Lesson 2.1_Grade 9 (Tiết 1+2)

Open Ended

Theo con, Big data là gì? Con hãy cho ít nhất một ví dụ minh họa về Big data

Multiple Choice

Big Data được sử dụng trong mô hình học có giám sát chủ yếu nhằm mục đích nào sau đây?

• Lưu trữ dữ liệu lâu dài

• Giúp mô hình tìm ra quy luật và huấn luyện chính xác hơn

• Giảm dung lượng bộ nhớ khi xử lý dữ liệu

• Tạo ngẫu nhiên dữ liệu đầu vào cho mô hình

Multiple Choice

Điểm khác biệt chính giữa mô hình học có giám sát và học không giám sát là gì?

• Mô hình học có giám sát không cần dữ liệu

• Mô hình học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn

• Mô hình học không giám sát có độ chính xác cao hơn

• Mô hình học có giám sát không cần kiểm thử

Multiple Choice

Trong quá trình huấn luyện mô hình học có giám sát, bước nào giúp kiểm tra độ chính xác của mô hình?

• Gán nhãn dữ liệu

• Thu thập dữ liệu

• Kiểm thử mô hình với dữ liệu mới

• Gộp dữ liệu đầu vào và đầu ra

Multiple Choice

Vì sao Big Data lại đặc biệt quan trọng đối với mô hình học có giám sát trong AI?

• Vì Big Data giúp giảm thời gian tính toán

• Vì Big Data được lưu trong máy tính có dung lượng lớn

• Vì Big Data chỉ bao gồm dữ liệu văn bản

• Vì Big Data chứa nhiều dữ liệu có nhãn để mô hình học từ đó

Multiple Choice

Một mô hình dự đoán điểm kiểm tra dựa vào số giờ học mỗi ngày là ví dụ của:

• Học không giám sát

• Học tăng cường

• Học bán giám sát

• Học có giám sát

Open Ended

Chia sẻ ít nhất 3 đặc điểm của mô hình học có giám sát?