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Ecuaciones No Lineales

Ecuaciones No Lineales

Assessment

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Mathematics, Science, Computers

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Practice Problem

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Micaela Suriano

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6 Slides • 11 Questions

1

Repaso del Módulo : Ecuaciones No Lineales

75.12 - 95.04 (C4) - Análisis Numérico I

95.10 (C2) - Modelación Numérica

95.13 (C6) - Métodos Matemáticos y Numéricos

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2

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Vamos a encontrar al impostor

3

Multiple Choice

Question image

A continuación se mencionarán métodos de arranque.

Seleccione cuál es el impostor:

1

Bisección

2

Regula-Falsi

3

Punto Fijo

4

Multiple Choice

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A continuación se mencionarán métodos de refinamiento.

Seleccione cuál es el impostor:

1

Punto Fijo

2

Regula-Falsi

3

Secante

4

Newton-Raphson

5

Multiple Choice

Question image

A continuación se mencionarán métodos de convergencia acelerada.

Seleccione cuál es el impostor:

1

Aitken

2

Steffensen

3

Newton-Raphson

6

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Nos quedan algunas tareas

7

Poll

Question image

El orden de convergencia del método de Newton es:

1

2

3

Ninguna es correcta

8

Poll

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El método de la secante es una versión simplificada, a partir de aproximar numéricamente la derivada, del método de:

Regula-Falsi

Newton-Raphson

Aproximaciones sucesivas

Aitken

9

Poll

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El método de Steffensen es una combinación de:

Punto Fijo + Newton - Raphson

Punto Fijo + Aitken

Bisección + Newton-Raphson

Bisección+Aitken

10

Poll

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El método más apropiado para definir un criterio de corte es:

Error absoluto

Error relativo

Error inherente

La función evaluada en la posible raíz

11

Poll

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La tolerancia depende de:

el criterio de corte

el problema que estamos resolviendo

la cantidad de iteraciones

es un dato

12

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Ups, nos están saboteando

13

Multiple Choice

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Las desventajas del método de Bisección son

1

Converge siempre

2

Converge lentamente

3

Converge muy lentamente

4

No converge

14

Multiple Select

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No todas las funciones de punto fijo convergen. Para asegurar la convergencia (condición suficiente, no necesaria) la función g(x) debe cumplir dos condiciones:

1

La existencia de un punto fijo para el intervalo analizado.

2

La función g(x) debe estar acotada a un valor constante 𝑚≤1

3

La derivada g'(x) debe estar acotada a un valor constante 𝑚≤1

4

La existencia de un punto de inflexión para el intervalo analizado.

15

Multiple Select

Question image

El método de Newton-Raphson tiene convergencia cuadrática, sin embargo hay que tener cuidado con:

1

El valor inicial

2

La forma de la función elegida, sus cambios de pendiente.

3

El intervalo inicial

4

La cantidad de iteraciones

16

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Repaso del Módulo : Ecuaciones No Lineales

75.12 - 95.04 (C4) - Análisis Numérico I

95.10 (C2) - Modelación Numérica

95.13 (C6) - Métodos Matemáticos y Numéricos

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