Dự báo kinh tế xã hội

Phương pháp thời vụ Winter là phương pháp dự báo tốt, đạt độ tin cậy cao và có nhiều ưu điểm, tuy nhiên độ tin cậy của dự báo tương lai sẽ không cao nếu: 

• Độ dài chuỗi thời gian không đủ lớn 

• Số mùa trong 1 chu kỳ quá lớn 

• Không tồn tại tính thời vụ trong hệ thống dự báo

• Các tham số thích nghi không được xác định phù hợp 

Phương pháp giải tích điều hoà dự biến động thời vụ có đặc điểm: 

• Không sử dụng phương pháp trung bình trượt để loại bỏ thành phần thời vụ trong chuỗi thời gian 

• Việc dự báo tương lai không đòi hỏi chuỗi xu thế ổn định 

• Có thể sử dụng dự báo dài hạn với độ tin cậy cao

• Không có đặc điểm nào nói trên

Sự khác biệt giữa phương pháp thời vụ Winter và phương pháp chỉ số thời vụ giản đơn thể hiện ở nội dung:

• Xử lí sơ bộ chuỗi thời gian chuỗi dự báo

• Tính chất kết hợp giữa thành phần xu thế và thành phần thời vụ

• Tầm xa dự báo

• Các nhân tố ảnh hưởng đến đối tượng dự báo

Tầm xa dự báo phương pháp chỉ số thời vụ giản đơn là:

• Trung hạn

• Dài hạn

• Ngắn hạn

• Không xác định

Đâu là đồ thị của chuỗi thời vụ dạng cộng, có xu thế tuyến tính?

• 
• 
• 
• 

Phương pháp thời vụ Holt-Winter kết hợp giữa:

• San mũ tuyến tính và chỉ số thời vụ

• San mũ bất biến và chỉ số thời vụ

• San mũ bậc cao và chỉ số thời vụ

• Không có đáp án đúng

Trong quy trình dự báo chuỗi thời gian có yếu tố thời vụ, khi tách St ra khỏi chuỗi Yt với m lẻ thì chuỗi trung bình trượt sẽ mất đi bao nhiêu quan sát:

• m

• m-1

• m+1

• m-2

Trong quy trình dự báo chuỗi thời gian có yếu tố thời vụ, khi tách St ra khỏi chuỗi Yt với m chẵn thì chuỗi trung bình trượt sẽ mất đi bao nhiêu quan sát:

• Không đáp án nào đúng

• m-1

• m+1

• m-2

Cho biết đồ thị Giá trị xuất khẩu kim cương theo quý qua 6 năm ghi nhận của Tập đoàn đá quý HQN, khẳng định nào sau đây là ĐÚNG?

• Chuỗi thời vụ có quan hệ dạng nhân, với xu thế tuyến tính bậc nhất

• Chuỗi thời vụ có quan hệ dạng nhân, không có xu thế

• Chuỗi thời vụ có quan hệ dạng cộng, với xu thế tuyến tính bậc nhất

• Chuỗi thời vụ có quan hệ dạng cộng, không có xu thế

Với phương pháp thời vụ Holt - Winter kết hợp san mũ tuyến tính và chỉ số thời vụ thì mô hình dự báo có dạng:

• 
• 
• 
•