Gemini AI 함수

Multiple Choice

다음 중 AI 모델의 한계에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇입니까?

• AI 모델은 실시간 정보에 자유롭게 접근할 수 있다.

• AI 모델은 학습된 데이터에만 의존한다.

• AI 모델은 외부 시스템과 항상 연결되어 있다.

• AI 모델은 모든 정보를 자동으로 업데이트한다.

Open Ended

AI 모델이 실시간 정보나 외부 시스템에 접근할 수 없는 한계는 AI를 실제 세계에 적용하는 데 어떤 영향을 미칠까요?

Multiple Choice

Gemini의 '함수 호출' 기능이 하는 역할은 무엇인가요?

• AI가 외부 API 및 도구와 상호작용할 수 있도록 연결하는 역할

• AI가 데이터를 저장하는 역할

• AI가 이미지를 생성하는 역할

• AI가 음성을 인식하는 역할

Open Ended

함수 호출의 전체적인 흐름을 설명해보세요.

Multiple Choice

다음 중 함수 호출 과정의 주요 단계로 올바르게 짝지어진 것을 모두 고르세요.

• 함수 선언 - 함수 실행 - 함수 응답

• 함수 실행 - 함수 선언 - 함수 응답

• 함수 응답 - 함수 실행 - 함수 선언

• 함수 선언 - 함수 응답 - 함수 실행

Multiple Choice

함수 호출 과정에서 '함수 선언' 단계에서 개발자가 해야 하는 일은 무엇인가요?

• 함수의 이름, 필수 파라미터, 설명을 명확하게 정의한다

• 함수를 실행한다

• API 결과를 응답한다

• 함수의 결과를 저장한다

Multiple Choice

병렬 호출(Parallel Calling)이 필요한 상황은 언제인가요?

• 여러 위치의 날씨를 동시에 확인할 때

• 한 번에 하나의 작업만 할 때

• 데이터를 저장할 때

• 이미지를 처리할 때

Multiple Choice

내부 데이터베이스 접근에서 AI가 사용자 요청을 처리하는 과정의 순서를 올바르게 고르세요.

• 사용자 요청 → AI 요청 → 최종 응답

• AI 요청 → 사용자 요청 → 최종 응답

• 최종 응답 → AI 요청 → 사용자 요청

• 사용자 요청 → 최종 응답 → AI 요청

Open Ended

함수 호출의 핵심 장점 중 실시간성(Real-time)에 대해 설명하세요.

Open Ended

병렬 함수 호출이 필요한 상황을 예시로 들어 설명하세요.

Multiple Select

병렬 함수 호출(Parallel)의 동시 처리와 높은 효율성의 차이점을 모두 고르세요.

• 동시 처리는 여러 함수 호출을 동시에 요청할 수 있다.

• 높은 효율성은 응답 시간을 단축한다.

• 동시 처리는 한 번에 하나의 함수만 호출한다.

• 높은 효율성은 함수 호출을 느리게 한다.

Multiple Choice

AI 모델이 실시간 정보나 외부 시스템에 접근할 수 없는 이유는 무엇인가요?

• 학습된 데이터에만 의존하기 때문입니다.

• 인터넷 연결이 항상 불안정하기 때문입니다.

• 모델이 너무 복잡하기 때문입니다.

• 외부 시스템이 보안상 폐쇄되어 있기 때문입니다.

Open Ended

오늘 학습한 AI 모델의 한계에 대해 어떻게 생각하나요? 더 알고 싶은 점이나 궁금한 점이 있나요?