CRISP - DM

ข้อใดคือ framework ที่นิยมใช้ในกระบวนการทำ Data Mining

• CRISP-DM

• KDD Process

• SEMMA

• KANBAN

Data Understanding -> Business Understanding -> Data Preparation -> Modeling -> Evaluation -> Deployment

จากลำดับข้างต้นเป็นการเรียงลำดับการทำ CRISP-DM ถูกต้องหรือไม่

• ถูก

• ผิด

ข้อใดเป็นขั้นตอนทำความเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่แล้ว

• Business Understanding

• Data Understanding

• Data Preparation

• Modeling

พนักงานบริษัท Lazada มีเป้าหมายที่จะทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) เพื่อต้องการเพิ่มจำนวนผู้เข้าใช้เว็บไซต์ โดยปัจจุบันอยู่ในขั้นตอนของการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ของข้อมูลเพื่อหาข้อมูลเชิงลึก จากข้อมูลข้างต้น นักศึกษาคิดว่าพนักงานคนดังกล่าวกำลังอยู่ในขั้นตอนใดของการทำ CRISP-DM Process

• Data Preparation

• Modelling

• Deployment

• Evaluation

บุคคลใดมีส่วนสำคัญในการทำขั้นตอน Modelling ของ CRISP-DM Process

• Data Engineer

• Data Analyst

• Data Scientist

การทำ Cost-Benefit Analysis อยู่ในขั้นตอนใดของการทำ CRISP-DM

• Business Understanding

• Data Understanding

• Data Preparation

• Modelling

หากในขั้นตอนของการประเมินผล (Evaluation) แล้วผลลัพท์ที่ได้ไม่ตรงกับวัตถุประสงค์ของโครงการ นักศึกษาจะต้องย้อนกลับไปที่กระบวนการใด

• Business Understanding

• Data Understanding

• Data Preparation

• Modelling

ผลลัพท์ที่ได้จากการทำกระบวนการ Deployment คือข้อใด

• Project Objective

• Project Timeline

• Cost-Benefit Analysis

• Final Report

จากทฤษฎี GIGO (Garbage In, Garbage Out) ข้อใดดังต่อไปนี้มีความสำคัญต่อผลลัพธ์ของการประมวลผลเพื่อได้มาซึ่งสารสนเทศ (Information)

• ข้อมูลที่มีคุณภาพ (Good Data)

• เลือกใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ที่เหมาะสม (Good Model)

• ข้อมูลที่มีคุณภาพ (Good Data) และ เลือกใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ที่เหมาะสม (Good Model)

• ไม่มีข้อใดถูกต้อง