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人工智慧課中小測驗

​準備好了嗎?

Multiple Choice

圖靈測試的目的是什麼？

• 評估機器是否能夠掌握所有人類知識

• 評估機器是否能展現出與人類相似的智能行為

• 評估機器是否能夠預測未來

• 評估機器是否能夠獲得無限的能源

圖靈測試的目的在於評估機器是否能夠展現出與人類類似的智能行為。

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​還記得圖靈嗎?

Multiple Choice

機器學習和人工智慧之間的關係是什麼？

• 人工智慧只涉及機器學習方面

• 機器學習和人工智慧是相同的概念

• 機器學習僅使用人工智慧算法

• 機器學習是人工智慧的一個子集

機器學習是人工智慧的一個子集

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層層相扣，但是不同

Multiple Choice

圖像識別是如何應用在人工智慧中的?

• 圖像識別可以利用特徵點技術應用於人臉識別、物體檢測、圖像分類等領域。

• 圖像識別可以通過人工智慧算法對數學計算進行辨識

• 圖像識別能通過機器學習算法對文字檔案(.txt)進行分析和辨識

• 圖像識別能通過人工智慧算法對聲音進行分析和辨識

圖像識別是通過機器學習算法對圖像進行分析和辨識，從而實現對圖像內容的理解和識別。在人工智慧中，圖像識別可以應用於人臉識別、物體檢測、圖像分類等領域。

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視覺上的分析!

Multiple Choice

圖像識別技術的主要挑戰是甚麼?

• 忽略模型的超參數設置

• 僅依賴單一類型的圖像數據

• 訓練模型以識別不同物體、場景和特徵

• 使用相同的訓練數據集進行測試

訓練模型以識別不同物體、場景和特徵

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離完成挑戰，
還有很長一段路

恭喜完成前半節課的任務