Search Header Logo
Числовые характеристики дискретных случайных величин

Числовые характеристики дискретных случайных величин

Assessment

Presentation

Special Education

Professional Development

Practice Problem

Medium

Created by

Андрей Лапицкий

Used 3+ times

FREE Resource

11 Slides • 3 Questions

1

Числовые характеристики дискретных случайных величин

By Андрей Лапицкий

2

Математическое ожидание дискретной случайной величины

Математическим ожиданием M(X) дискретной случайной величины Х называют сумму произведений всех её возможных значений на их вероятности:

media

3

Свойства математического ожидания

1. Математическое ожидание дискретной случайной величины является неслучайной (постоянной) величиной.
2. Математическое ожидание M(X) является средним значением дискретной случайной величины X (центром распределения).
3. Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной: M(С) = С , при С = const.

4. Если X , Y независимые случайные величины, то M(X+Y)=M(X)+M(Y); M(X⋅Y)=M(X)⋅M(Y).

4

Пример

Найти математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:

media

5

Fill in the Blanks

media image

6

Дисперсия дискретной случайной величины

Пусть Х – случайная величина, M(X) – её математическое ожидание.
Разность X − M(X) называют отклонением случайной величины Х от её математического ожидания M(X).
Дисперсией (рассеянием) D(X) дискретной случайной величины Х называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания:

media
media
media

7

Свойства дисперсии дискретной случайной величины

1. Дисперсия характеризует разброс (рассеивание) значений случайной величины относительно её математического ожидания.
2. D(X)=M(X2)−(M(X))2.
3. Дисперсия постоянной величины равна нулю: D(С)=0, при С=const.
4. Если Х , Y независимые случайные величины, то D(X+Y)=D(X)+D(Y); D(X⋅Y)=M(X)2⋅M(Y)2−(M(X))2⋅(M(Y))2

8

Пример

Найти дисперсию дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:

media
media

9

media

10

Fill in the Blanks

media image

11

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины

Дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины Х, что в сравнительных целях неудобно. Когда желательно, чтобы оценка разброса имела размерность случайной величины Х, используют другую числовую характеристику – среднее квадратическое отклонение.
Средним квадратическим отклонением дискретной случайной величины Х называют квадратный корень из её дисперсии:

media

12

Пример

Найти среднее квадратическое отклонение случайной величины Х, заданной законом распределения (см. предыдущий пример):

media
media

13

Fill in the Blanks

media image

14

Задание

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

media

Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение величины Х.

Числовые характеристики дискретных случайных величин

By Андрей Лапицкий

Show answer

Auto Play

Slide 1 / 14

SLIDE