Probabilités conditionnelles TSTMG

On considère l'arbre de probabilités ci-dessus. Les événements A et B ne sont pas supposés indépendants. Combien vaut

 $P\left(A\cap B\right)$  ?

• 0,18

• 0,3

• 0,36

• 0,42

On considère l'arbre de probabilités ci-dessus. Les événements C et D ne sont pas supposés indépendants. Combien vaut

 $P_D\left(C\right)$  ?

• 0,35

• 0,45

• 0,55

• 0,65

On considère l'arbre de probabilités ci-dessus. En utilisant le théorème des probabilités totales, déterminer la valeur de P(O).

• 0,62

• 0,59

• 0,41

• 0,38

On considère l'arbre ci-dessus. D'après le théorème des probabilités totales, P(B) = 0,22. On peut donc dire que les événements A et B sont indépendants.

• Vrai

• Faux

On considère l'arbre ci-dessus. D'après le théorème des probabilités totales, P(B) = 1 / 3. On peut donc dire que les événements A et B sont indépendants.

• Vrai

• Faux

Quelle est la valeur de

 $P\left(A\cap C\right)$  ?

•  $\frac{1}{9}$  

•  $\frac{2}{7}$  

•  $\frac{7}{18}$  

•  $\frac{2}{3}$  

Quelle est la valeur de  $P_B\left(A\right)$  ?

(Attention, c'est 109 et non 111 dans le tableau)

•  $\frac{12}{155}$  

•  $\frac{12}{57}$  

•  $\frac{12}{44}$  

Quelle est la valeur de $P_{\overline{A}}\left(\overline{B}\right)$ ?

(Attention, c'est 109 et non 111 dans le tableau)

•  $\frac{64}{96}$  

•  $\frac{64}{111}$  

•  $\frac{64}{155}$  

Quelle est la probabilité qu'une personne choisie au hasard soit une femme qui, dans le même temps, achète sur internet ?

• $\frac{6}{7}$

• $\frac{12}{19}$

• $\frac{12}{23}$

• $\frac{12}{33}$

Les événements: "être une femme" et "acheter sut internet" sont indépendants ?

• Vrai

• Faux