Data Mining Pra UTS

Tantangan dalam data mining adalah besarnya ukuran basis data yang digunakan disebut

• Dimensionality
• Scalability
• Complex and heterogeneous data
• Privacy Preservation
• Streaming data

Menentukan sebuah record data baru ke salah satu dari beberapa kategori (atau klas) yang telah didefinisikan sebelumnya, maka teknik data mining yang gunakan adalah

• klasterisasi
• asosiasi
• klasifikasi
• regresi
• prediksi

Jika ingin memproses data peralatan dan suku cadang yang dibutuhkan pada perbaikan sebelumnya ditempat pelanggan yang berbeda dan menemukan pola-pola kejadian yang berulang, maka digunakan teknik data mining

• klasterisasi
• asosiasi
• klasifikasi
• regresi
• prediksi

Pengukuran dilakukan dengan variasi pengukuran dari kuantitas yang sedang diukur dengan pengukuran antara mean dan nilai kuantitas yang diketahui, adalah jenis kesalahan pengukuran

• noise
• bias
• presisi
• akurasi
• prediksi

Diketahui vektor data biner dari dua objek x,y adalah x={1,0,1,1,1,1,0} dan y={0,0,1,1,0,0,1} maka similaritas dari dua objek tersebut jika diukur dengan koefisien jaccard adalah

• '1/6
• 2/6
• 1/4
• 2/5
• 3/6

Perhatikan tabel, Dari tabel diatas, support count untuk itemset [roti, keju, air] adalah

• 0

• 25%

• 50%

• 75%

• 100%

Tidak termasuk pada penyelesaian masalah dengan metode data mining adalah..

• Estimasi
• Prediksi
• Klasifikasi
• Relationship
• Asosias

Salah satu bidang ilmu yang berhubungan dengan data mining adalah sistem pemroses informasi dengan karakteristik dan performa yang mendekati syaraf biologis, yang disebut dengan

• Information science
• Machine learning
• Neural network
• Information retrieval
• High performance computing

Banyaknya jumlah atribut dalam data yang akan diproses pada data mining, disebut

• Scalability
• Dimensionality
• Data quality
• Streaming data
• Privacy preservation

Data mining digunakan untuk melakukan information discovery yang ditujukan untuk:

• data analyst
• programmer
• network enginer
• database administrator
• operator komputer