Bagaimana cara K-NN bekerja dalam sistem temu kembali informasi?

K-NN membandingkan dokumen dengan query dan mengurutkannya berdasarkan relevansi.

K-NN mengekstraksi informasi dari dokumen dan menyimpannya dalam database.

K-NN melakukan clustering pada dokumen berdasarkan kesamaan.

K-NN memprediksi nilai dari dokumen berdasarkan fitur yang ada.

Apa kekurangan dari K-NN dalam sistem temu kembali informasi?

Sangat lambat dalam memproses query dan dokumen.

Sangat sulit untuk menentukan nilai K yang tepat.

Sangat tergantung pada kualitas dokumen training yang digunakan.

Sangat sulit untuk menentukan bobot fitur yang tepat.

Apa yang dimaksud dengan sistem temu kembali informasi (information retrieval)

B. Proses mencari dan mendapatkan informasi dari database atau sumber data lainnya.

A. Proses pengolahan data mentah menjadi informasi yang bermanfaat.

C. Proses menyimpan dan memperbarui data dalam database.

D. Proses menganalisis data untuk menghasilkan informasi yang berharga.

Algoritma data mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervise yaitu?

a. Algoritma Means Shift Clustering

c. Algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise

Tahapan feature extraction terdiri dari tiga proses, salah satunya adalah

b. Pengambilan sampel lagu (bagian refrain)

c. Pengolahan sinyal dengan menggunakan transformasi fourier

Hasil clustering dikatakan baik apabila

d. nilai silhouette coefficient bernilai positif dan mendekati +1

a. nilai silhouette coefficient bernilai positif dan mendekati +1 dan -1

b. nilai silhouette coefficient bernilai positif dan mendekati -1

c. nilai silhouette coefficient bernilai positif dan mendekati 0

Tiga komponen utama algoritma K-Means ....

c. Klasifikasi,Output,Preprocessing

Setiap cluster yang terbentuk akan dihitung rata-ratanya (means), dimana rata-rata dari suatu cluster adalah

c. Rata-rata dari semua record yang terdapat pada cluster tersebut

a. Rata-rata awal record yang terdapat pada cluster tersebut

b. Rata-rata pertengahan record yang terdapat pada cluster tersebut

d. Jumlah keseluruhan dari semua record yang terdapat pada cluster tersebut

Yang dimaksud dengan Data/indeks dalam sistem temu kembali informasi

C. Struktur data yang digunakan untuk mempercepat proses pencarian informasi.

A. Proses mencari dan mendapatkan informasi dari database atau sumber data lainnya.

B. Proses pengolahan data mentah menjadi informasi yang bermanfaat.

D. Proses menganalisis data untuk menghasilkan informasi yang berharga.

Apa yang dimaksud dengan parsing dokumen

B. Proses mengubah teks mentah menjadi struktur data yang terstruktur.

A. Proses mengubah dokumen menjadi teks mentah.

C. Proses menghapus informasi yang tidak relevan dari dokumen.

D. Proses menyimpan dokumen ke dalam database.

Manakah yang sesuai mengenai pengertian koleksi dokumen dalam sistem temu kembali informasi

A. Sejumlah dokumen yang dikumpulkan dari berbagai sumber untuk diindeks dan dicari.

B. Sebuah dokumen tunggal yang diindeks dan dapat dicari.

C. Sebuah halaman web yang dapat diindeks dan dicari.

D. Sebuah daftar hasil pencarian dari mesin pencari.

Kepanjangan dari IRS adalah

D. Information Retrieval System

C. Unformation Retrieval System

IRS bekerja berdasarkan kueri yang diberikan pengguna yang kemudian menghasilkan daftar dokumen yang dianggap relevan dengan 2 bagian utama, yaitu

A. Indexing super, dan Searching subsystem (matching system)

B. Indexing subsystem, dan Searching subsystem (matching system)

C. Indexing subsystem, dan Substansi subsystem (matching system)

D. Include subsystem, dan Searching subsystem (matching system)

Memberitahukan keberadaan (atau ketidakberadaan) dan keterangan dokumen-dokumen yang berhubungan dengan permintaan dari pengguna bukan memberitahu mengenai masalah yang ditanyakan merupakan tujuan dari

A. Information Retrieval System (IRS)

UTS_TemuKembaliInformasi

Authored by Bambang Hermanto

Professional Development

University

Used 1+ times

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

Content View
Student View

32 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dilakukan oleh algoritma K-NN dalam klasifikasi dokumen?

Mengurutkan dokumen berdasarkan alfabet

Mengelompokkan dokumen ke dalam kategori yang sesuai dengan isinya

Menemukan dokumen yang paling baru

Menghitung frekuensi kata dalam dokumen

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dalam pengolahan dokumen dengan text mining terdapat salah satu tahapan yang yaitu text transformation dengan menggunakan metode stemming. Apa yang dimaksud dengan stemming dalam text mining?

Proses menghapus kata-kata yang tidak relevan dalam dokumen

Proses menghilangkan prefiks atau sufiks pada kata-kata dalam dokumen

Proses mengubah bentuk kata-kata dalam dokumen menjadi kata dasar

Proses mengelompokkan dokumen berdasarkan kemiripan kata-kata yang digunakan

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

Uji coba sistem kemudian dilakukan dengan cara menghitung nilai dari recall, precision dan F-measures. Apa yang dimaksud dengan precision dan recall dalam evaluasi klasifikasi dokumen?

Precision adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan benar, sementara recall adalah persentase dokumen yang diabaikan dalam proses klasifikasi

Precision adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan benar, sementara recall adalah persentase dokumen yang seharusnya diklasifikasikan tetapi tidak terdeteksi oleh algoritma

Precision adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan benar, sementara recall adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan salah

Precision adalah persentase dokumen yang seharusnya diklasifikasikan dan terdeteksi oleh algoritma, sementara recall adalah persentase dokumen yang diklasifikasikan dengan benar tetapi tidak seharusnya.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

Apa yang dimaksud dengan cosine similarity?

Metode untuk menghitung frekuensi kemunculan kata dalam dokumen

Metode untuk menghitung kesamaan antara dua vektor dalam ruang multidimensi

Metode untuk menghilangkan kata-kata yang tidak relevan dalam dokumen

Metode untuk mengubah dokumen menjadi representasi numerik untuk pengolahan komputer

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

Apa yang dimaksud dengan vektorisasi dokumen dalam cosine similarity?

Proses mengubah teks menjadi representasi numerik untuk pengolahan komputer

Proses menghapus bagian teks yang tidak relevan

Proses mengelompokkan dokumen ke dalam kategori yang sesuai dengan isi dokumen tersebut

Proses memperbaiki teks yang tidak benar secara gramatikal atau ejaan

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN) tergolong jenis…

Machine Learning

Semi Supervised Learning

Supervised Learning

Unsupervised Learning

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Di bawah ini yang merupakan alur dari proses text mining adalah…

Start-> Tokenizing-> Filtering -> Stemming -> End

Start-> Tokenizing -> Stemming-> Filtering-> End

Start -> Processing-> Stemming-> Tokenizing -> End

Start-> Tokenizing-> Processing -> Stemming -> End

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Microsoft

or continue with

Facebook

Apple

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?

Similar Resources on Wayground

31 questions

1.4 MFK Puskesmas (TKK 1.3 MFK Klinik)

Quiz

•

University

33 questions

MERCADEO G3

Quiz

•

University

35 questions

Etika rekayasa

Quiz

•

University

30 questions

Latihan TWK Sambel CPNS 2019

Quiz

•

University - Professi...

30 questions

Post Test IHT

Quiz

•

University

30 questions

Pembelajaran Digital

Quiz

•

University

30 questions

KUIS POK 2; TITIK KENDALI POK 2

Quiz

•

University

33 questions

Anatomi dan Taksonomi Tumbuhan

Quiz

•

University

Popular Resources on Wayground

10 questions

How much do you know about our Portrait of an Eagle?

Quiz

•

10th Grade

10 questions

Fast Food Slogans

Quiz

•

6th - 8th Grade

21 questions

Continents and Oceans

Quiz

•

6th Grade

20 questions

Parts of Speech

Quiz

•

5th Grade

16 questions

Subject & Predicate

Quiz

•

5th Grade

25 questions

Multiplication Facts

Quiz

•

5th Grade

12 questions

Map Skills

Quiz

•

3rd Grade

22 questions

Continents and Oceans

Quiz

•

5th Grade

Discover more resources for Professional Development

11 questions

NFL Football logos

Quiz

•

KG - Professional Dev...

20 questions

Disney Trivia

Quiz

•

University

10 questions

Identifying equations

Quiz

•

KG - University

16 questions

Water Modeling Activity

Presentation

•

11th Grade - University

20 questions

Logos

Quiz

•

KG - University

21 questions

Spanish-speaking Countries

Quiz

•

KG - University

36 questions

Unit 5 Key Terms

Quiz

•

11th Grade - University

21 questions

Mapa países hispanohablantes

Quiz

•

1st Grade - University

UTS_TemuKembaliInformasi

Apa yang dilakukan oleh algoritma K-NN dalam klasifikasi dokumen?

Dalam pengolahan dokumen dengan text mining terdapat salah satu tahapan yang yaitu text transformation dengan menggunakan metode stemming. Apa yang dimaksud dengan stemming dalam text mining?

Uji coba sistem kemudian dilakukan dengan cara menghitung nilai dari recall, precision dan F-measures. Apa yang dimaksud dengan precision dan recall dalam evaluasi klasifikasi dokumen?

Apa yang dimaksud dengan cosine similarity?

Apa yang dimaksud dengan vektorisasi dokumen dalam cosine similarity?

Algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN) tergolong jenis…

Di bawah ini yang merupakan alur dari proses text mining adalah…

Perhatikan gambar di bawah ini!

Perhatikan gambar berikut!

Bagaimana cara K-NN bekerja dalam sistem temu kembali informasi?

Access all questions and much more by creating a free account

Similar Resources on Wayground

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for Professional Development