
Vectores y Matrices
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32 Slides • 20 Questions
1
Operaciones con Vectores y Matrices
2
¿Como relacionamos un vector en la grafica?
Bueno, todos conocemos que un segmento es una porcion o trazo que corresponde a un punto de inicio y un punto final, por el cual tiene dicha longitud de distancia medible y es inclinado por una tal direccion.
Entonces ¿Los vectores son mas o menos parecidos a los segmentos?¿Porque?
3
Vector ¿Que es?
Entonces un vector consiste en un segmentos por el cual tiene un punto de inicio de donde proviene y hasta donde termina el vector, y este tiene una magnitud, direccion y sentido.
¿Donde aplicariamos este vector en la vida cotidiana?
4
¿La geometria analitica tiene que ver con los vectores, la funciones rectas y las matrices?
Para guiarte el concepto de los vectores, observe el siguiente video:
https://www.youtube.com/watch?v=eXA4806YuqY
Concepto sobre el vector en 2D y 3D
https://www.youtube.com/watch?v=u25vkjeCrF4 ¿Que tiene que ver los vectores y matrcies, al respecto de una geometria analitica?
https://www.youtube.com/watch?v=spn4NdW9TTE ¿Por que necesariamente entender ecuaciones lineales y sistemas para usar vectores y matrices?
5
Un vector en el espacio, representa en una coordenada tridimensional, es decir 3 dimensiones cuyos ejes son x , y y z.
Vectores en el espacio
Un vector en el plano cartesiano representa en una coordenada bidimensional, es decir 2 dimensiones cuyos ejes son x e y.
Vectores en el plano
¿Que quiere decir con cada uno y cuales la mayor diferencia?
6
7
RECORDAR: Definiendo un vector es sacando la diferencia entre las coordenadas finales con sus iniciales.
8
Modulo de un vector
¿Que ocurre el modulo de un vector en el espacio?
9
10
PISTA: La direccion de un vector en bidimensional se calcula aplicando las razones trigonometricas.
11
El personal puede guiarte las formulas que corresponden a la tercera dimension.
12
Suma y Resta
Esto mismo se aplica para la tercera dimension y si fuese mas vectores.
13
Producto Escalar
Esto mismo se aplica para la tercera dimension.
14
Producto Punto
Esto mismo se aplica para la tercera dimension. (OJO NO ES POSIBLE MULTIPLICAR 3 O MAS VECTORES)
15
Vector Unitario
Si fuese en vector en el espacio, su formula es la misma, y la forma binomial o versor cartesiano representa a i + b j + c k.
16
17
Hay 10 preguntas de que tiene que ver con los vectores
18
Multiple Select
Un vector se puede definirse ya que corresponde a flechas por el cual tiene varias caracteristicas, las cuales son:
Magnitud
Direccion
Matrices
Ecuaciones
Sentido
19
Multiple Select
Observe el siguiente plano cartesiano por el cual corresponda a dos vectores llamado v y w .
¿Cual de las siguientes alternativas son correctas?
La direccion del vector w , corresponde a 135°
El vector v tiene un modulo de 2.
w = −2v
El vector w y v tiene el mismo sentido
Su forma binomial del vector w es:
-2 i + 2 j + 0 k
20
Multiple Choice
Un vector v (2,4) es proyectado en un plano cartesiano, si las coordenadas iniciales que corresponde son (0 , −2) ¿Que coordenadas del vector del plano finalizo?
Finalizo en (2 , 6)
Finalizo en (2 , 2)
Finalizo en (2 , -2)
Finalizo en (4 , 2)
Finalizo en (-2 , 2)
21
Multiple Choice
Si dos vectores, son representados como v (1 , −1) y w (−1, 1) respectivamente ¿Cual fue su constante de multiplicacion para que v = k w
1
2
0.5
-1
-2
22
Multiple Choice
Considere que cada cuadrado del plano cartesiano son 1 unidad por cada caso. Y proyecta dos vectores, cuyas variables son w y v ¿Cual es su suma de ambos vectores?
(10, 10)
(5 , 10)
(-5 , 10)
( 0 , 10 )
(-10 , -10)
23
Multiple Choice
Define el vector como forma binomial suponiendo que PQ corresponde a un segmento de las coordenadas P y Q .
-2 i - 1 j
2 i + 0.5 j
2 i + 2j
2 i + 1 j
0.5 i - 1 j
24
Multiple Choice
Si un vector x (3,4) cuyas coordeandas inciales corresponde al origen y otro vector y (4,1) , ¿Cuanto es el angulo entre los vectores x e y ?
(Aproximar al valor entero de las direcciones)
30°
50°
45°
60°
40°
25
Multiple Choice
El vector PQ es posible ubicar otra menra sus coordenadas, siempre y cuando sea la misma direccion, sentido y magnitud.
VERDADERO
FALSO
26
Multiple Choice
Considere que cada cuadrado del plano cartesiano son 1 unidad por cada caso. Y proyecta dos vectores, cuyas variables son w y v ¿Cual es su resta entre el vector v y w ?
(10 , 10)
( 5 , 10 )
( 0 , 10 )
( 0 , 20 )
( 0 , -10 )
27
Multiple Choice
Sea los vectores v (6 , 8) , w (3 , 2) y u (1 , −1) .
¿Que coordenadas me daria al resolver?
v×(w+u)
( 25 , 10 )
( 40 , 10 )
( 25 , 50 )
( 30 , 20 )
28
Operaciones con Vectores y Matrices
29
¿Que es una matriz?
Una matriz corresponde a un sistema por el cual tiene dos dimensiones (filas [F] y columnas [C] ). cuya clasificacion siempre sera FxC.
¿Como se aplica estas matrices a la vida cotidiana?
30
¿Que es una matriz?
¿Como representarias a cada elementos de esta matriz?
F1
F2
C2
C1
31
¿Que es una matriz?
Sin embargo, cada matriz de clasifica por su tipo de matriz y por su tipo de dimension.
El tipo de dimension se identifica por lo mencionado anteriormente, Filas x Columnas, y a partir de estos tipos de dimensiones, yo voy mirando que matriz esta en este tipo.
Tambien los tipos de matrices depende de sus elementos internos que tiene, por el cual existen: Matriz Columna, Matriz Fila, Matriz Rectangular, Matriz Nula, Matriz Triangular, Matriz Cuadratica, Matriz Diagonal, Matriz Identidad, Matriz Escalar, etc.
El supervisor puede definir el tipo de matriz de cada uno.
32
Suma y Resta de Matrices
¿Que tiene que decir con la misma cantidad de terminos? Averigua por la calculadora cientifica
33
Multiplicacion por Matrices
Para multiplicar matrices se debe revisar que las matrices o vectores en los extremos sean los mismos. F1 X C1 <--- = ----> F2 X C2
¿Que tiene que decir con la misma cantidad de terminos? Averigua por la calculadora cientifica
34
Multiplicacion por Matrices
Para multiplicar matrices se debe revisar que las matrices o vectores en los extremos sean los mismos. F1 X C1 <--- = ----> F2 X C2
¿Como se hace este procedimiento? El supervisor puede mostrar como hacerlo
35
Multiplicacion Escalar
36
Matriz Traspuesta
Una matriz traspuesta consiste en una matriz original por el cual, en lugar que los elementos trabajen como Filas y Columnas, ahora su traspuesta sera invertidor sus dimensiones siendo Columnas y Filas.
Y ¿Sacar las traspuesta de cualquier dimension? el supervisor puede guiar
37
Matriz Adjunta
La matriz adjunta es aquella en la que cada elemento se sustituye por su adjunto. Se llama adjunto del elemento aij al menor complementario anteponiendo: El signo es + si i+j es par. El signo es - si i+j es impar.
Y ¿Sacar los adjuntos de cualquier dimension? el supervisor puede guiar
38
Matriz Determinante
Definición. El determinante de una matriz cuadrada —matriz con el mismo número de filas que de columnas— se obtiene de restar la multiplicación de los elementos de la diagonal principal de la matriz y la multiplicación de los elementos de la diagonal secundaria de la misma matriz.
¿No puede ser matrices de otras dimensiones? ¿Por que?
39
Matriz Inversa
Una matriz es inversa de otra cuando al multiplicar ambas (en cualquier orden) se obtiene la matriz identidad. Si se pueden multiplicar en cualquier orden deben ser matrices cuadradas. Existe varios metodos, uno es mas utilizado es el metodo de Adj-Coafactor.
¿Existe otros metodos para buscar su matriz inversa?
40
Ejercicios basados a matrices
41
Hay 10 preguntas de que tiene que ver con los matrices
42
Multiple Choice
Una matriz llamada A, se muestra en la siguiente configuracion, ¿Que dimensiones tiene esta matriz?
4x2
2x3
2x2
2x4
43
Multiple Choice
Una matriz A, se muestra en la siguiente configuracion, ¿cual es el valor del a1.2 y a2.3 ?
a1.2 = 3
a2.3 = 1
a1.2 = 4
a2.3 = −2
a1.2 = 4
a2.3 = 5
a1.2 = −2
a2.3 = 0
NINGUNA DE LAS ANTERIORES
44
Multiple Choice
Una matrizA, se muestra la siguiente configuracion, ¿Cuanto es la suma de los valores a en la diagonal mayor de la matriz?
-2
-12
-4
8
7
45
Multiple Choice
46
Multiple Choice
47
Multiple Choice
2
0
-2
-4
48
Multiple Choice
49
Multiple Choice
NINGUNA DE LAS ANTERIORES
50
Multiple Choice
NO ES INVERTIBLE
51
Multiple Choice
NINGUNA DE LAS ANTERIORES
52
Operaciones con Vectores y Matrices
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