UTS_TemuKembaliInformasi

Apa yang dilakukan oleh algoritma K-NN dalam klasifikasi dokumen?

• Mengurutkan dokumen berdasarkan alfabet
• Mengelompokkan dokumen ke dalam kategori yang sesuai dengan isinya
• Menemukan dokumen yang paling baru
• Menghitung frekuensi kata dalam dokumen

Dalam pengolahan dokumen dengan text mining terdapat salah satu tahapan yang yaitu text transformation dengan menggunakan metode stemming. Apa yang dimaksud dengan stemming dalam text mining?

• Proses menghapus kata-kata yang tidak relevan dalam dokumen
• Proses menghilangkan prefiks atau sufiks pada kata-kata dalam dokumen
• Proses mengubah bentuk kata-kata dalam dokumen menjadi kata dasar
• Proses mengelompokkan dokumen berdasarkan kemiripan kata-kata yang digunakan

Uji coba sistem kemudian dilakukan dengan cara menghitung nilai dari recall, precision dan F-measures. Apa yang dimaksud dengan precision dan recall dalam evaluasi klasifikasi dokumen?

• Precision adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan benar, sementara recall adalah persentase dokumen yang diabaikan dalam proses klasifikasi
• Precision adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan benar, sementara recall adalah persentase dokumen yang seharusnya diklasifikasikan tetapi tidak terdeteksi oleh algoritma
• Precision adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan benar, sementara recall adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan salah
• Precision adalah persentase dokumen yang seharusnya diklasifikasikan dan terdeteksi oleh algoritma, sementara recall adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan benar tetapi tidak seharusnya.

Apa yang dimaksud dengan cosine similarity?

• Metode untuk menghitung frekuensi kemunculan kata dalam dokumen
• Metode untuk menghitung kesamaan antara dua vektor dalam ruang multidimensi
• Metode untuk menghilangkan kata-kata yang tidak relevan dalam dokumen
• Metode untuk mengubah dokumen menjadi representasi numerik untuk pengolahan komputer

Apa yang dimaksud dengan vektorisasi dokumen dalam cosine similarity?

• Proses mengubah teks menjadi representasi numerik untuk pengolahan komputer
• Proses menghapus bagian teks yang tidak relevan
• Proses mengelompokkan dokumen ke dalam kategori yang sesuai dengan isi dokumen tersebut
• Proses memperbaiki teks yang tidak benar secara gramatikal atau ejaan

Algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN) tergolong jenis…

• Machine Learning
• Semi Supervised Learning
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning

Di bawah ini yang merupakan alur dari proses text mining adalah…

• Start-> Tokenizing-> Filtering -> Stemming -> End
• Start-> Tokenizing -> Stemming-> Filtering-> End
• Start -> Processing-> Stemming-> Tokenizing -> End
• Start-> Tokenizing-> Processing -> Stemming -> End

Perhatikan gambar di bawah ini!

• Text Mining
• K-Nearest Neighbour
• Proses Training Sistem
• Proses Pengujian Sistem

Perhatikan gambar berikut!

• Processing
• Stemming
• Tokenizing
• Filtering

Bagaimana cara K-NN bekerja dalam sistem temu kembali informasi?

• K-NN membandingkan dokumen dengan query dan mengurutkannya berdasarkan relevansi.
• K-NN mengekstraksi informasi dari dokumen dan menyimpannya dalam database.
• K-NN melakukan clustering pada dokumen berdasarkan kesamaan.
• K-NN memprediksi nilai dari dokumen berdasarkan fitur yang ada.