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Authored by lisa grobelscheg
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12 questions
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1.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Welche dieser Merkmale treffen auf "operative" Daten zu?
detaillierte Geschäftsvorfälle
Ergänzung aktueller Daten
inkonsistent und redundand
historische Betrachtung
2.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Welche Merkmale treffen auf "dispositive" Daten zu?
aggregierte, transformierte Daten
inkludieren Metadaten
zeitpunktbezogene Erstellung
laufende Ergänzung
3.
OPEN ENDED QUESTION
45 sec • 1 pt
Welche Art von Plot kann verwendet werden um einen Zusammenhang darzustellen?
Evaluate responses using AI:
OFF
4.
OPEN ENDED QUESTION
1 min • 1 pt
Welche weiteren Typen von Plots kennen Sie um Daten explorativ zu analysieren?
Evaluate responses using AI:
OFF
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
K-Means Clustering beginnt damit k Centroids an den Mittelwert eines Clusters zu setzen.
Richtig
Falsch
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Im K-Means Clustering möchten wir die total sum of squares
im Cluster möglichst hoch halten.
im Cluster möglichst niedrig halten.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Zwischen den Clustern soll der Abstand
groß sein.
gering sein.
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