Muestreo

Muestreo aleatorio simple

Estadística aplicada a las empresas

• Una muestra es una porción o parte de la población.

  ​

• ​El muestreo es el proceso de selección de elementos de una población para hacer juicios o inferencias acerca de esta.

​Some text here about the topic of discussion.

​Muestreo

​

Razones para muestrear

1. Establecer contacto con toda la población requiere mucho tiempo.

Existen poblaciones demasiado grandes, si queremos saber los resultados de las elecciones del país, una encuesta de muestreo tardaría 1 o 2 días, pero ​si tenemos poco personal y mucha población (128.9 millones de personas) tardaríamos hasta 200 años en ponernos en contacto con toda la población.

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​Aunque fuera posible reunir a un numeroso equipo de encuestadores, quizá no valdría la pena entrar en contacto con todos los votantes, por eso sirve mejor hacer un muestreo.

Razones para muestrear

2. El costo de estudiar todos los elementos de una población resulta prohibitivo

Anteriormente una organización que entrevistaba a consumidores cobraba alrededor de $40,000 por enviar muestras por correo y tabular respuestas. Actualmente se realiza de manera remota en algunas ocasiones pero siguen habiendo costos de empleados, membresías de sitios de encuestas, tiempo del consumidor y del trabajador.

​

Para un solo producto, encuestar a 60 millones de personas es demasiado costoso para que valga la pena.​

Razones para muestrear

3. Los resultados de la muestra son adecuados.

Es más adecuado trabajar por muestras aunque la precisión no sea 100%. Por ejemplo, el gobierno estadounidense utiliza una muestra de tiendas para determinar el índice mensual de precios de los alimentos de canasta básica.

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Resulta poco probable que la inclusión de todas las tiendas de comestibles de Estados Unidos influya significativamente en el índice, pues los precios de los productos de primera necesidad no varían más de unos cuantos centavos de una cadena de tiendas a otra.

Muestreo aleatorio simple

• Es el tipo de muestreo más común

• Muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya.

Un método conveniente es utilizar una tabla de números aleatorios. Imagine que tenemos 750 jugadores en una liga de futbol y queremos seleccionar una muestra de 50 para realizar pruebas físicas.

Un método conveniente es utilizar una tabla de números aleatorios. Imagine que tenemos 750 jugadores en una liga de futbol y queremos seleccionar una muestra de 50 para realizar pruebas físicas.

1. Numeramos a los jugadores del 1 al 750.

Un método conveniente es utilizar una tabla de números aleatorios. Imagine que tenemos 750 jugadores en una liga de futbol y queremos seleccionar una muestra de 50 para realizar pruebas físicas.

1. Numeramos a los jugadores del 1 al 750.

2. Usamos una computadora para generar 50 números aleatorios entre 1 y 750.

Un método conveniente es utilizar una tabla de números aleatorios. Imagine que tenemos 750 jugadores en una liga de futbol y queremos seleccionar una muestra de 50 para realizar pruebas físicas.

1. Numeramos a los jugadores del 1 al 750.

2. Usamos una computadora para generar 50 números aleatorios entre 1 y 750.

3. Llamamos a pruebas físicas a los 50 jugadores que obtuvimos.​

Un método conveniente es utilizar una tabla de números aleatorios. Imagine que tenemos 750 jugadores en una liga de futbol y queremos seleccionar una muestra de 50 para realizar pruebas físicas.

1. Numeramos a los jugadores del 1 al 750.

2. Usamos una computadora para generar 50 números aleatorios entre 1 y 750.

3. Llamamos a pruebas físicas a los 50 jugadores que obtuvimos.​

¡Listo! Haz creado tu primer muestreo aleatorio simple.

Siguiente!

Ahora vamos a realizar un quiz sobre lo aprendido en esta lección

​Puedes repetir la lección las veces que quieras, registraré tu puntuación más alta.

Multiple Choice

Es una porción o parte de la población.

• Aleatorio

• Probabilidad

• Muestra

• Muestreo

Multiple Choice

Es el proceso de selección de elementos de una población para hacer juicios o inferencias acerca de esta.

• Población

• Muestreo

• Muestra

• Estadística inferencial

Multiple Choice

Consiste en seleccionar una muestra de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo

• Muestreo de probabilidad

Multiple Choice

La imagen muestra las habitaciones rentadas en 10 días de junio en un hotel. Tenemos que seleccionar una muestra de 3 días, elige el primer paso

• Obtener la media de habitaciones en renta

• Seleccionar 3 días

• Ordenar los datos de menor a mayor

• Numerar los datos del 1 al 10

Multiple Choice

La imagen muestra las habitaciones rentadas en 10 días de junio en un hotel. Tenemos que seleccionar una muestra de 3 días, elige el segundo paso

• Con Excel, obtener 10 números aleatorios y seleccionar manualmente 3

• Con Excel, obtener 3 números aleatorios del 1 al 10

• Seleccionar 3 habitaciones

• Numerar los datos del 1 al 10

Multiple Choice

La imagen muestra las habitaciones rentadas en 10 días de junio en un hotel. Tenemos que seleccionar una muestra de 3 días, elige el tercer paso

• Volver a repetir el experimento

• Con Excel, obtener 3 números aleatorios del 1 al 10

• Registrar el número de habitaciones que tiene esos 3 días que seleccionamos

• Obtener media y mediana de los 3 datos seleccionados

Lección terminada

Puedes repetirla las veces que quieras.