Metodología de la investigación cuantitativa 1

La definición "toda acción que no se puede predecir con certeza" corresponde al concepto de:

• Experimento aleatorio

• Variable aleatoria

• Espacio muestral

• Suceso elemental

Los espacios muestrales que poseen sucesos elementales que no se pueden poner en correspondencia biunívoca con números naturales se denominan:

• Espacios muestrales infinitos

• Espacios muestrales infinitos no numerables

• Espacios muestrales finitos

• Espacios muestrales infinitos numerables

¿Qué representa numéricamente el concepto de probabilidad?

• La verificación de un suceso dentro de muchos posibles

• La cantidad de sucesos posibles vs imposibles

• La cuantificación de sucesos verificados vs no verificados

• La cantidad de sucesos posibles

¿Por qué una variable aleatoria se define como una función?

• Porque es una serie de pares de valores donde no se puede repetir el primero

• Porque es una serie de pares de valores donde no se puede repetir el segundo

• Porque es una serie de pares de valores donde uno se calcula a partir del otro

• Porque es una serie de pares de valores donde se puede repetir el primero

Para conocer la probabilidad de que una variable aleatoria (v.a.) adopte un determinado valor se usan las funciones de:

• probabilidad (v.a. discreta) y densidad (v.a. continua)

• densidad (v.a. discreta) y probabilidad (v.a. continua)

• distribución (v.a. discreta) y densidad (v.a. continua)

• probabilidad (v.a. discreta) y distribución (v.a. continua)

Algunas características del modelo de distribución normal unitaria son:

• Coinciden la media, mediana y moda

• Tiene media de 0

• Tiene desviación estándar de 1

• Todas las anteriores

Si una variable aleatoria continua se distribuye normalmente, entonces podemos:

• Calcular la probabilidad de observar un rango de valores a través del puntaje estandarizado

• Utilizar la tabla de distribución normal a través del puntaje estandarizado

• Calcular la probabilidad de que una observación sea como mucho igual a un determinado valor

• Todas las anteriores

¿Cuál es la principal desventaja del muestreo no-probabilístico?

• Resulta imposible calcular el error de muestreo

• Es muy difícil implementarlo

• La representatividad de la muestra es baja o moderada

• Es una selección intencionada o por conveniencia

¿Qué significa que una muestra sea "probabilística"?

• Que los casos se eligieron al azar

• Que no se está 100% seguro que esté bien seleccionada

• Qué solo algunos casos seleccionados representan a la población

• Que se seleccionó con métodos matemáticos

Si extraemos muchas muestras aleatorias del mismo tamaño de una población, entonces:

• a) La media de las medias de las muestras será muy cercana a la media de la población

• b) Iremos doblando la cantidad de casos y, con ello, la representatividad

• c) La distribución de las medias muestrales tomará una forma normal

• Solo a) y c)