SEIMAF - Regression par Discontinuité

1. Considérons l’analyse par discontinuité (Regression Discontinuity, RD) suivant : S est la variable de sélection et S0 un seuil tel que P(T=1/S≥S0)>P(T=1/S<S0).

Quelle affirmation est fausse?

• a. Nous sommes en présence d’un « fuzzy design »

• b. Le traitement n’est pas une variable déterministe de S

• c. Nous sommes en présence d’un « sharp design »

• d. On peut estimer l’effet causal grâce à l’estimateur de Wald.

2. On peut estimer l’effet causal par RD en comparant les observations juste en dessous de S0 et juste au dessus. Si l’on augmente la fenêtre d’observation à des unités plus éloignées de S0 :

• a. L’estimateur devient plus précis mais moins exact

• b. L’estimateur devient plus exact mais moins précis

• c. On améliore la validité interne de l’estimateur

• d. Nous sommes plus proches des conditions d’une expérience contrôlée.

3. Le graph ci dessus montre la probabilité de victoire aux législatives en année t+1 en fonction de la marge électoral aux élections de l'année t (0=le candidat a obtenu juste 50% des voix, -10= il a obtenu 40% des voix, 10=il a obtenu 60% des voix, etc.).
Quel est l'impact du fait d'avoir gagner en année t (i.e. obtenu une marge positive):

• a. les chances de gagner à nouveau en année t+1 augmentent d'environ 20 points de pourcentage

• b. les chances de gagner à nouveau en année t+1 augmentent d'environ 25 points de pourcentage

• c. les chances de gagner à nouveau en année t+1 augmentent d'environ 50 points de pourcentage

• d. les chances de se représenter à nouveau en année t+1 augmentent d'environ 20 points de pourcentage

4. Quelle est l'hypothèse implicite de cette analyse par discontinuité?

• a. Loin de la discontinuité (de la marge 0 en année t), la probabilité de victoire en t+1 est une fonction continue de la popularité du candidat

• b. Autour de la discontinuité (de la marge 0 en année t), la probabilité de victoire en t+1 est une fonction continue de la popularité du candidat

• c. A de faibles niveau de marge en année t, la probabilité de victoire en t+1 est presque nulle

• d. Autour d'une marge 0 en année t, la popularité du candidat est une fonction discontinue

5. Quelle est la force de l'analyse par discontinuité?

• a. sa validité interne

• b. sa validité externe

• c. la possibilité d'extrapoler loin de la discontinuité

• d. les besoins modestes en données (de petites enquêtes suffisent)