DP-900_01-Conceitos Gerais

Sua empresa planeja carregar dados de um sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) para um data warehouse usando um processo de extração, carregamento e transformação (ELT). Onde ocorre o processamento de dados para cada etapa do processo ELT?

• Extrair

• O sistema de CRM

• Carregar

• O armazém de dados

• Transformar

• Uma ferramenta de análise de dados independente

Combine os componentes de segurança com os cenários apropriados.

• Criptografia

• Impedir o acesso a um banco de dados SQL do Azure de outra rede.

• Firewall

• Suporte de autenticação Entradas do Azure Active Directory (Azure AD) para um banco de dados SQL do Azure.

• Autenticação

• Certifique-se de que os dados confidenciais nunca apareçam como texto simples em um banco de dados SQL do Azure.

Qual das alternativas não é verdadeira?

• Extrair, transformar e carregar (ETL) pode reduzir a transferência de dados confidenciais para sistemas de destino.

• Extrair, carregar e transformar (ELT) minimiza o tempo necessário para copiar grandes volumes de dados para os sistemas de destino.

• Extrair, carregar e transformar (ELT) transforma dados usando um recurso de computação independente do sistema de origem e do sistema de destino.

Answer explanation

Explicação:
Resposta falsa: Extrair, carregar e transformar (ELT) transforma dados usando um recurso de computação independente do sistema de origem e do sistema de destino.

ETL: ...a transformação de dados que ocorre geralmente envolve várias operações, como filtragem...

ELT: ...Esta abordagem ignora a etapa de cópia de dados presente no ETL, que pode ser uma operação demorada para grandes conjuntos de dados... Load e Trasformation estão no mesmo destino

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl

Quais são as duas características do processamento de dados em tempo real?

• Os dados são processados ​​à medida que são criados

• Os dados são processados ​​periodicamente

• Alta latência é aceitável

• Espera-se baixa latência

Answer explanation

Processamento em tempo real lida com fluxos de dados que são capturados em tempo real e processados ​​com latência mínima para gerar relatórios em tempo real (ou quase em tempo real) ou respostas automatizadas.

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/big-data/real-time-processing

Você planeja implantar um banco de dados PostgreSQL no Azure. Qual modelo de hospedagem corresponde às opções de implantação disponíveis? PostgreSQL em VMs do Azure:

• Infraestrutura como serviço (IaaS)

• Software como serviço (SaaS)

• Plataforma como serviço (PaaS)

Answer explanation

A opção PostgreSQL em VMs do Azure se enquadra na categoria do setor de IaaS

O Azure oferece várias soluções de PaaS para bancos de dados relacionais, incluindo Banco de Dados SQL do Azure, Banco de Dados do Azure para PostgreSQL, Banco de Dados do Azure para MySQL e Banco de Dados do Azure para MariaDB

Referências:

https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/postgresql/overview-postgres-choose-server-options
https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/describe-concepts-of-relational-data/4-choose-right-platform-relational-workload?ns-enrollment-type=LearningPath&ns-enrollment-id=learn.wwl.azure-data-fundamentals-explore-core-data-concepts
https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-iaas/
https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-paas/
https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-saas/

A afirmação a seguir é verdadeira ou falso? As ofertas de banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure reduzem a sobrecarga administrativa para gerenciar o hardware.

• Verdadeiro

• Falso

Answer explanation

Verdadeiro

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview

Escolha a opção correta para completar a frase: Um processo de extração, transformação e carregamento (ETL) requer

• um esquema correspondente na fonte de dados e no destino de dados.

• um armazenamento de dados de destino poderoso o suficiente para transformar dados.

• que o destino de dados seja um banco de dados relacional.

• dados que são totalmente processados ​​antes de serem carregados no armazenamento de dados de destino.

Answer explanation

Correto: dados que são totalmente processados ​​antes de serem carregados no armazenamento de dados de destino.

No pipeline ELT, a transformação ocorre no armazenamento de dados de destino. O ELT só funciona bem quando o sistema de destino é poderoso o suficiente para transformar os dados com eficiência.

Os dados não precisam ser totalmente processados: Muitas vezes, as três fases ETL são executadas em paralelo para economizar tempo. Por exemplo, enquanto os dados estão sendo extraídos, um processo de transformação pode estar trabalhando em dados já recebidos e prepará-los para carregamento, e um processo de carregamento pode começar a trabalhar nos dados preparados, em vez de aguardar a conclusão de todo o processo de extração.

O destino precisa ser um banco de dados relacional.

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl

Escolha a opção correta para completar a frase: Um processo de extração, carregamento e transformação (ELT) requer ___________________

• dados que são totalmente processados ​​antes de serem carregados no armazenamento de dados de destino.

• um pipeline de dados que inclui um mecanismo de transformação.

• um motor de transformação separado.

• um armazenamento de dados de destino poderoso o suficiente para transformar dados.

Answer explanation

Com o ELT, o armazenamento de dados usado para realizar a transformação é o mesmo armazenamento de dados em que os dados são consumidos.

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl

Qual das três alternativas, duas não são verdadeiras?

• Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, será responsável por aplicar as atualizações do sistema operacional.

• Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, será responsável por atualizar o mecanismo de banco de dados.

• Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, os backups serão executados automaticamente.

Answer explanation

Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, será responsável por aplicar as atualizações do sistema operacional.
Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, será responsável por atualizar o mecanismo de banco de dados.
A Microsoft lida com todos os patches e atualizações do código SQL e do sistema operacional. Você não precisa gerenciar a infraestrutura subjacente.
O Banco de Dados SQL é um serviço totalmente gerenciado que possui alta disponibilidade interna, backups e outras operações comuns de manutenção.

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview

Podemos afirmar que: ► O Banco de Dados SQL do Azure inclui um serviço de backup gerenciado. ► A Base de Dados Azure SQL tem alta disponibilidade incorporada. ►O Banco de Dados SQL do Azure pode usar o Azure Defender.

Qual(is) alternativa(s) está(ão) correta(s)?

• A Base de Dados Azure SQL tem alta disponibilidade incorporada.

• O Banco de Dados SQL do Azure pode usar o Azure Defender.

• Todas as alternativas estão corretas

• Nenhuma das alternativas estão corretas

• O Banco de Dados SQL do Azure inclui um serviço de backup gerenciado.

Answer explanation

Resoista correta: Todas as alternaticas estão corretas

O Azure Defender fornece alertas de segurança e proteção avançada contra ameaças para máquinas virtuais, bancos de dados SQL, contêineres, aplicativos Web, sua rede e muito mais.

Referência:

https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview
https://azure.microsoft.com/pt-br/blog/announcing-sql-atp-and-sql-vulnerability-assessment-general-availability/
https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/security-center/azure-defender