

Числовые характеристики дискретных случайных величин
Presentation
•
Special Education
•
Professional Development
•
Practice Problem
•
Medium
Андрей Лапицкий
Used 3+ times
FREE Resource
11 Slides • 3 Questions
1
Числовые характеристики дискретных случайных величин
By Андрей Лапицкий
2
Математическое ожидание дискретной случайной величины
Математическим ожиданием M(X) дискретной случайной величины Х называют сумму произведений всех её возможных значений на их вероятности:
3
Свойства математического ожидания
1. Математическое ожидание дискретной случайной величины является неслучайной (постоянной) величиной.
2. Математическое ожидание M(X) является средним значением дискретной случайной величины X (центром распределения).
3. Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной: M(С) = С , при С = const.
4. Если X , Y независимые случайные величины, то M(X+Y)=M(X)+M(Y); M(X⋅Y)=M(X)⋅M(Y).
4
Пример
Найти математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:
5
Fill in the Blanks
6
Дисперсия дискретной случайной величины
Пусть Х – случайная величина, M(X) – её математическое ожидание.
Разность X − M(X) называют отклонением случайной величины Х от её математического ожидания M(X).
Дисперсией (рассеянием) D(X) дискретной случайной величины Х называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания:
7
Свойства дисперсии дискретной случайной величины
1. Дисперсия характеризует разброс (рассеивание) значений случайной величины относительно её математического ожидания.
2. D(X)=M(X2)−(M(X))2.
3. Дисперсия постоянной величины равна нулю: D(С)=0, при С=const.
4. Если Х , Y независимые случайные величины, то D(X+Y)=D(X)+D(Y); D(X⋅Y)=M(X)2⋅M(Y)2−(M(X))2⋅(M(Y))2
8
Пример
Найти дисперсию дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:
9
10
Fill in the Blanks
11
Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины
Дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины Х, что в сравнительных целях неудобно. Когда желательно, чтобы оценка разброса имела размерность случайной величины Х, используют другую числовую характеристику – среднее квадратическое отклонение.
Средним квадратическим отклонением дискретной случайной величины Х называют квадратный корень из её дисперсии:
12
Пример
Найти среднее квадратическое отклонение случайной величины Х, заданной законом распределения (см. предыдущий пример):
13
Fill in the Blanks
14
Задание
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение величины Х.
Числовые характеристики дискретных случайных величин
By Андрей Лапицкий
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 14
SLIDE
Similar Resources on Wayground
21 questions
ПС 4 тұқымқуалаушылық
Presentation
•
University
8 questions
Згинання та розгинання рук в упорі лежачі
Presentation
•
11th Grade
10 questions
Задачи на логику
Presentation
•
11th Grade
10 questions
Управління змінами у сфері послуг 2
Presentation
•
University
15 questions
Основы командной строки в linux системах
Presentation
•
University
11 questions
Технологии оценки персонала
Presentation
•
Professional Development
14 questions
Физическая культура
Presentation
•
KG
21 questions
день паритзанської слави проба
Presentation
•
Professional Development
Popular Resources on Wayground
11 questions
Hallway & Bathroom Expectations
Quiz
•
6th - 8th Grade
10 questions
HCS SCI 03 Summer School Assessment 2
Quiz
•
3rd Grade
11 questions
Home Scope
Quiz
•
7th - 8th Grade
12 questions
2026 TAP Technology in the Classroom
Presentation
•
Professional Development
15 questions
HCS SCI 05 Summer School Assessment 2 Review
Quiz
•
5th Grade
15 questions
HCS SCI 04 Summer School Review 2
Quiz
•
4th Grade
59 questions
Geometry Unit 3 Review
Quiz
•
9th - 12th Grade
14 questions
FAST ELA READING SMAPLE TEST MATERIALS
Passage
•
3rd Grade