y superior).
19.44
22.65
19.38
22.71
17
Multiple Select
Empleando la prueba de significancia a través de la tabla de ANOVA, calcule F0 y el valor crítico, seleccione las opciones que muestran los valores correctos.
F0 = 504.97
F0 = 757.45
Valor crítico = 4.41
Valor crítico = 4.75
18
Multiple Choice
Empleando la prueba de significancia a través de la tabla de ANOVA, calcule F0 y el valor crítico, obtenga una conclusión y seleccione la opción correcta.
Se rechaza H0, utilizar el modelo creado es mejor que utilizar el promedio de valores de Y.
Se rechaza H0, utilizar el modelo creado es mejor que utilizar el promedio de valores de X.
No se puede rechazar H0, utilizar el modelo creado es mejor que utilizar el promedio de valores de Y.
No se puede rechazar H0, utilizar el modelo creado no es mejor que utilizar el promedio de valores de Y.
19
Multiple Choice
Un ingeniero toma una de las herramientas de corte, mide el diámetro y es de 37mm. ¿Cuántas horas de uso estimas que tiene esa herramienta?
226.69
249.49
259.34
291.95
20
Multiple Choice
Un ingeniero toma una de las herramientas de corte, mide el diámetro y es de 37mm. Con un 95% de confianza ¿Entre qué valores se encontrará la cantidad de horas de uso que lleva operando?
249.49 y 269.20
211.36 y 307.32
294.49 y 296.20
249.49 y 307.32
21
Multiple Choice
El gerente de producción ha establecido que la vida útil máxima de la herramienta es de 305 horas, para mantener la precisión de las piezas que maquina. Empleando el análisis de regresión que has realizado ¿Qué diámetro tiene la herramienta de corte transcurrido ese tiempo?
39.71 mm
37.55 mm
39.17 mm
39.81 mm
Análisis de Regresión Lineal Simple
Diseño y Análisis de Experimentos
Juan José Franklin Urag

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