Regressão Linear

Regressão Linear

By Emerson Matos

​Vamos praticar !!!!

Multiple Choice

Uma pessoa viaja de carro. Eles registram suas milhas percorridas em uma tabela de dados.  Calcule a equação de regressão linear desses dados.

• y = 61.93x - 1.79

• y = -1.79x + 61.93

• y = 0.016x + 0.03

• y = 0.03x + 0.016

Multiple Choice

Se x for a temperatura e y for as vendas de café, use a seguinte fórmula para determinar as vendas de café em um dia de 34°.

y = -60x+6443

• $ 6.443

• $ 4.673

• $ 8.483

• $ 4.403

Multiple Choice

Seja o R ² = 0,89 de um modelo, então ___ da variabilidade em y é explicada pelo modelo.

• 89%

• 0,89%

• 11%

• 0,11%

Multiple Choice

O coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajuste de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear simples ou múltipla, aos valores observados de uma variável aleatória. O R² varia entre 0 e 1, por vezes sendo expresso em termos percentuais.

• Verdade

• Falso

Multiple Choice

O que é verdade?

I. A dispersão aleatória nos resíduos indica um modelo linear.

II. Se duas variáveis ​​estiverem fortemente associadas, então a correlação entre elas será próxima de 1 ou -1.

III. Alterar as unidades de medida para x ou y altera o coeficiente de correlação.

• eu apenas

• II apenas

• I e II apenas

• I, II e III

Multiple Choice

Como deve ser um gráfico dos resíduos?

• Padrão distinto

• Aleatório sem padrão

• Curva

• Alguns aglomerados

Multiple Choice

Qual é a melhor descrição CONTEXTUAL do intercepto para a equação de regressão linear dos pesos dos ratos dada pela seguinte equação: peso=100+40(tempo)

• A interceptação em y é 100, o que significa que o rato deve pesar 100 gramas ao nascer. 

• 100 é onde os dados começam no eixo y. 

• A interseção y é 100, que é onde o gráfico cruza o eixo y. 

• A interceptação em y é 100, o que significa que com um peso de 0, o rato levará 100 segundos.

Multiple Choice

É mostrado um gráfico residual. Um modelo de regressão linear dos dados seria mais apropriado?

• Sim

• Não

Multiple Choice

Em um curso de estatística, uma equação de regressão linear foi calculada para prever a nota final do exame com base na nota do primeiro teste do período. A equação era y=25+0,7x onde y é a nota final do exame e x é a nota do primeiro teste. George marcou 80 no primeiro teste. No exame final, George marcou 85. Qual é o valor do seu resíduo?

• 4

• -4

• 5

• 4,5

Multiple Choice

Interprete o coeficiente angular da equação linear abaixo:

renda =-243,5+31,45horas

• A renda aumenta em 31,45 a cada 2 horas adicionais trabalhadas.

• A renda aumenta em 31,45

• À medida que as horas aumentam em um, a renda aumentará em 31,45.

• À medida que as horas aumentam em um, a renda diminuirá em 242,3.

Multiple Choice

O coeficiente de correlação mede...

• se existe uma relação entre duas variáveis.

• se existe uma relação de causa e efeito entre duas variáveis.

• a força da relação entre duas variáveis ​​quantitativas.

• a força da relação linear entre duas variáveis ​​quantitativas.

Multiple Choice

O valor do coeficiente de determinação $$R^2$$  é:

• 1,76

• 2,26

• -0,84

• nenhuma das alternativas