Correlación

Correlación

1.- Se puede decir que es una medida de la relación lineal entre dos variables cuantitativas continuas (x, y). En esencia es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente. A que se refiere:

• Correlación

• Metodología

• Análisis de datos

• Recolección de datos

El resultado del análisis es un coeficiente de correlación que puede tomar valores entre:

• -2 y +2

• -1 y +2

• -1 y +1

• -2 y +1

¿Qué se necesita para realizar una correlación?

• Tener un conjunto de datos, tener mínimo dos variables, conocer las bases matemáticas.

• Tener un conjunto de datos, tener mínimo una variable, conocer las bases matemáticas y estadísticas del análisis de datos, en concreto.

• Tener un conjunto de datos, tener mínimo una variable, conocer las bases matemáticas.

• Tener un conjunto de datos, tener mínimo dos variables, conocer las bases matemáticas y estadísticas del análisis de datos, en concreto.

La correlación lineal mide el estado de relación que tienen entre ……………………………….. o conjuntos de variables. Los resultados entregan al investigador la noción de la………………….. ya sea positiva, negativa o nula, y la ……………………………….ya que puede tener una correlación fuerte, débil, o simplemente no puede haber correlación.

• Dos variables-dirección-fuerza.

• Dos variables-dirección- potencia

• Dos variables-trayectoria- fuerza

• Dos variables- trayectoria- potencia

Cuales son los tipos de correlación por su dirección

• Correlación débil, fuerte y nulo

• Correlación positiva, negativa y nulo

• Correlación positiva, fuerte y nulo

• Correlación, negativa, débil y nulo

A que se refiere la correlación positiva

• Es cuando un aumento en una variable conduce a un aumento en la otra y una disminución en una conduce a una disminución en la otra.

• Es cuando un cambio en una no conduce a un cambio en la otra y viceversa.

• Es cuando un aumento en una variable conduce a una disminución en la otra y viceversa.

• Es cuando un acrecimiento en una variable conduce a una deducción en la otra y viceversa.

La fuerza de la correlación es la cercanía en los cambios de ambas variables. A mayor correlación, más tienden a formar una línea recta en el diagrama de dispersión. Existen varios grados de fuerza que son:

• Correlación nula, positiva, débil, fuerte y perfecta.

• Correlación nula, débil, fuerte e imperfecta.

• Correlación nula, débil, fuerte y perfecta.

• Correlación nula, negativa, débil, fuerte y perfecta.

Según el nivel de medición de las variables a cual pertenece el siguiente análisis la Correlación negativa perfecta. (“A mayor X, menor Y”, de manera proporcional. Es decir, cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante). Esto también se aplica “a menor X, mayor Y”.

• −1.00

• −0.50

• −0.10

• −0.00

Es un enfoque utilizado para encontrar la correlación entre dos variables. La relación entre las dos variables se presenta en forma de diagrama para comprender cuán estrechamente se relacionan entre sí.

• Método del diagrama de dispersión

• Método de los mínimos cuadrados

• Coeficiente de correlación de Pearson

• Coeficiente de Spearman

A qué se refiere el método de los mínimos cuadrados.

• Es un problema matemático que se utiliza para encontrar el grado de correlación entre las dos variables utilizando la raíz cuadrada del producto de dos coeficientes de regresión, el de “x” en “y” o el de “y” en “x”

• Este método se utiliza para medir la fuerza y dirección de la relación o asociación existente entre las dos variables.

• Se define como un número entre -1 y 1 que indica el grado en que las dos variables están relacionadas linealmente.

• Es un método de dispersión utilizado para encontrar la correlación entre dos variables.