Introducción al manejo de datos en Python - TC1002B.1

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¿Qué es Python?

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Porqué los licenciados deben aprender Python?

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¿Porqué utilizar Numpy?

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Investiga y genera un listado de los principales métodos (funciones)

estadísticos que maneja Numpy (al menos 4). Agrega a un lado la descripción.

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¿Por qué utilizar Pandas?

• Pandas nos permite analizar ‘bigdata’ y sacar conclusiones basadas en teorías estadísticas.

• Pandas pueden limpiar conjuntos de datos desordenados y hacerlos legibles y relevantes.

• Los datos relevantes son muy importantes en la ciencia de datos, la cual es una rama de la informática donde estudiamos cómo almacenar, usar y analizar datos para derivar información de ellos.

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¿Cuáles son los tipos de datos principales en Pandas?

• Series

• Dataframes

• Numarrays

• Matrices

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¿Qué método se utiliza para leer un archivo de Excel en Pandas?

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¿Qué método se utiliza para guardar un dataframe en un archivo csv en Pandas?

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¿Cuál es la salida del código proporcionado en el texto?

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¿Qué significan los argumentos 'sep' y 'header' al leer un archivo csv en Pandas?

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Describe al menos 4 métodos/funciones de Pandas de la lista anterior

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¿Qué comando se utiliza para ordenar un dataframe por la columna 'Duration' de menor a mayor en Pandas?