Mengenal Model Bahasa Besar

Multiple Choice

1Apa yang dimaksud dengan Model Bahasa Besar (LLM)?

• Kumpulan data besar dari berbagai bahasa

• Algoritma sederhana untuk menerjemahkan teks

• Model AI yang dilatih dengan dataset teks dalam jumlah besar untuk memahami dan menghasilkan bahasa manusia

• Chatbot yang hanya dapat menjawab pertanyaan matematika

• Perangkat lunak pengolah kata seperti Microsoft Word

Multiple Choice

2LLM paling banyak digunakan untuk keperluan berikut, kecuali:

• Penerjemahan bahasa

• Pembuatan konten otomatis

• Penyimpanan data terenkripsi

• Chatbot percakapan

• Analisis sentimen

Multiple Choice

5. Apa keuntungan utama dari LLM dibandingkan model NLP tradisional?

• Lebih lambat tapi akurat

• Hanya bekerja pada data numerik

• Mampu memahami konteks yang lebih kompleks dan menghasilkan teks alami

• Tidak membutuhkan data pelatihan

• Menggantikan perangkat keras komputer

Multiple Choice

3Contoh penerapan LLM dalam kehidupan sehari-hari adalah:

• Excel menghitung rumus otomatis

• Google Translate menerjemahkan kalimat

• Antivirus mendeteksi malware

• PowerPoint menampilkan animasi

• Scanner membaca barcode

Multiple Choice

8. Apa risiko etika dari penggunaan LLM secara sembarangan?

• Aplikasi jadi lambat

• Menghasilkan jawaban terlalu cepat

• Menyebarkan informasi salah dan bias

• Membuat komputer rusak

• Menyebabkan daya baterai cepat habis

Multiple Choice

4Apa nama platform populer yang menyediakan akses ke berbagai model bahasa besar (LLM)?

• Google Scholar

• Hugging Face

• Python Hub

• Jupyter Center

• Stack Overflow

Multiple Choice

6. Apa fungsi API dalam integrasi LLM?

• Mempercepat hardware komputer

• Menyediakan visualisasi grafik 3D

• Menghubungkan aplikasi dengan model LLM agar bisa saling berkomunikasi

• Menyimpan data pengguna

• Mengedit file dokumen

Multiple Choice

7. Apa yang perlu disiapkan untuk menggunakan model dari Hugging Face?

• Koneksi Bluetooth

• Token akses API

• Aplikasi Microsoft Word

• USB Flashdisk

• Browser khusus

Multiple Choice

9. Dalam Google Colab, perintah !pip install digunakan untuk:

• Menjalankan chatbot secara otomatis

• Mencetak dokumen ke printer

• Menginstal library yang dibutuhkan ke dalam lingkungan coding

• Menghapus file yang tidak terpakai

• Membuat grafik visualisasi

Multiple Choice

10. Apa perbedaan chatbot berbasis LLM dengan chatbot konvensional?

• LLM hanya bisa menjawab soal matematika

• Chatbot LLM bisa menghasilkan bahasa alami dan memahami konteks

• Chatbot konvensional lebih pintar dari LLM

• LLM tidak bisa digunakan di komputer

• Chatbot LLM hanya tersedia dalam bahasa Inggris