C1 E_I: ESTIMACIÓN, HIPÓTESIS Y CORRELACIÓN

Una empresa de investigación llevó a cabo una encuesta para determinar la cantidad media que los fumadores gastan en cigarrillos durante una semana. La semana encontró que la distribución de cantidades gastadas por semana tendía a seguir una distribución normal, con una desviación estándar de $5. Una muestra de 64 fumadores reveló que Ẍ = $20. ¿Cuál es el estimador de intervalo de confianza de 95% para la μ?

• 18.77 – 21.25

• 17.88 – 25.21

• 17.87 – 22.15

Un empresa desea calcular el tiempo medio que los trabajadores que laboran en el centro de la ciudad utilizan para llegar al trabajo. Una muestra de 15 trabajadores revela que el tiempo medio es de 35.06 minutos, con una desviación estándar de 6 minutos. Construya un intervalo de confianza del 98% para la media de la población y determine si es razonable o no concluir que la media poblacional es de 47

• Es razonable

• No es razonable

Teniendo en cuenta el siguiente gráfico, se puede afirmar que:

• Se rechaza la Ho, dado que el valor del estadístico de contraste cae en la zona de rechazo.

• Se acepta la Ho, dado que el valor del estadístico de contraste cae en la zona de rechazo.

• Se rechaza la Ha, dado que el valor del estadístico de contraste cae en la zona de rechazo.

Las respectivas Hipótesis Nula y Alternativa de la siguiente gráfica, son:

• 
• 
• 

De acuerdo con la experiencia, el administrador de un negocio de comidas rápidas de un gran centro comercial sabe que el promedio de las cuentas de sus clientes es de $12.000. Por no considerarlo conveniente, retira del menú una de las comidas preferidas. Para probar la incidencia de ésta decisión, toma una muestra aleatoria de 100 clientes y encuentra que ésta presenta un promedio de $12.500 con desviación estándar de $2.400.

El estadístico de la anterior situación, es:

• 2.083

• 2.803

• 2.308

La correlación se puede definir como:

• La covarianza muestral entre X y Y dividida por el producto de las desviaciones típicas de cada variable

• La covarianza muestral entre X y Y multiplicada por el producto de las desviaciones típicas de cada variable

• La covarianza muestral entre X y Y dividida por el cociente entre las desviaciones típicas de cada variable

La relación entre las variables de la siguiente gráfica es:

• Curvilinea – Directa

• Curvilinea – Inversa

• Lineal – Inversa

Los siguientes datos tienen por ecuación de estimación Y= -2.8718 + 0.7051X.

La estimación de Y para X = 10 es:

• 7. 5170

• 7.7051

• 7.7501