Lição sem título

Banco de Dados

DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA

NÚCLEO TECNOLÓGICO

EEEM MARIO GURGEL

Todo Banco de Dados apresenta uma Linguagem para definição e uma para
manipulação de dados.

•Com relação aos Bancos de Dados Relacionais, é a linguagem mais utilizada

•abrange tanto comandos de definição quanto comandos de manipulação de dados.

•A SQL foi criada pela IBM.

•Apresenta algumas extensões e variações em seus comandos de um SGBD (Sistema
de Gerência de Banco de Dados) para outro, porém mantendo um determinado
padrão.

•Vamos usar o MySQL para este curso.

A Linguagem SQL

A Linguagem SQL

 Vantagens do uso:

Independência de fabricante
Portabilidade entre computadores
Redução dos custos com treinamento
Inglês estruturado de alto nível
Consulta interativa
Múltiplas visões dos dados
Definição dinâmica dos dados

SQL - Comandos

 Definição de Dados: DDL

 Criar (Create)

 Excluir (Drop)

 Modificar (Alter)

 Manipulação de Dados: DML

 Consultar (Select)

 Inserir (Insert)

 Excluir/Apagar (Delete)

 Atualizar (Update)

 Segurança, Controle e Administração

 Commit

 Rollback

 Grant

 Revoke

LDD - Linguagem de Definição de Dados (ou

DDL)

LMD - Linguagem de Manipulação de Dados

(DML)

A Linguagem SQL

SQL - Comandos

 /* Comentário */ Comentário dentro ou antes de um comando SQL

 Comment

Inclui no dicionário de dados um comentário relativo

a uma tabela ou coluna

 Commit

Efetiva no banco de dados (tornando permanentes) as

modificações que já foram completadas

 Grant

Atribui privilégios relativos a tabelas e visões

 Revoke

Revoga privilégios relativos ao BD ou acesso a tabelas

 Rollback

Desfaz, em caso de falha do sistema, qualquer alteração que ainda não

tenha sido efetivada, de modo que a integridade do BD seja mantida. Permite ao
usuário desfazer qualquer alteração antes de um COMMIT .

 Create Table - cria Tabelas

 Create View - cria Visões do Banco de Dados

 Create Index - define índice sobre uma Tabela

 Alter Table

- altera a estrutura de Tabelas existentes

 Drop Table

- elimina uma Tabela do Banco de Dados

 Drop View

- elimina uma Visão do sistema

 Drop Index

- elimina um índice definido para uma Tabela

LDD - Linguagem de Definição de Dados
(ou DDL)

SQL – Criando Tabelas

Criando as Tabelas

Formato: Create Table <nome-da-tabela>

(<descrição das colunas>);

(<descrição das chaves>);

<nome da tabela> - Nome da tabela a ser criada

<Descrição das colunas> - É uma lista de colunas (campos) e seus

respectivos tipos de dados (smallint, char, varchar, integer,
money, decimal, float, real, date, time, timestamp, logical)

<descrição das chaves> - É a lista de colunas que são tratadas

como chave primária e chave estrangeira.

​

•char(n). String com tamanho fixo n.

•varchar(n). String com tamanho variavel, no máximo até n.

•int. Inteiro

•smallint. Inteiro pequeno

•numeric(p,d). Numero de pontos, precisão de p digitos, com n digitos a
direita.

•real, double precision. Numero real e ponto flutuante com precisão da
máquina.

•float(n). Ponto flutuante com n digitos de precisão

Tipos de dado (Domínio) em SQL

​

Create Table Cliente

(código_cliente

smallint

not null,

nome_cliente

char(20),

endereço

char(30), não pode ser nulo

cidade

char(15),

CEP

char(08),

UF

char(02),

CGC

char(20),

IE

char(20),

Primary Key (código_cliente)); /* Chave Primária */

SQL – Criando Tabelas

Create Table Vendedor

(código_vendedor

smallint

not null,

nome_vendedor

char(20),

salario_fixo

money,

faixa_comissão

char(01),

Primary Key (código_vendedor); /* Chave Primária */

Create Table Produto

(código_produto

smallint

not null,

unidade char(03),
descrição_produto char(30),
val_unit

money,

Primary Key (código_produto); /* Chave Primária */

SQL – Criando Tabelas

Create Table Pedido

(num_pedido

integer

not null,

prazo_entrega

smallint

not null,

código_cliente

smallint

not null,

código_vendedor

smallint

not null,

Primary Key (num_pedido), /* Chave Primária */
Foreign key (código_cliente)

/* Chave Estrangeira */

references Cliente

Foreign key (código_vendedor)

/* Chave Estrangeira */

references Vendedor);

SQL – Criando Tabelas

Create Table Item_do_Pedido

(num_pedido

integer

not null,

código_produto

smallint

not null,

quantidade decimal,
código_vendedor

smallint

not null,

Primary Key (num_pedido,código_produto), /* Chave Primária */
Foreign key (num_pedido)
/* Chave Estrangeira */

references Pedido

Foreign key (código_produto)
/* Chave Estrangeira */

references Produto);

SQL – Criando Tabelas

 A DML da SQL apresenta os seguintes

comandos

para manipulação dos dados em um banco de
dados:

 Comandos de modificação de dados:

 Inclusão de uma ou mais linhas: Insert

 Atualização de uma ou mais linhas: Update

 Exclusão de uma ou mais linhas: Delete

 Comando de consulta – Select

Linguagem de Manipulação de Dados (ou
DML)

Adicionando tuplas (linhas) à Tabela:

Formato: INSERT INTO <nome da tabela>

(<nome das colunas>)
VALUES (<valores>);

Exercício: Adicionar o produto ‘Queijo’ à tabela produto

Insert into Produto

values (25, ´Kg´, ´Queijo´, 0.97);

/* valores posicionais
com os respectivos
atributos */

SQL – Inserindo Registros

Modificando uma Tupla (linha) da Tabela

Formato: Update <nome da tabela>

set <nome da coluna> = valor

where <condição>;

Update Produto

set val_unit = 1.62
where descrição_produto = ´Chocolate´;

Update Vendedor

set salário_fixo = (salário_fixo * 1.27) + 100;

SQL – Modificando Registros

Apagando tuplas (linhas) da Tabela

Formato: DELETE FROM <nome da tabela>

where <condição>;

DELETE FROM Vendedor

where faixa_comissão IS NULL;

SQL – Excluindo Registros

Formato: Select <lista de atributos>

From <lista de relações>;
Where <lista de predicados)

Cláusula

Select:

Operação

de

Projeção

da

Álgebra.

Contém a lista de atributos desejados no resultado da
consulta.

Cláusula

From:Operação

de

Produto

Cartesiano

da

Álgebra. Contém a lista das relações que serão utilizadas
na consulta.

Cláusula Where: Operação de Seleção da Álgebra. Contém
a lista de predicados.

SQL – Selecionando Registros

Selecionando Colunas Específicas da Tabela:

Select descrição_produto, unidade, val_unit from Produto;

Select nome_cliente, endereço, CGC from Cliente;

Selecionando todas as Colunas da Tabela:

Formato: Select * from <tabela>;

Select * from Vendedor;

SQL – Selecionando Registros

Formato: Select <nome das colunas> from <tabela>

Where <restrições>;

Comparações na Cláusula WHERE:

Where <nome da coluna> <operador> <valor>

Observações:

•Quando a coluna é do tipo caractere, o <valor> deve estar

entre aspas ( ‘ ). Ex.: ‘PARAFUSO’.

SQL – Selecionando Registros

•
Na cláusula Select devem ser especificadas as colunas (ou
campos) que deverão aparecer no resultado da consulta.

•
Caso se deseje todos os campos da tabela no resultado de
uma consulta, então um * pode ser utilizado após a
palavra-chave Select.

•
O resultado da execução de uma ou consulta (ou query) é
uma tabela “virtual” (não básica – ou seja, não original no
banco de dados).

Observações – Comando Select:

=

Igual

< >

Diferente

<

Menor do que

>

Maior do que

<=

Menor ou igual do que

>=

Maior ou igual do que

Select num_pedido, código_produto, quantidade

from item_do_pedido
where quantidade = 35;

Select nome_cliente from cliente

where cidade = ‘Niterói’;

SQL – Operadores Relacionais

AND

“e” lógico

OR

“ou” lógico”

NOT

negação

Select descrição_produto

from produto

where unidade = ‘M’ AND val_unit = 1.05;

Select nome_cliente, endereço

from cliente
where (CEP >= ‘30077000’ AND CEP <=

‘30079000’)

OR cidade = ‘São Paulo’;

Select num_pedido

from pedido

where NOT (prazo_entrega = 15);

SQL – Operadores Lógicos

Where <nome coluna> BETWEEN <valor1> AND <valor2>

Where <nome coluna> NOT BETWEEN <valor1> AND <valor2>

Select código_produto, descrição_produto

from produto

where val_unit between 0.32 and 2.00;

Observação: Inclusive os limites inferior e superior.

SQL – Operador Between

Where <nome da coluna> IS NULL

Where <nome da coluna> IS NOT NULL

Select *

from cliente
where IE IS NULL

SQL – Operador Is NULL

SQL - Ordenando Dados Selecionados

 Quando se realiza uma seleção, os dados recuperados não estão ordenados.

 A SQL prevê a cláusula ORDER BY para realizar a ordenação dos dados

selecionados.

Formato: Select <nome das colunas>

from <tabela>

Where <condições>

Order by <nome das colunas>

OU:

Order by <número das colunas>

ASC ou DESC

SQL - Ordenando Dados Selecionados

 A informação <número das colunas> se refere à posição relativa das

colunas quando for apresentado o resultado da consulta, e não à posição
na tabela original, contada da esquerda para a direita.

 As palavras ASC e DESC significam respectivamente, ascendente e

descendente. A forma ascendente é assumida como padrão (default).

Select nome_vendedor, salario_fixo

from vendedor
order by nome_vendedor;

Select nome_cliente, cidade, UF

from cliente

order by UF DESC, cidade DESC;

Select descrição_produto, val_unit

from produto
Where unidade = ´M´

order by 2 ASC;

SQL - Ordenando Dados Selecionados

 Também chamadas funções de agregação ou de grupo.
 São elas:



COUNT – conta o número de registros ou número de valores em
uma coluna



SUM – somatório de valores de um campo numérico



MAX – valor máximo em uma determinada coluna



MIN – valor mínimo em uma determinada coluna



AVG – média dos valores de um campo numérico

Funções Embutidas da SQL

SQL - Utilizando Funções

 Buscando Máximos e Mínimos (MAX, MIN)

Select

MIN (salário_fixo), MAX (salário_fixo)

from vendedor;

 Totalizando Colunas (SUM)

Select

SUM (quantidade)

from item_do_pedido

Where código_produto = ´78´;

SQL - Utilizando Funções

 Calculando Médias (AVG)

Select

AVG (salário_fixo)

from vendedor;

 Contando as Linhas (COUNT)

Select

COUNT(*)

from vendedor

Where salário_fixo > 2500;

SQL - Utilizando Funções: COUNT

 Única função que usa * como parâmetro;

 Conta o número de linhas na tabela (cardinalidade);

Seja: empregado <matric, nome, depto, salario>

dependente <matric_E, nome_dep>

Select

COUNT (distinct Salario)

from empregado; /* número de diferentes salarios*/

Select

nome

from empregado
Where (Select COUNT(*)

from dependente

Where matric = matric_E) >= 2; /*mais de 2 dependentes*/

SQL - Utilizando Cláusula Distinct

 Problema: Quais as unidades de produtos, diferentes, existem na tabela

produto ?

Select

DISTINCT unidade,

from produto;

 A tabela Produto pode possuir vários produtos com a mesma unidade de

medida (L, M, Kg ...). A SQL não retira automaticamente estas repetições.
Para sabermos quais unidades existem, sem repetições, usamos a cláusula
DISTINCT..

SQL - Recuperando Dados de Várias Tabelas

 Problema: Juntar a tabela CLIENTE com PEDIDO.

Select

nome_cliente, pedido.código_cliente, num_pedido

from cliente, pedido;

 Como podemos ver, o qualificador de nome consiste no nome da tabela

seguido de um ponto e o nome da coluna na tabela, por exemplo:

 Coluna DESCRIÇÃO da tabela PRODUTO

PRODUTO.descrição_produto


Os qualificadores de nomes são utilizados para efetivar o JOIN

SQL - Recuperando Dados de Várias Tabelas

 Problema: Que clientes fizeram os pedidos ?

Select

nome_cliente, pedido.código_cliente, num_pedido

from cliente, pedido

Where cliente.código_cliente = pedido.código_cliente;

 Podemos utilizar as cláusulas LIKE, NOT LIKE, IN, NOT IN, NULL, NOT NULL e

misturá-las com os operadores AND, OR e NOT, dentro de uma cláusula
WHERE na junção entre tabelas.

SQL - Recuperando Dados de Várias Tabelas

 Problema: Quais clientes que têm prazo de entrega superior a 15 dias e que

pertencem aos estados de São Paulo (SP) ou Rio de Janeiro (RJ) ?

Select

nome_cliente, UF, prazo_entrega

from cliente, pedido

Where UF IN (´SP´, ´RJ´) AND

prazo_entrega > 15 AND

cliente.cod_cliente = pedido.cod_cliente;

SQL - Recuperando Dados de Várias Tabelas

 Problema: Mostrar os clientes e seus respectivos prazos de entrega,

ordenados do maior para o menor.

Select

nome_cliente, prazo_entrega

from cliente, pedido

Where

cliente.código_cliente = pedido.código_cliente

Order by prazo_entrega desc;

Chamada de

Equação de Junção

SQL - Tipos de Junção

Seja:

empregado <matric, noem depto, salario, ger>

departamento <numd, nomed>

 Padrão: INNER JOIN (junção interna)

 Cláusula de junção no where

Ex1.: Empregados e seus gerentes

Select E.nome As nome_emp, G.nome As nome_ger

from Empregado E, Empregado G

Where E.ger = G.matric

SQL - Tipos de Junção

NATURAL JOIN

 Nenhum predicado de junção é especificado;

 Uma condição implícita é criada, com os atributos de mesmo nome.

Ex2.: Nome e salário dos empregados do departamento de informática

Select nome, salario

from Empregado JOIN Departamento ON depto = numd

Where nomed = ´informatica´

Select nome, salario

from Empregado NATURAL JOIN

(Departamento as D (nomed, depto))

Where nomed = ´informatica´

SQL - Outros Exemplos

 Combinar Resultados de Pesquisas (UNION):

Problema: Listar os nomes e códigos dos vendedores que têm
salário fixo > R$ 1.000,00 e clientes que residem no Rio.

Select código = código_cliente, nome = nome_cliente

from cliente

where UF = ‘RJ’

UNION

Select código_vendedor, nome_vendedor

from vendedor

where salário_fixo > 1000;

​

SQL - Outros Exemplos

Fazer um JOIN da tabela com ela mesma:

Problema: Para todos os vendedores, listar os nomes e salários dos
vendedores com salários fixo menores que os de outros vendedores .

Select nome_vendedor = V1.nome_vendedor,

salario_menor = V1.salario_fixo,

nome_maior = V2.nome_vendedor,

salario_maior = V2.salario_fixo,

from Vendedor V1, Vendedor V2

Where V1.salario_fixo < V2.salario_fixo

order by 1;

​

 Selecione todos os campos da tabela projeto

 Selecione o código do projeto e as horas de cada projeto

 Liste o código de todos os empregados alocados em um projeto

Exercícios

​

 Liste o nome dos projetos com orçamento maior que 400000

 Liste os códigos dos empregados que trabalham no projeto P10

 Liste os códigos dos empregados que trabalham no projeto P10 com mais de 200 Horas

 Qual o nome do funcionário E105

Exercícios

That’s all Folks!